Affektives Rechnen Marktgröße

Marktanalyse für affektive Datenverarbeitung

Die Größe des Affective Computing-Marktes wird im Jahr 2024 auf 73,58 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 218,25 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 24,29 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Die steigende Nachfrage nach Telemedizin-bezogenen Affective-Computing-Lösungen und der steigende Bedarf an sozial intelligenten künstlichen Agenten sind einige wichtige Faktoren, die das Wachstum des Affective-Computing-Marktes im prognostizierten Zeitraum voraussichtlich vorantreiben werden. Darüber hinaus wird erwartet, dass sich die Nachfrage nach effektiver Datenverarbeitung aufgrund des zunehmenden Einsatzes tragbarer Technologie, der zunehmenden Internetdurchdringung in allen Branchen und globalen technischen Durchbrüchen entwickeln wird

• Der Markt für affektive Computer entwickelt sich aufgrund des wachsenden Bedarfs an verbesserter Sicherheit in verschiedenen Branchen und der Nachfrage nach virtuellen Assistenten zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten. Affective Computing wird in zahlreichen Sicherheitsanwendungen eingesetzt, beispielsweise in der sprachaktivierten Biometrie, um den Zugriff auf nicht autorisierte Benutzer zu beschränken. Mit der Weiterentwicklung der Rechenkapazität, verbesserter Kommunikationstechnologie und neuen Lösungen wie KI werden neue Möglichkeiten realisiert, die sich positiv auf das Wachstum des Marktes auswirken werden.
• Das Aufkommen des Affective Computing hat das Wachstum verschiedener Anwendungen vorangetrieben. Einer der wichtigsten Bereiche des Affective Computing ist die Entwicklung von Computergeräten, die entweder natürliche emotionale Fähigkeiten zeigen oder Emotionen überzeugend simulieren sollen. Beispielsweise wurde für sprachbehinderte und emotional behinderte Menschen mit der Gestele ein Prototyp entwickelt, der den Betroffenen Emotionen, Gesten oder andere Formen der Kommunikation vermittelt. Die Technologie kann auch zur Personalisierung genutzt werden, indem Licht, Musikart und Raumtemperatur angepasst werden, indem die Stimmung einer Person usw. erkannt wird.
• Darüber hinaus bietet der zunehmende Einsatz von Robotik weitere Anreize für den Einsatz dieser Technologie. Die jüngsten Fortschritte in der Robotik haben zu einem enormen Anstieg der Nachfrage nach künstlich intelligenten Robotern geführt, die sich höflich und sozial intelligent verhalten. Ein Bericht der International Federation of Robotics (IFR) über World Robotics zeigte außerdem, dass im vergangenen Jahr weltweit rund 517.385 Industrieroboter installiert wurden. Es wird prognostiziert, dass es bis 2025 weltweit rund 690.000 Industrieroboterinstallationen geben wird. Durch die Integration zusätzlicher Funktionen wie Affective Computing können diese Industrieroboter deutlich akzeptabler werden und eine bessere Mensch-Computer-Interaktion ermöglichen.
• Mit ihren derzeitigen technologischen Fähigkeiten kann KI drei wesentliche Geschäftsanforderungen unterstützen Automatisierung von Geschäftsprozessen, Gewinnung von Erkenntnissen durch Datenanalyse und Interaktion mit Kunden und Mitarbeitern. Die dritte Ebene erfordert kognitives Engagement. Die durch maschinelles Lernen gebotenen kognitiven Erkenntnisse unterscheiden sich von herkömmlichen Analysen und erfordern Daten auf höherer Ebene. Aufgrund dieser Faktoren ist eine weitere Verbesserung dieser Lösungen zu erwarten. Von den Anbietern wird erwartet, dass sie strategische Partnerschaften mit den Endbenutzern eingehen, um die Daten für Entwicklungszwecke zu nutzen und ihnen umfassende Lösungen und Dienstleistungen anzubieten.
• Darüber hinaus beschäftigen sich verschiedene Organisationen mit Innovationen bei der Anwendung von Affective Computing (auch Emotional AI genannt), was im Prognosezeitraum voraussichtlich das Marktwachstum vorantreiben wird. Beispielsweise nutzte im August 2022 am Massachusetts Institute of Technology (MIT) ein innovatives Team emotionale KI, um das geistige Wohlbefinden und die allgemeine Lebensqualität der Menschen zu verbessern. Aktuelle Forschungsergebnisse der Affective Computing Research Group des MIT Media Lab liefern empirische Beweise dafür, dass empathisches maschinelles Lernen mit künstlicher Intelligenz (KI) die negativen Auswirkungen von Wut auf die kreative Problemlösung des Menschen abmildern kann.
• Es wird erwartet, dass das Wachstum des Marktes für Affective Computing unter anderem durch Probleme mit der technischen Kompatibilität und hohe Implementierungskosten behindert wird. Die Implementierung von Emotional Computing erfordert erhebliche Vorabinvestitionen, und Verzögerungen bei der praktischen Anwendung schränken die Expansion der Branche ein. Die hohen Kosten des Systems und die Schwierigkeit, das Nutzerverhalten zu verstehen, schränken die Marktentwicklung zusätzlich ein.
• Das Aufkommen der COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf die Affective Computing-Branche, da sich die Menschen während der Lockdown-Maßnahmen mehr Sorgen um ihre Gesundheit und Sicherheit machten. Die schnell zunehmenden COVID-19-Infektionen führten unter anderem auch zum Einsatz von Al-basierten Überwachungsgeräten, Nachweisgeräten und fortschrittlichen Impfgeräten.