حجم سوق الرقائق العصبية
| فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
| حجم السوق (2024) | USD 0.16 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2029) | USD 5.83 مليار دولار أمريكي |
| CAGR(2024 - 2029) | 104.70 % |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
| تركيز السوق | واسطة |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
تحليل سوق الرقائق العصبية
يقدر حجم سوق الرقائق العصبية بنحو 0.16 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 5.83 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 104.70٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
- يؤدي الاستخدام المتزايد للقياسات الحيوية والتعرف على الكلام إلى زيادة الطلب على الرقائق العصبية في الهواتف الذكية. تُستخدم هذه الرقائق لمعالجة البيانات الصوتية في السحابة ومن ثم إعادتها إلى الهاتف. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب الذكاء الاصطناعي (AI) المزيد من القوة الحاسوبية، ولكن الحوسبة العصبية منخفضة الطاقة يمكن أن تدفع بشكل كبير التطبيقات التي تعمل حاليًا في السحابة إلى العمل مباشرة في الهاتف الذكي في المستقبل دون استنزاف بطارية الهاتف بشكل كبير.
- Neuromorphic عبارة عن ASIC محدد مستوحى من الدماغ يقوم بتنفيذ الشبكات العصبية المسننة (SNNs). لديه هدف للوصول إلى قدرة المعالجة الدماغية المتوازية بشكل كبير بعشرات الواط في المتوسط. تكون الذاكرة ووحدات المعالجة في تجريد واحد (الحوسبة داخل الذاكرة).
- وهذا يؤدي إلى الاستفادة من السلوك الديناميكي القابل للبرمجة ذاتيًا في البيئات المعقدة. بدلاً من الحوسبة التقليدية ذات الدقة العالية، تؤدي الأجهزة العصبية إلى نماذج احتمالية للحوسبة البسيطة والموثوقة والقوية والفعالة في استخدام البيانات مثل طبيعة الدماغ العشوائية للغاية. من المؤكد أن الأجهزة العصبية تناسب التطبيقات المعرفية أكثر من الحوسبة الدقيقة.
- خلال العقد القادم، ستعمل الحوسبة العصبية على تحويل طبيعة ووظائف مجموعة واسعة من التطبيقات العلمية وغير العلمية. يتضمن بعضها تطبيقات الهاتف المحمول التي تتطلب بشكل متزايد قدرات وقدرات معالجة قوية.
- يتبع تصميم الرقائق العصبية هدف نمذجة أجزاء من الجهاز العصبي البيولوجي. الهدف هو إعادة إنتاج وظائفه الحسابية وخاصة قدرته على حل المهام المعرفية والإدراكية بكفاءة. يتطلب تحقيق ذلك نمذجة شبكات ذات درجة كافية من التعقيد فيما يتعلق بعدد الخلايا العصبية والوصلات المتشابكة. لا يزال الدماغ وقدرته على التعلم والتكيف مع مشاكل معينة خاضعين لأبحاث علم الأعصاب الأساسية.
- كان لجائحة كوفيد-19 تأثير إيجابي على سوق الأعمال الطبية. قام العديد من رواد السوق، بما في ذلك IBM وHewlett Packard وQualcomm، بنشر حلول الحوسبة العصبية الخاصة بهم في العديد من المستشفيات والعيادات في جميع أنحاء العالم. تمكنت المهارات الحسابية لتقنياتهم من تقليل الصعوبات المختلفة داخل النظام البيئي العادي للمستشفى. أدى الوباء إلى استمرار نشاط قطاع المعدات الرأسمالية مع الطلب القوي على إلكترونيات الجيل التالي.
اتجاهات سوق الرقائق العصبية
يمتلك قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية حصة سوقية كبيرة
- تحدد صناعة الإلكترونيات الاستهلاكية الحوسبة العصبية كأداة واعدة لتمكين الحوسبة عالية الأداء واستهلاك الطاقة المنخفض للغاية لتحقيق هذه الأهداف. على سبيل المثال، تعتمد خدمات الذكاء الاصطناعي، مثل Alexa وSiri، على الحوسبة السحابية مع الإنترنت لتحليل الأوامر والأسئلة المنطوقة والرد عليها. تتمتع الرقائق العصبية بالقدرة على السماح لأنواع عديدة من أجهزة الاستشعار والأجهزة بالعمل بذكاء دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
- من المتوقع أن تكون الهواتف الذكية هي الدافع لإدخال الحوسبة العصبية. العديد من العمليات، مثل القياسات الحيوية، تستهلك الكثير من الطاقة وتستهلك الكثير من البيانات. على سبيل المثال، في التعرف على الكلام، تتم معالجة البيانات الصوتية في السحابة ثم إعادتها إلى الهاتف.
- تعد الأجهزة القابلة للارتداء تقنية سريعة النمو ولها تأثير كبير على الرعاية الصحية الشخصية لكل من الاقتصاد والمجتمع. نظرًا لانتشار أجهزة الاستشعار في الشبكات المنتشرة والموزعة، يعد استهلاك الطاقة وسرعة المعالجة وتكييف النظام أمرًا حيويًا في مستقبل الأجهزة الذكية القابلة للارتداء. بالإضافة إلى ذلك، يعزز مجال الذكاء الاصطناعي إمكانية إنشاء أنظمة حسية ذكية يمكن ارتداؤها. تحتاج الأنظمة الناشئة عالية الأداء والتطبيقات الذكية إلى مزيد من التعقيد وتتطلب وحدات حسية لوصف الكائن المادي بدقة.
- علاوة على ذلك، فإن زيادة عدد الأجهزة القابلة للارتداء قد يؤدي إلى زيادة نمو السوق. على سبيل المثال، وفقًا لشركة Cisco Systems، وصل عدد الأجهزة المتصلة القابلة للارتداء إلى 1,105 ملايين في عام 2022 مقارنة بـ 929 مليونًا في العام السابق.
- يُظهر الاهتمام المتزايد بالهندسة العصبية الشكلية أن الشبكات العصبية ذات الأجهزة المتصاعدة تعتبر تقنية مستقبلية مهمة ذات إمكانات عالية في التطبيقات المهمة، مثل الحوسبة الطرفية والأجهزة القابلة للارتداء.
لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير
أمريكا الشمالية ستحتفظ بحصة كبيرة خلال فترة التنبؤ
- تعد أمريكا الشمالية موطنًا لبعض البائعين الرئيسيين في السوق، مثل شركة Intel Corporation وشركة IBM Corporation. ينمو سوق الرقائق العصبية في المنطقة بسبب عوامل مثل المبادرات الحكومية والأنشطة الاستثمارية وغيرها.
- أحد العوامل المهمة وراء نمو السوق في أمريكا الشمالية هو الاهتمام الذي تبديه الهيئات الحكومية تجاه الحوسبة العصبية.
- على سبيل المثال، في سبتمبر 2022، أعلنت وزارة الطاقة (DOE) عن تمويل بقيمة 15 مليون دولار أمريكي لـ 22 مشروعًا بحثيًا لتطوير الحوسبة العصبية. تدعم مبادرة وزارة الطاقة تطوير الأجهزة والبرمجيات للحوسبة العصبية المستوحاة من الدماغ.
- ومن ناحية أخرى، تركز حكومة كندا على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، والتي من المتوقع أيضًا أن تخلق مجالًا للنمو في الحوسبة العصبية خلال السنوات القادمة. على سبيل المثال، في يونيو 2022، أعلنت وزارة الابتكار والعلوم والصناعة الكندية عن بدء المرحلة الثانية من استراتيجية الذكاء الاصطناعي لعموم كندا. ويتم دعم المرحلة الثانية من الاستراتيجية باستثمار قدره 443 مليون دولار أمريكي في موازنة 2021.
- تجذب العديد من المشاريع البحثية التعاون من أجل التقدم في تكنولوجيا الأشكال العصبية. على سبيل المثال، في أغسطس 2022، طورت كلية بريتزكر للهندسة الجزيئية (PME) بجامعة شيكاغو في الولايات المتحدة شريحة حوسبة عصبية مرنة وقابلة للتمدد تعالج المعلومات عن طريق محاكاة الدماغ البشري. يهدف الجهاز إلى تغيير طريقة معالجة البيانات الصحية.
- كان هناك نمو في الرقائق القائمة على الذكاء الاصطناعي في كندا، والتي تقود أيضًا سوق الرقائق العصبية. على سبيل المثال، في مايو 2021، أعلنت شركة Tenstorrent الكندية الناشئة أنها جمعت 200 مليون دولار أمريكي وحصلت على مكانة يونيكورن. وكانت الشركة قد خططت لتسليم شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتطبيقات العالم الحقيقي في النصف الأول من عام 2022.
- من المتوقع أيضًا أن يؤدي الإنفاق الدفاعي المتزايد في مختلف البلدان إلى زيادة الطلب على الحوسبة العصبية في أمريكا الشمالية.
لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير
نظرة عامة على صناعة الرقائق العصبية
يضم سوق الرقائق العصبية الشكل بائعين لأشباه الموصلات على نطاق واسع يتمتعون بقدرات كبيرة على توليد الإيرادات، والشركات الناشئة في مجال تطوير الهندسة المعمارية، والجامعات. يتم توحيد السوق، وينفق البائعون بشكل متزايد على أنشطة البحث والتطوير والتعاون لاكتساب القدرات التكنولوجية وتسويق السوق، مما يجعل السوق أقل قدرة على المنافسة.
على الرغم من أن الرقائق العصبية في مرحلة مبكرة من التطوير، فإن نشاط إيداع براءات الاختراع من قبل اللاعبين في السوق يكتسب اهتمامًا عبر شركات أشباه الموصلات الرئيسية ومراكز البحث والتطوير والجامعات، ومن المتوقع أن يزداد التنافس التنافسي في المستقبل.
في أغسطس 2022، تم إطلاق Edge Impulse، والذي يمكّن المطورين من إنشاء خوارزميات التعلم الآلي على مستوى المؤسسات المدربة على بيانات أجهزة الاستشعار الواقعية في بيئة منخفضة التعليمات البرمجية. يمكن قياس هذه الخوارزميات المدربة وتحسينها وتحويلها إلى شبكات عصبية متصاعدة (SNN) متوافقة مع أجهزة BrainChip Akida وقابلة للنشر معها. تتوفر هذه الوظيفة لمشاريع Edge Impulse الجديدة والحالية من خلال الاستفادة من كتلة نشر نموذج BrainChip MetaTF المدمجة في النظام الأساسي. تسمح كتلة النشر هذه لمستخدمي المستوى المجاني ومطوري المؤسسات بتصميم وتقييم النماذج العصبية لحالات الاستخدام في العالم الحقيقي قبل نشرها على مجموعات تطوير BrainChip Akida.
في أبريل 2022، أعلنت SynSense عن تعاونها مع BMW لتعزيز تكامل الرقائق العصبية وقمرات القيادة الذكية. هذه هي الخطوة الأولى في دمج تقنية SynSense الشبيهة بالدماغ في قمرة القيادة الذكية. سيركز هذا التعاون التكنولوجي العصبي مع BMW على الذكاء البصري الديناميكي SoC-Speck من SynSense، والذي يجمع بين معالج رؤية SNN منخفض الطاقة من SynSense مع مستشعر قائم على الحدث على شريحة واحدة.
قادة سوق الرقائق العصبية
-
Intel Corporation
-
SK Hynix Inc.
-
IBM Corporation
-
Samsung Electronics Co. Ltd
-
GrAI Matter Labs
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
أخبار سوق الرقائق العصبية
- ديسمبر 2022 أطلقت Intel أحدث شريحة عصبية تعمل بالذكاء الاصطناعي لأداء مهام معالجة البيانات بشكل أسرع 1000 مرة من المعالجات القياسية مثل وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات مع استخدام طاقة أقل بكثير. نظرًا لأنها فعالة جدًا في استخدام الطاقة، فإن هذه التكنولوجيا مثالية لمختلف التطبيقات مثل المعدات الصناعية والأمن السيبراني والمنازل الذكية.
- نوفمبر 2022 أعلنت شركة أوبو عن تعاونها مع شركة كوالكوم تكنولوجيز في رسوميات تتبع الأشعة للأجهزة المحمولة. خططت الشركة لتطبيق Google Vertex AI Neural Architecture Search (Google NAS) على الهاتف الذكي لأول مرة. يركز الحل الفريد على تعزيز كفاءة الطاقة وزمن الوصول لمعالجة الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة. علاوة على ذلك، تدعي شركة أوبو أن هاتفها الذكي الرائد القادم Find X سيكون من أوائل الهواتف التي تحصل على أحدث معالج رئيسي من كوالكوم Snapdragon 8 Gen 2.
- يونيو 2022 ابتكر الباحثون في مركز جامعة تسينغهوا لأبحاث الحوسبة المستوحاة من الدماغ في الصين شريحة عصبية تستهلك طاقة أقل من شريحة NVIDIA التقليدية المصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. استخدم Tianjicat ما يزيد قليلاً عن نصف قوة روبوت مماثل قائم على شريحة NVIDIA. واكتشفوا أيضًا أن الروبوت المعتمد على الرقاقة العصبية لديه زمن استجابة أقل بـ 79 مرة من النظام المعتمد على NVIDIA، مما يسمح له باتخاذ القرارات بشكل أسرع بكثير.
تقرير سوق الرقائق العصبية – جدول المحتويات
1. مقدمة
1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة
2. مناهج البحث العلمي
3. ملخص تنفيذي
4. رؤى السوق
4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 جاذبية الصناعة - القوى الخمس لبورتر
4.2.1 القوة التفاوضية للموردين
4.2.2 القوة التفاوضية للمشترين
4.2.3 تهديد الوافدين الجدد
4.2.4 تهديد المنتجات البديلة
4.2.5 شدة التنافس تنافسية
4.3 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4.4 حالات الاستخدام الناشئة للرقائق العصبية
4.5 تقييم تأثير كوفيد-19 على السوق
5. رؤى السوق
5.1 العوامل المحركة للسوق
5.1.1 تزايد الطلب على الرقائق الدقيقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
5.1.2 الاتجاه الناشئ للجمع بين مفهوم المرونة العصبية والإلكترونيات
5.2 تحديات السوق
5.2.1 الحاجة إلى مستوى عالٍ من الدقة والتعقيد في تصميم الأجهزة
6. تحليل سوق التعلم العميق العالمي
6.1 سيناريو السوق الحالي
6.2 تجزئة السوق العالمية للتعلم العميق
6.2.1 حسب النوع
6.2.1.1 وحدة المعالجة المركزية
6.2.1.2 GPU
6.2.1.3 FPGA
6.2.1.4 أسيك
6.2.1.5 مسرعات شركة نفط الجنوب
6.3 تغطية الاتجاهات الحالية في صناعة برامج وخدمات التعلم العميق
6.4 سيناريو الاستثمار
6.5 قائمة كبار بائعي الأجهزة
6.6 مستقبل السوق
7. تجزئة السوق
7.1 بواسطة صناعة المستخدم النهائي
7.1.1 الخدمات المالية والأمن السيبراني
7.1.2 السيارات (ADAS/المركبات ذاتية القيادة)
7.1.3 الصناعية (النظام البيئي لإنترنت الأشياء، والمراقبة، والروبوتات)
7.1.4 مستهلكى الكترونيات
7.1.5 صناعات المستخدم النهائي الأخرى (الطبية، والفضاء، والدفاع، وما إلى ذلك)
7.2 بواسطة الجغرافيا
7.2.1 أمريكا الشمالية
7.2.2 أوروبا
7.2.3 آسيا والمحيط الهادئ
7.2.4 بقية العالم
8. مشهد تنافسي
8.1 ملف الشركة
8.1.1 Intel Corporation
8.1.2 SK Hynix Inc.
8.1.3 IBM Corporation
8.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd
8.1.5 GrAI Matter Labs
8.1.6 Nepes Corporation
8.1.7 General Vision Inc.
8.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
8.1.9 BrainChip Holdings Ltd
8.1.10 Vicarious FPC Inc.
8.1.11 SynSense AG
9. تحليل الاستثمار
10. مستقبل السوق
تجزئة صناعة الرقائق العصبية
الرقائق العصبية هي شرائح تمثيلية تتم معالجتها رقميًا مع سلسلة من الشبكات المشابهة لشبكات الدماغ البشري. تحتوي هذه الرقائق على ملايين الخلايا العصبية والمشابك العصبية لتعزيز الذكاء الذاتي، بغض النظر عن الرموز المثبتة مسبقًا في الرقائق العادية. كنوع خاص من الرقائق، يمكن للرقائق العصبية معالجة البيانات الواردة من خلال أجهزة الاستشعار. لغرض الدراسة، تم اعتبار الرقائق التي تعتمد نهج SNN كجزء من النطاق. يتتبع السوق الذي تمت دراسته أجهزة التعلم العميق والرقائق العصبية كأسواق منفصلة.
يتم تقييم حجم سوق الرقائق العصبية من خلال تحليل أحجام السوق لمختلف اللاعبين في السوق العاملين في السوق عبر صناعات المستخدم النهائي المختلفة، مثل الخدمات المالية والأمن السيبراني والسيارات والصناعات والإلكترونيات الاستهلاكية في مناطق جغرافية متعددة، بما في ذلك أمريكا الشمالية. وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم. تم أخذ تطبيقات الحوسبة والاستشعار للرقائق العصبية فقط في الاعتبار لدراسة السوق. تم أخذ المشهد التنافسي لحساب مدى اختراق الرقائق العصبية وكيفية إشراك اللاعبين في استراتيجيات النمو العضوي وغير العضوي. بالإضافة إلى ذلك، تعمل هذه الشركات باستمرار على ابتكار منتجاتها لزيادة حصتها في السوق وربحيتها. علاوة على ذلك، ركزت دراسة السوق أيضًا على تأثير جائحة كوفيد-19 على النظام البيئي للسوق. يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة بمليون دولار أمريكي لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| بواسطة صناعة المستخدم النهائي | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| بواسطة الجغرافيا | ||
| ||
| ||
| ||
|
الأسئلة الشائعة حول أبحاث سوق الرقائق العصبية
ما هو حجم سوق الرقائق العصبية؟
من المتوقع أن يصل حجم سوق الرقائق العصبية إلى 0.16 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 104.70٪ ليصل إلى 5.83 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.
ما هو حجم سوق الرقائق العصبية الحالي؟
وفي عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق الرقائق العصبية إلى 0.16 مليار دولار أمريكي.
من هم البائعون الرئيسيون في نطاق سوق الرقائق العصبية؟
Intel Corporation، SK Hynix Inc.، IBM Corporation، Samsung Electronics Co. Ltd، GrAI Matter Labs هي الشركات الكبرى العاملة في سوق الرقائق العصبية.
ما هي المنطقة الأسرع نموًا في سوق الرقائق العصبية؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق الرقائق العصبية؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق الرقائق العصبية.
ما هي السنوات التي يغطيها سوق الرقائق العصبية وما هو حجم السوق في عام 2023؟
في عام 2023، قدر حجم سوق الرقائق العصبية بنحو 0.08 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق الرقائق العصبية للسنوات 2019 و 2020 و 2021 و 2022 و 2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق الرقائق العصبية للسنوات 2024 و 2025 و 2026 و 2027 و 2028 و 2029.
تقرير صناعة الرقائق العصبية
إحصائيات الحصة السوقية للرقائق العصبية وحجمها ومعدل نمو الإيرادات لعام 2024، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل Neuromorphic Chip توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.
