حجم سوق التعلم الآلي كخدمات (MLAAS).
| فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
| حجم السوق (2024) | USD 71.34 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2029) | USD 309.37 مليار دولار أمريكي |
| CAGR(2024 - 2029) | 34.10 % |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
| تركيز السوق | واسطة |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
تحليل سوق التعلم الآلي كخدمات (MLAAS).
يقدر حجم سوق التعلم الآلي كخدمة بمبلغ 71.34 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 309.37 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 34.10٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
- التعلم الآلي (ML) هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI) يمكّن خوارزميات التدريب من إجراء تصنيفات أو تنبؤات من خلال الأساليب الإحصائية، والكشف عن رؤى مهمة ضمن مشاريع استخراج البيانات. تعمل هذه الرؤى على دفع عملية اتخاذ القرار داخل التطبيقات والشركات، مما يؤثر بشكل مثالي على مقاييس النمو الرئيسية. وبما أنها تدور حول الخوارزميات وتعقيد النماذج والتعقيد الحسابي، فإنها تتطلب محترفين ماهرين لتطوير هذه الحلول.
- من المرجح أن يشهد سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) نموًا مرتفعًا خلال الفترة المتوقعة حيث يتم استخدام خوارزميات MLaaS للعثور على أنماط في البيانات، ولا داعي للقلق بشأن الحسابات الفعلية. MLaaS هي منصة الذكاء الاصطناعي الوحيدة المتكاملة التي تجمع بين تطبيقات الهاتف المحمول وذكاء المؤسسات والأتمتة الصناعية وأنظمة التحكم.
- مع التقدم في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، تسارع أداء التعلم الآلي بوتيرة سريعة. تقوم الشركات بتحديد إمكانات هذه التكنولوجيا، وبالتالي، من المتوقع أن يزيد معدل اعتمادها خلال الفترة المتوقعة. تقدم الشركات حلول التعلم الآلي على نموذج قائم على الاشتراك، مما يسهل على المستهلكين استخدام هذه التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك، فهو يوفر المرونة على أساس الدفع حسب الاستخدام.
- علاوة على ذلك، يتم استخدام MLaaS على نطاق واسع في اكتشاف الاحتيال، وتحسين سلسلة التوريد، وتحليلات المخاطر، والتصنيع، وغيرها. يمكن للمستخدمين إنشاء بنية تحتية داخلية بحرية من الصفر، مما يجعل إدارة بياناتك وتخزينها أسهل.
- تتلقى الشركات الناشئة في مجال تعلم الآلة تمويلاً بملايين الدولارات من استثمار تعلم الآلة. على سبيل المثال، في يونيو 2022، حصلت Inflection AI على واحدة من أكبر جولات تمويل التعلم الآلي الاصطناعي، بإجمالي 225 مليون دولار أمريكي. يشار إليه باسم التعلم الآلي وبدء تشغيل الذكاء الاصطناعي. وقد حصلت على 225 مليون دولار أمريكي من تمويل الأسهم من أصحاب رؤوس الأموال. ومن المتوقع أن يؤدي هذا الاستثمار في تعلم الآلة إلى تحسين التعلم الآلي، مما يسمح بواجهات بديهية بين الإنسان والحاسوب في المستقبل القريب.
- يستفيد التعلم الآلي كخدمة من تقنيات التعلم العميق للتحليلات التنبؤية لتعزيز عملية صنع القرار. ومع ذلك، فإن استخدام MLaaS يطرح تحديات أمنية لأصحاب نماذج تعلم الآلة وتحديات خصوصية البيانات لأصحاب البيانات. يهتم أصحاب البيانات بخصوصية وسلامة بياناتهم على منصات MLaaS. في المقابل، يشعر أصحاب منصات MLaaS بالقلق من احتمال سرقة نماذجهم من قبل الخصوم الذين يتظاهرون بأنهم عملاء.
- تسببت جائحة فيروس كورونا (COVID-19) في قيام العديد من المؤسسات بتسريع عمليات ترحيلها إلى حلول السحابة العامة نظرًا لأن مرونة الخدمة السحابية يمكن أن تلبي الزيادات غير المتوقعة في الطلب على الخدمة. ساعدت عمليات الترحيل إلى السحابة الشركات على إعادة اختراع الطريقة التي تدير بها أعمالها خلال فترة انتشار فيروس كورونا (COVID-19). لقد تزايدت الحاجة إلى خدمات الذكاء الاصطناعي، ويقدم العديد من موفري الخدمات السحابية AIaaS وMLaaS.
اتجاهات سوق التعلم الآلي كخدمات (MLAAS).
زيادة اعتماد إنترنت الأشياء والأتمتة لدفع السوق
- تضمن عمليات إنترنت الأشياء أن الآلاف أو أكثر من الأجهزة تعمل بشكل صحيح وآمن على شبكة المؤسسة وأن البيانات التي يتم جمعها دقيقة وفي الوقت المناسب. في حين أن محركات التحليلات الخلفية المتطورة تعمل على الجزء الرئيسي من معالجة تدفق البيانات، غالبًا ما يتم ترك ضمان جودة البيانات لمنهجيات قديمة. يقوم بعض بائعي منصات إنترنت الأشياء بتطوير تكنولوجيا التعلم الآلي لتعزيز قدراتهم على إدارة العمليات لضمان كبح جماح البنى التحتية المترامية الأطراف لإنترنت الأشياء.
- قد يزيل التعلم الآلي الغموض عن الأنماط المخفية في بيانات إنترنت الأشياء من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات باستخدام خوارزميات معقدة. قد يكمل استدلال تعلم الآلة أو يستبدل العمليات اليدوية بأنظمة آلية تستخدم الإجراءات المشتقة إحصائيًا في العمليات الحرجة. تعمل الحلول المبنية على التعلم الآلي على أتمتة عملية نمذجة بيانات إنترنت الأشياء، وبالتالي إزالة الأنشطة غير المباشرة والمكثفة العمالة لاختيار النموذج والترميز والتحقق من صحته.
- يمكن للشركات الصغيرة التي تتبنى إنترنت الأشياء أن توفر بشكل كبير عملية التعلم الآلي التي تستغرق وقتًا طويلاً. قد يقوم بائعو MLaaS بإجراء المزيد من الاستعلامات بسرعة أكبر، مما يوفر المزيد من أنواع التحليل للحصول على المزيد من المعلومات القابلة للتنفيذ من ذاكرات التخزين المؤقت الهائلة للبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة متعددة في شبكة إنترنت الأشياء.
- وفقًا لدراسة الرؤية الصناعية لشركة Zebra، من المتوقع أن تتفوق أنظمة مراقبة الأصول الذكية القائمة على إنترنت الأشياء وRFID على الأساليب التقليدية القائمة على جداول البيانات بحلول عام 2022. ووفقًا لبحث أجرته شركة Microsoft Corporation، فإن 85% من الشركات لديها مشروع حالة استخدام لإنترنت الأشياء الصناعي واحد على الأقل. وكان من المتوقع أن يرتفع هذا الرقم، حيث قال 94% من المشاركين إنهم سيتابعون مبادرات إنترنت الأشياء الصناعية في عام 2021. وقد تخلق هذه الحالات فرصًا لموردي خدمات MLaaS في المستقبل القريب.
- إن الاستخدام المتزايد للتكنولوجيا السحابية في العديد من المؤسسات يفيد في نقل البيانات نظرًا لسهولة تكوين هذه الاتصالات. يتيح ذلك لكل موظف في المؤسسة الوصول إلى البيانات، مما يزيد من كفاءة تكلفة الشركة. في أبريل 2023، أعلنت شركة Oracle Corporation وشركة GitLab Inc. عن توفر عرض جديد يوسع وظائف التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يمكن للعملاء تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام مشغلات GitLab التي تدعم وحدة معالجة الرسومات على Oracle Cloud Infrastructure (OCI) والحصول على إمكانية الوصول لنشر الخدمات السحابية حيثما دعت الحاجة، بما في ذلك البيئات المحلية والبيئات السحابية المتعددة.
لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير
من المتوقع أن تحظى أمريكا الشمالية بأكبر حصة في السوق
- ومن المتوقع أن تحتفظ أمريكا الشمالية بحصة كبيرة في السوق بسبب النظام البيئي القوي للابتكار، الذي تغذيه الاستثمارات الفيدرالية الاستراتيجية في التكنولوجيا المتقدمة، والتي يكملها وجود علماء ورجال أعمال ذوي رؤية ثاقبة يجتمعون من مؤسسات بحثية مشهورة عالميًا، مما دفع عجلة التطوير. من MLaaS.
- على سبيل المثال، في مايو 2023، أعلنت مؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية (NSF)، بالتعاون مع مؤسسات التعليم العالي والوكالات الفيدرالية الأخرى وأصحاب المصلحة الآخرين، عن استثمار 140 مليون دولار أمريكي لإنشاء سبعة معاهد وطنية جديدة لأبحاث الذكاء الاصطناعي (AI). ومن خلال هذا الاستثمار، تهدف الحكومة إلى تعزيز أنظمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطوير قوى عاملة متنوعة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة لتعزيز نهج متماسك تجاه الفرص والمخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ستخلق مثل هذه الاستثمارات من قبل الحكومة الإقليمية فرص نمو جديدة للسوق المدروسة.
- وبسبب النمو الملحوظ في دول مثل كندا والولايات المتحدة، تمثل منطقة أمريكا الشمالية معظم أعمال ملاس. تعد هذه البلدان موطنًا لمجموعة واسعة من الشركات الناشئة الصغيرة والكبيرة. ونتيجة لذلك، يتوسع سوق التعلم الآلي كخدمة في أمريكا الشمالية. فيما يتعلق بالاختراقات التكنولوجية واستخدامها، تعد أمريكا الشمالية المنطقة الأسرع نموًا في جميع أنحاء العالم في مجال التعلم الآلي كسوق للخدمات. لديها البنية التحتية والأموال اللازمة للاستثمار في التعلم الآلي كخدمة. علاوة على ذلك، من المرجح أن يؤدي زيادة الإنفاق الدفاعي والتحسينات الفنية في صناعة الاتصالات إلى تعزيز نمو السوق طوال الفترة المتوقعة.
- وشهدت المنطقة أيضًا انتشارًا كبيرًا لشبكات الجيل الخامس وإنترنت الأشياء والأجهزة المتصلة. ونتيجة لذلك، يحتاج مقدمو خدمات الاتصالات (CSPs) إلى إدارة التعقيد المتزايد بكفاءة من خلال المحاكاة الافتراضية، وتقسيم الشبكة، وحالات الاستخدام الجديدة، ومتطلبات الخدمة. ومن المتوقع أن يؤدي ذلك إلى دفع حلول MLaaS نظرًا لأن أساليب إدارة الشبكات والخدمات التقليدية لم تعد مستدامة.
- علاوة على ذلك، صعدت شركات التكنولوجيا الكبرى في المنطقة، مثل مايكروسوفت، وجوجل، وأمازون، وآي بي إم، كلاعبين رئيسيين في سباق التعلم الآلي كخدمة. نظرًا لأن كل شركة لديها بنية تحتية سحابية عامة كبيرة ومنصات تعلم الآلة، فإن هذا يسمح للشركات بجعل التعلم الآلي كخدمة حقيقة لأولئك الذين يتطلعون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء بدءًا من خدمة العملاء إلى أتمتة العمليات الروبوتية، والتسويق، التحليلات والصيانة التنبؤية وما إلى ذلك، للمساعدة في تدريب نماذج تاريخ الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها.
- يركز اللاعبون الرئيسيون في هذه المنطقة على التوسع ليقدموا لعملائهم تجارب سلسة، مما يزيد الطلب في سوق MlaaS. على سبيل المثال، في فبراير 2022، أعلنت AWS عن التوسع العالمي لمناطق AWS المحلية. وقد أعلنت عن الانتهاء من أول 16 منطقة محلية تابعة لـ AWS في الولايات المتحدة، وتخطط لإطلاق مناطق AWS محلية جديدة في 32 منطقة حضرية جديدة في 26 دولة حول العالم.
- يتغير سوق تعلم الآلة في المنطقة بسبب السحابة، وتسمح الحوسبة بدون خادم للمطورين بإعداد تطبيقات تعلم الآلة وتشغيلها بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، فإن المحرك الرئيسي لأعمال التعلم الآلي كخدمة هو خدمات المعلومات. إن التغيير الأكثر أهمية الذي أحدثته الحوسبة بدون خادم هو التخلص من الحاجة إلى توسيع نطاق أجهزة قاعدة البيانات الفعلية.
لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير
نظرة عامة على صناعة التعلم الآلي كخدمات (MLAAS).
أدى توحيد السوق العالي إلى زيادة المنافسة بين اللاعبين البارزين مثل Microsoft وIBM وGoogle وAmazon. للحصول على حصة كبيرة من سوق التعلم الآلي كخدمة (MLAAS)، يعمل اللاعبون الآخرون بنشاط على توسيع محافظ منتجاتهم وتواجدهم الجغرافي.
في فبراير 2023، أعلنت شركة Civo، مزود الخدمة السحابية الأصلية، عن إطلاق Kubeflow كخدمة، وهي الخدمة الجديدة المدارة للتعلم الآلي، لتحسين تجربة المطور وتقليل الوقت والموارد اللازمة للحصول على رؤى من خوارزميات تعلم الآلة. من خلال هذا الإطلاق، تهدف الشركة إلى جعل تعلم الآلة في متناول جميع أحجام المؤسسات.
في فبراير 2022، تعاونت شركة الاتصالات العملاقة ATT وشركة الذكاء الاصطناعي H2O وأطلقتا متجر ميزات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يوفر هذا مستودعًا للتعاون والمشاركة وإعادة الاستخدام واكتشاف ميزات التعلم الآلي لتسريع عمليات نشر مشروع الذكاء الاصطناعي وتحسين عائد الاستثمار.
التعلم الآلي كخدمات (MLAAS) رواد السوق
-
Microsoft Corporation
-
IBM Corporation
-
Google LLC
-
SAS Institute Inc.
-
Fair Isaac Corporation (FICO)
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
أخبار سوق التعلم الآلي كخدمات (MLAAS).
- مايو 2023 أعلنت NVIDIA عن دمج برنامج NVIDIA AI Enterprise الخاص بها في Azure Machine Learning من Microsoft لمساعدة المؤسسات على تسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ومن خلال هذا التكامل، تهدف الشركة إلى إنشاء منصة آمنة وجاهزة للمؤسسات لعملاء Azure في جميع أنحاء العالم لبناء ونشر وإدارة نظامهم الأساسي مع أكثر من 100 طبقة برمجية NVIDIA AI Enterprise مدعومة بالكامل.
- فبراير 2022 أصدرت H2O.ai ميزات H2O MLOps جديدة تعمل على تحسين إمكانية شرح سير عمل التعلم الآلي ومرونته وتكوينه. وقد وفرت الميزات قدرًا أكبر من التحكم والحوكمة وقابلية التوسع ضمن سير عمل التعلم الآلي الخاص بها.
تقرير سوق التعلم الآلي كخدمة (MLAS) – جدول المحتويات
1. مقدمة
1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة
2. مناهج البحث العلمي
3. ملخص تنفيذي
4. رؤى السوق
4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
4.2.1 القوة التفاوضية للمشترين
4.2.2 القدرة التفاوضية للموردين
4.2.3 تهديد الوافدين الجدد
4.2.4 تهديد المنتجات البديلة
4.2.5 شدة التنافس تنافسية
4.3 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4.4 تقييم تأثير كوفيد-19 على السوق
5. ديناميكيات السوق
5.1 العوامل المحركة للسوق
5.1.1 زيادة اعتماد إنترنت الأشياء والأتمتة
5.1.2 زيادة اعتماد الخدمات السحابية
5.2 قيود السوق
5.2.1 مخاوف الخصوصية وأمن البيانات
5.2.2 الحاجة إلى المهنيين المهرة
6. تجزئة السوق
6.1 طلب
6.1.1 التسويق والإعلان
6.1.2 الصيانة الوقائية
6.1.3 إدارة الشبكة الآلية
6.1.4 كشف الاحتيال وتحليل المخاطر
6.1.5 تطبيقات أخرى (البرمجة اللغوية العصبية، تحليل المشاعر، والرؤية الحاسوبية)
6.2 حجم المنظمة
6.2.1 المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
6.2.2 المؤسسات الكبيرة
6.3 المستخدم النهائي
6.3.1 تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
6.3.2 السيارات
6.3.3 الرعاىة الصحية
6.3.4 الفضاء الجوي والدفاع
6.3.5 بيع بالتجزئة
6.3.6 حكومة
6.3.7 بفسي
6.3.8 المستخدمون النهائيون الآخرون (التعليم والإعلام والترفيه والزراعة وسوق التجارة)
6.4 جغرافية
6.4.1 أمريكا الشمالية
6.4.2 أوروبا
6.4.3 آسيا والمحيط الهادئ
6.4.4 بقية العالم
7. مشهد تنافسي
7.1 ملف الشركة
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Google LLC
7.1.4 SAS Institute Inc.
7.1.5 Fair Isaac Corporation (FICO)
7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.7 Yottamine Analytics LLC
7.1.8 Amazon Web Services Inc.
7.1.9 BigML Inc.
7.1.10 Iflowsoft Solutions Inc.
7.1.11 Monkeylearn Inc.
7.1.12 Sift Science Inc.
7.1.13 H2O.ai Inc.
8. تحليل الاستثمار
9. مستقبل السوق
تجزئة صناعة التعلم الآلي كخدمة (MLAAS).
التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) هو مجموعة واسعة من الخدمات التي تقدم أدوات التعلم الآلي (ML) كميزة لخدمات الحوسبة السحابية. يقدم موردو MLaaS أدوات، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وتصور البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات التنبؤية، والتعرف على الوجوه. تتعامل البنية التحتية السحابية للمورد مع جميع العمليات الحسابية الفعلية.
توفر الدراسة منظورًا متعمقًا لقطاعات السوق استنادًا إلى التطبيق وحجم المنظمة والمستخدم النهائي والجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم). تغطي دراسة السوق أيضًا تأثير فيروس كورونا (COVID-19) وكيفية تفاعل السوق أثناء الوباء. يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| طلب | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| حجم المنظمة | ||
| ||
|
| المستخدم النهائي | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| جغرافية | ||
| ||
| ||
| ||
|
الأسئلة الشائعة حول أبحاث السوق حول التعلم الآلي كخدمات (MLAAS).
ما هو حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)؟
من المتوقع أن يصل حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) إلى 71.34 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 34.10٪ ليصل إلى 309.37 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.
ما هو حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) الحالي؟
في عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) إلى 71.34 مليار دولار أمريكي.
من هم البائعون الرئيسيون في نطاق سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)؟
Microsoft Corporation، IBM Corporation، Google LLC، SAS Institute Inc.، Fair Isaac Corporation (FICO) هي الشركات الكبرى العاملة في سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS).
ما هي المنطقة الأسرع نموًا في سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS).
ما هي السنوات التي يغطيها سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS)، وما هو حجم السوق في عام 2023؟
في عام 2023، قدر حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) بنحو 53.20 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) التاريخي للسنوات 2019 و2020 و2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) للسنوات 2024 و2025 ، 2026، 2027، 2028 و 2029.
التعلم الآلي كتقرير صناعة الخدمات
إحصائيات حصة التعلم الآلي كخدمة في السوق وحجمها ومعدل نمو الإيرادات لعام 2024، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل التعلم الآلي كخدمة توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.
