Agraranalytik Marktgröße

Marktanalyse für Agraranalytik

Der Agraranalytikmarkt wird im Prognosezeitraum 2021–2026 voraussichtlich um 14,4 % CAGR wachsen. Agraranalytik ist die Anwendung modernster Technologien wie Big Data, IoT und anderer Analysetools in der landwirtschaftlichen Landwirtschaft. Der Hauptwachstumsfaktor für den Agraranalytikmarkt sind zunehmende Regierungsinitiativen zum Einsatz verbesserter Agrartechniken. Die Datenmengen im Agrarsektor wachsen exponentiell. Die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten, die Daten von vernetzten landwirtschaftlichen Geräten wie intelligenten Traktoren und Drohnen sammeln, treibt auch das Wachstum der Agraranalytik voran. Pflanzenbauern und Akteure der Agrarindustrie erkennen das Potenzial für Durchbrüche in den Bereichen Pflanzengenomik, Viehhaltung, Bodengesundheit und eine schnellere Entwicklung neuer Technologien im Bereich Big Data und anderer Analysemethoden

• Die Landwirtschaft ist die Grundlage der Volkswirtschaften weltweit. Faktoren wie Bevölkerungswachstum, Bedenken hinsichtlich der Ernährungssicherheit und Klimawandel haben die Branche dazu veranlasst, nach innovativeren Ansätzen zum Schutz und zur Verbesserung der Ernteerträge zu suchen.
• Der Klimawandel dürfte erhebliche Auswirkungen auf die landwirtschaftliche Produktion haben. Eine globale Agrarzone, die voraussichtlich von solchen Problemen betroffen sein wird, ist Brasiliens Mato Grosso. Ebenso wird es im Mittleren Westen der USA und im Osten Australiens aufgrund der extremen Hitze zu einem Rückgang der landwirtschaftlichen Produktion kommen. Es wird erwartet, dass diese extremen Wetterbedingungen den Einsatz vernetzter Landwirtschaftslösungen in der Landwirtschaft anregen, um den Ertrag zu steigern und die Effizienz zu steigern.
• Die Vereinten Nationen prognostizieren, dass die Weltbevölkerung bis 2050 etwa 9,7 Milliarden Menschen erreichen wird, was einem Anstieg der Zahl der zu ernährenden Menschen um 33 % entspricht. Landwirte suchen nach etablierten Branchenführern und Start-ups, die sie bei der Entwicklung von Lösungen zur Produktivitätssteigerung und Verbesserung der Konnektivität zwischen Landwirten und ihren Pflanzen unterstützen.
• Der zunehmende Einsatz von Big Data in der Landwirtschaft zur Gewinnung von Erkenntnissen für bessere Ergebnisse bei den Ernteerträgen wird das Wachstum der Agraranalytik in den kommenden Jahren ankurbeln. Beispielsweise nutzt ein brasilianisches Unternehmen namens AgroTools die Google Cloud-Plattform und wertet riesige Datenbanken mit Satellitenbildern aus, um Grundstücke zu überwachen, die über eine landwirtschaftliche Fläche verteilt sind, die so groß ist wie Dänemark, Italien und Frankreich zusammen. Das Unternehmen führt jährlich mehr als 200.000 Analysen auf mehr als 1.100 Informationsebenen durch. Aufgrund von Fortschritten wie dem Internet der Dinge (IoT) und Drohnen-Gadgets, die zur Sammlung von Informationen führen, bewältigt das Unternehmen im Laufe der Jahre ein Gesamtdatenvolumen von etwa 1.600 Petabyte.
• Auch große Technologieanbieter wie IBM fördern das Wachstum des Marktes für Agraranalytik, indem sie Agraranalytik-Start-ups mit Bare-Metal-Servern in IBM Cloud-Rechenzentren unterstützen. Beispielsweise hat SmartRural, ein in Europa ansässiges Start-up, über IBM Cloud eine Location-Intelligence-Plattform aufgebaut. Die Plattform kombinierte die Daten ihrer Kunden mit ihren Wärme-, RGB-Drohnen- und Multispektralbildern von Feldern und Daten von im Boden eingebetteten Fernsensoren. Durch die Anreicherung dieser Daten kann das Unternehmen feststellen, ob in bestimmten landwirtschaftlichen Gebieten Feldwasser verschwendet wird, die Bodenfruchtbarkeit und den Gesundheitszustand der Pflanzen bestimmen und Bereiche mit Insekten- oder Frostschäden ermitteln.
• Im aktuellen COVID-19-Krisenszenario kam es weltweit zu erheblichen Störungen in der Agrarindustrie. Die Kontrolle in der landwirtschaftlichen Produktion hat aufgrund von Rückrufen zur Lebensmittelsicherheit, Kundennachfrage und Nachhaltigkeitsbemühungen stetig zugenommen. Nach Angaben des Global Food Traceability Center (GFTC) ist die Anforderung an die Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte aufgrund der Pandemie stetig gestiegen. Dies wird dazu beitragen, den Einsatz fortschrittlicher datengesteuerter Tools wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und andere fortschrittliche Datenanalysetools voranzutreiben, um Stakeholder in der gesamten Lieferkette zu unterstützen.
• Die auf dem Markt vertretenen Akteure helfen Pflanzenbauern auch, indem sie intelligente Tools bereitstellen, um COVID-19-bedingte Verluste auszugleichen. Beispielsweise hatte Locus Agricultural Solutions im April 2020 angekündigt, dass das Unternehmen seine klimafreundliche Technologie an Pflanzenbauern spenden werde, um regenerative Landwirtschaftspraktiken zu fördern.