حجم سوق معالجة تدفق الأحداث
فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
السنة الأساسية للتقدير | 2023 |
CAGR | 15.70 % |
أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
تركيز السوق | واسطة |
اللاعبين الرئيسيين*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
تحليل سوق معالجة تدفق الأحداث
من المتوقع أن يشهد سوق معالجة تدفق الأحداث (ESP) معدل نمو سنوي مركب قدره 15.7٪ خلال الفترة المتوقعة. ويمكن أن يعزى توسع هذا السوق إلى ارتفاع الطلب على التحليلات في الوقت الحقيقي وزيادة الوعي بفوائد البيانات الضخمة عبر القطاعات. خلال فترة التوقعات، من المتوقع أيضًا أن يتم دعم نمو السوق من خلال الاستخدام المتزايد لحلول معالجة تدفق الأحداث المستندة إلى السحابة.
- وفقًا لـ MachEye، ينتج الأشخاص 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا، ومن المتوقع أن تنمو بشكل أسرع كل عام. ويكافح مستخدمو ذكاء الأعمال بالفعل لترجمة هذا الانفجار من البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ونتيجة لذلك، سيكون هناك طلب كبير على أدوات ترجمة البيانات الأكثر تقدمًا وسهلة الاستخدام.
- تتيح العروض المستهدفة والتحليلات التنبؤية للتجار تطوير عروض مخصصة للغاية لجميع عملائهم على مستوى دقيق للغاية. على سبيل المثال، يمكن لتجار التجزئة تخصيص تجربة المتجر من خلال تقديم عروض لتحفيز الشراء المتكرر وزيادة عمليات الشراء، وبالتالي تحقيق مبيعات أعلى عبر جميع قنواتهم. يمكن استخدام التحليلات التنبؤية لزيادة مبيعات العملاء أو بيعهم بشكل إضافي. علاوة على ذلك، تساعد التحليلات التنبؤية الشركات على التنبؤ بالقيمة الدائمة للعميل (CLV). تساعد CLV على التنبؤ بالقيمة المخفضة للعميل بمرور الوقت من خلال تحليل السلوك السابق لتحديد العملاء الأكثر ربحية بمرور الوقت.
- علاوة على ذلك، ونظرًا لضرورة المعالجة في الوقت الفعلي لكميات كبيرة من بيانات RFID، فإن استخدام معالجة تيار الحدث في تطبيقات معالجة أحداث تحديد الترددات الراديوية (RFID) يتزايد بسرعة. ترتبط علامات RFID بالعناصر أو الأشخاص وتولد إشارة يمكن لقارئ RFID قراءتها. يتيح ذلك للشركات تتبع مكان تواجد البضائع والأشخاص في الوقت الفعلي، وهو أمر مهم للعديد من الأشياء مثل إدارة سلسلة التوريد والحفاظ على سلامة الأشخاص.
- وفقًا لاستطلاع أجرته Sisense، فإن 50% من الشركات تستخدم التحليلات التنبؤية أكثر أو أكثر بكثير مما كانت عليه قبل جائحة كوفيد-19، بما في ذلك أكثر من 68% من الشركات الصغيرة. على سبيل المثال، كان التحدي الكبير لجائحة كوفيد-19 هو ضمان شعور العملاء بالأمان عند زيارة المتاجر الفعلية. وبمساعدة أدوات ذكاء الأعمال ومنصات الشبكات الاجتماعية وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، يمكن للشركات الحصول على تعليقات مباشرة من العملاء واتخاذ الخطوات الصحيحة لضمان صحة الجميع وسلامتهم.
- هناك زيادة كبيرة في الحاجة إلى أدوات تحليل البيانات وتصور البيانات. على سبيل المثال، وفقًا لشركة IBM Quant Crunch، فإن ما يصل إلى 2.72 مليون وظيفة تتطلب مهارات في علم البيانات، مما يجعلها واحدة من أكثر الأدوار المطلوبة في جميع الصناعات. لا يعرف خريجو الكليات من أقسام نظم المعلومات الإدارية وعلوم الكمبيوتر سوى القليل عن نمذجة قواعد البيانات أو بيئات قواعد البيانات الواقعية. هناك تخصصات محددة في علوم تكنولوجيا المعلومات مع فئات قواعد البيانات، ناهيك عن دورات ذكاء الأعمال والتحليلات. هناك نقص في التعرض للأدوات والتقنيات الموجودة في مكان العمل.
اتجاهات سوق معالجة تدفق الأحداث
زيادة اعتماد إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة الذكية
- وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Oracle مؤخرًا، فإن مستخدمي إنترنت الأشياء في المؤسسات مستعدون لاتخاذ طريق أسهل. قال ما يقرب من ثلثي (64٪) 800 من صانعي القرار في مجال إنترنت الأشياء الذين شملهم الاستطلاع أنهم سيختارون حل إنترنت الأشياء الجاهز للاستخدام بدلاً من الحل المصمم خصيصًا، مما يظهر تحولًا في كيفية شراء الشركات لمنتجات إنترنت الأشياء. بالإضافة إلى ذلك، يرغب 75% من المشاركين في دمج الاتصال أو تعبئته بواسطة مزود الحلول، ويريد 70% من مقدمي الخدمة توفير إمكانات البيانات والتحليلات كجزء من الحل الكامل. تظهر النتائج أن هناك حاجة متزايدة لطريقة بسيطة لإضافة إمكانات إنترنت الأشياء التي تعمل على تسريع الوقت المستغرق للحصول على القيمة منها.
- علاوة على ذلك، بحلول هذا العام، سيكون هناك ما يقرب من 30 مليار جهاز واتصال متصل بالشبكة، مقارنة بـ 18.4 مليار في عام 2018، وفقًا لما يتوقعه تقرير سيسكو السنوي للإنترنت. وبحلول نهاية العام الحالي، ستشكل أجهزة إنترنت الأشياء 50% (14.7 مليار) من جميع الأجهزة المتصلة بالشبكة، مقارنة بـ 33% (6.1 مليار) في عام 2018.
- وفقًا لتقرير Microsoft IoT Signals، تتصدر الولايات المتحدة المجموعة بنسبة 27% من المشاريع في مرحلة الاستخدام، تليها إسبانيا (22%)، وأستراليا (18%). فيما يتعلق بتسريع اعتماد إنترنت الأشياء، تتقدم الولايات المتحدة بفارق كبير عن بقية العالم تعتزم 78٪ من الشركات الأمريكية زيادة استخدامها لإنترنت الأشياء على مدى العامين المقبلين. ومع ذلك، فإن 53% فقط من الشركات الألمانية و51% من الشركات اليابانية خططت لزيادة الاستخدام بحلول هذا العام. قد يكون هذا بسبب الاعتماد التكنولوجي الأكثر تحفظًا في الأسواق الألمانية واليابانية.
- وفقًا لاستطلاع غالوب السنوي للصحة والرعاية الصحية، قال 90% من المستهلكين الأمريكيين إنهم يستخدمون حاليًا جهازًا لتتبع اللياقة البدنية يمكن ارتداؤه، وذكرت نفس النسبة أنهم يستخدمون حاليًا تطبيقًا صحيًا على الهاتف المحمول. من خلال الجمع بين الاستخدام الحالي والنسب المئوية للأمريكيين الذين يزعمون أنهم استخدموا مثل هذه الأجهزة في الماضي، يصبح من الواضح أنه في مرحلة ما، استخدم واحد من كل ثلاثة أمريكيين جهاز تتبع اللياقة البدنية مثل سوار المعصم أو الساعة الذكية (34%) أو تتبع إحصاءاتهم الصحية على تطبيق الهاتف أو الجهاز اللوحي (32%).
- تتيح المساعدة الرقمية جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي للمستخدمين نشر الأجهزة الذكية بدون استخدام اليدين وبكفاءة أكبر، مما يؤثر بشكل كبير على تفضيلات المشتري. مع ظهور المساعدات الرقمية مثل Alexa وGoogle Assistant وSiri وBixby، أصبح من الممكن الآن التحكم في الأجهزة الذكية وإدارتها عبر الأوامر الصوتية. إن الميزات المتطورة لهذه المساعدات الرقمية، مثل التحكم في مكبرات الصوت التي تعمل بتقنية Bluetooth وتصفح القنوات دون استخدام اليدين، هي التي تقود سوق الأدوات المنزلية الذكية. يختار المشترون أيضًا أجهزة مخصصة لسهولة الاستخدام وتحسين تجربة المستخدم.
من المتوقع أن تمتلك أمريكا الشمالية حصة كبيرة من السوق
- من المتوقع أن تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حجم للسوق وتهيمن على سوق ESP خلال الفترة المتوقعة. ترجع حقيقة وجود الكثير من بائعي ESP في المنطقة إلى اعتمادهم المبكر للتقنيات الجديدة ومعدلات الاعتماد العالية، بالإضافة إلى استثماراتهم في البحث والتطوير لتحسين عروضهم القائمة على الأحداث.
- إن ارتفاع الطلب على معالجة تدفق الأحداث يدفع الشركات في المنطقة إلى تقديم حلول جديدة للاستحواذ على حصة في السوق. على سبيل المثال، IBM Event Streams هو IBM Cloud Pak لإمكانيات التكامل. فهو يمنح المؤسسات إمكانية الوصول إلى بيانات الشركة عبر تدفقات الأحداث، مما يسمح لها بالحصول على رؤى من البيانات المستندة إلى الأحداث واكتشاف واتخاذ الإجراءات في الوقت الفعلي وعلى نطاق واسع. كانت أدوات تمييز IBM المذكورة هي القدرة على التحكم في نقاط نهاية الحدث إلى جانب إدارة واجهة برمجة التطبيقات (API).
- في فبراير من العام الماضي، أعلنت شركة Express Analytics، وهي شركة لتحليل البيانات مقرها الولايات المتحدة، أنها ستدخل السوق الهندية كجزء من استراتيجيتها للتوسع العالمي، حيث تقدم خدمات التحليلات التنبؤية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) الشركات في مجالات التكنولوجيا والاتصالات والبنوك والإعلان والتجزئة، وكذلك القطاع العام. بالإضافة إلى ذلك، أبرمت الشركة صفقة استراتيجية مع شركة Mavcomm Advisory ومقرها دلهي لتوسيع محفظتها في السوق الهندية الرقمية سريعة التغير.
- يشهد قطاع السحابة في الولايات المتحدة العديد من أنشطة الشراكة. على سبيل المثال، أعلنت شركة HCL Technologies، وهي شركة عالمية موجهة نحو التكنولوجيا، عن تمديد شراكتها مع Google Cloud لجلب عرض محفظة Actian من HCL، Actian Avalanche، إلى Google Cloud. تم اقتراح مستودع البيانات السحابية الهجين هذا لتحسين عبء عمل التحليلات التشغيلية للمؤسسة. يقدم Avalanche أيضًا نظامًا أساسيًا لذكاء الأعمال والتحليلات مع Google Cloud ويساعد تطبيقات SaaS وتطبيقات المؤسسات الشهيرة على تقديم حل شامل يسهل نشره واستهلاكه.
- مع تزايد أعداد العملاء الذين يتحولون إلى القنوات الرقمية وارتفاع تكلفة شبكة الفروع المادية، تتكاثر الكيانات المصرفية الرقمية فقط. وفي حين أن القليل من المؤسسات المالية تطلق بنوكًا رقمية فقط لجمع الودائع، فإن مؤسسات أخرى تستخدم المنصات الرقمية لتقديم خدمات الإقراض والاستثمار والخدمات المتخصصة. وفي كلتا الحالتين، ينصب التركيز على الخروج بأفكار جديدة، مما يجعل تجربة العميل أفضل، ويمنح العميل قيمة أكبر. وهذا ممكن فقط مع بيانات العميل ومعالجة تدفق الأحداث.
نظرة عامة على صناعة معالجة تدفق الأحداث
يتميز سوق معالجة تدفق الأحداث العالمي بقدرة تنافسية معتدلة نظرًا لوجود العديد من اللاعبين. يتبنى اللاعبون في السوق استراتيجيات مثل ابتكار المنتجات وعمليات الدمج والاستحواذ من أجل توسيع محفظة منتجاتهم وتوسيع نطاق وصولهم الجغرافي، وفي المقام الأول للحفاظ على قدرتهم التنافسية في السوق.
في أكتوبر 2022، أعلنت RisingWave Labs، وهي شركة تعمل على تطوير منصة لمعالجة تدفق البيانات، عن جولة لجمع التبرعات من السلسلة A بقيمة 36 مليون دولار أمريكي برئاسة Yunqi Partners وشركاء من الشركات غير محددين ومستثمرين ملائكيين. سيتم استخدام هذه الأموال، التي ترفع إجمالي استثمارات RisingWave إلى أكثر من 40 مليون دولار أمريكي، لتوسيع العمليات التجارية للشركة الناشئة استعدادًا لإطلاق RisingWave Cloud، وهي خدمة سحابية جديدة، في السنوات القليلة المقبلة.
في مارس 2022، سيكون Quine، الذي أنشأته شركة thatDot، بمثابة حل رسم بياني متدفق مفتوح المصدر مصمم لمعالجة الأحداث كبيرة الحجم. وفقًا لموقع thatDot، يمزج Quine بيانات الرسم البياني وتقنيات البث لتمكين بناء عمليات معالجة الأحداث المعقدة في الوقت الفعلي على نطاق واسع. يعد تطوير خدمة صغيرة تعتمد على الأحداث لمعالجة التدفق مسعى صعبًا يجمع بين الصعوبات المعقدة من قاعدة البيانات ومجالات الأنظمة الموزعة. يتم تضمين الإجماع والتزامن ومنطق المعاملات وسلوك التجميع والتسامح مع الأخطاء وقابلية التوسع وموازنة مقايضات أداء القراءة والكتابة والميزات الأخرى.
قادة سوق معالجة تدفق الأحداث
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Google Inc.
-
Oracle Corporation
-
Amazon Web Services Inc.
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
أخبار سوق معالجة تدفق الأحداث
- أكتوبر 2022 أصدرت Microsoft محرر Azure Stream Analytics بدون تعليمات برمجية، وهو عبارة عن لوحة سحب وإفلات لتصميم المهام لسيناريوهات معالجة الدفق مثل دفق ETL، والاستيعاب، وتجسيد البيانات، للتوفر العام. تتم استضافة المحرر بدون تعليمات برمجية بواسطة Azure Event Hubs، وهي منصة تدفق البيانات الضخمة التابعة للشركة وخدمة استيعاب الأحداث. Azure Stream Analytics هي خدمة للتحليلات المُدارة في الوقت الفعلي. يتيح محررها بدون تعليمات برمجية للمستخدمين تطوير مهمة Stream Analytics دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
- أغسطس 2022 أعلنت DataStax، وهي شركة بيانات في الوقت الفعلي، وDecodable، وهي شركة منصة معالجة البث المباشر، عن تعاون جديد لمساعدة المطورين في إنشاء تطبيقات حديثة في الوقت الفعلي وتقديم خدمات البيانات في دقائق معدودة وبتكلفة أقل بكثير. ونتيجة لهذا التعاون، ستقوم الشركتان بربط خدماتهما السحابية للاستفادة من ثلاث تقنيات قوية مفتوحة المصدر Apache Cassandra، وApache Pulsar، وApache Flink.
تقرير سوق معالجة تدفق الأحداث - جدول المحتويات
1. مقدمة
1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة
2. مناهج البحث العلمي
3. ملخص تنفيذي
4. ديناميكيات السوق
4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 العوامل المحركة للسوق
4.2.1 زيادة اعتماد إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة الذكية
4.2.2 تزايد الحاجة إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة
4.3 قيود السوق
4.3.1 المخاوف المرتبطة بأمن البيانات والخصوصية
4.4 تحليل القوى الخمس لبورتر
4.4.1 القوة التفاوضية للموردين
4.4.2 القوة التفاوضية للمشترين
4.4.3 تهديد الوافدين الجدد
4.4.4 تهديد المنتجات البديلة
4.4.5 شدة التنافس تنافسية
5. تجزئة السوق
5.1 نوع النشر
5.1.1 سحاب
5.1.2 داخل الشركة
5.2 عنصر
5.2.1 الحلول (البرمجيات والمنصات)
5.2.2 خدمات
5.3 طلب**
5.3.1 الكشف عن الغش
5.3.2 التداول الخوارزمي
5.3.3 عملية الرصد
5.3.4 الصيانة الوقائية
5.3.5 المبيعات والتسويق
5.4 المستخدم النهائي عمودي
5.4.1 تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
5.4.2 بفسي
5.4.3 تصنيع
5.4.4 البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
5.4.5 مرافق الطاقة
5.4.6 قطاعات أخرى للمستخدم النهائي
5.5 جغرافية
5.5.1 أمريكا الشمالية
5.5.2 أوروبا
5.5.3 آسيا والمحيط الهادئ
5.5.4 أمريكا اللاتينية
5.5.5 الشرق الأوسط وأفريقيا
6. مشهد تنافسي
6.1 ملف الشركة*
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 Google Inc.
6.1.4 Oracle Corporation
6.1.5 Amazon Web Services Inc.
6.1.6 Salesforce
6.1.7 Redhat
6.1.8 SAP SE
6.1.9 TIBCO
6.1.10 Hazelcast IMDG
6.1.11 SAS
6.1.12 Confluent, Inc.
6.1.13 Hitachi Vantara
6.1.14 Informatica
7. تحليل الاستثمار
8. فرص السوق والاتجاهات المستقبلية
تجزئة صناعة معالجة تدفق الأحداث
معالجة تدفق الأحداث (ESP) هي أسلوب برمجة حاسوبي لاكتشاف تدفقات المعلومات (تدفقات الأحداث) والاستجابة لها وتحويلها عند حدوثها. يمكن لـ ESP معالجة البيانات في الوقت الفعلي عند وصولها أو في الوقت شبه الحقيقي مع تأخير بسيط.
يتم تقسيم سوق معالجة تدفق الأحداث حسب نوع النشر (السحابي، المحلي)، المكون (الحلول، الخدمات)، التطبيق (كشف الاحتيال، التداول الخوارزمي، مراقبة العمليات، الصيانة التنبؤية، المبيعات، والتسويق)، المستخدم النهائي العمودي ( تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، BFSI، التصنيع، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، الطاقة والمرافق)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا).
يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليون دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
نوع النشر | ||
| ||
|
عنصر | ||
| ||
|
طلب** | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
المستخدم النهائي عمودي | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
جغرافية | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
الأسئلة الشائعة حول أبحاث سوق معالجة تدفق الأحداث
ما هو الحجم الحالي لسوق معالجة تدفق الأحداث؟
من المتوقع أن يسجل سوق معالجة تدفق الأحداث معدل نمو سنوي مركب قدره 15.70٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029)
من هم البائعون الرئيسيون في نطاق سوق معالجة تدفق الأحداث؟
IBM Corporation، Microsoft Corporation، Google Inc.، Oracle Corporation، Amazon Web Services Inc. هي الشركات الكبرى العاملة في سوق معالجة تدفق الأحداث.
ما هي المنطقة الأسرع نموًا في سوق معالجة تدفق الأحداث؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق معالجة دفق الأحداث؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق معالجة تدفق الأحداث.
ما هي السنوات التي يغطيها سوق معالجة تدفق الأحداث؟
يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق معالجة تدفق الأحداث للسنوات 2019 و 2020 و 2021 و 2022 و 2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق معالجة تدفق الأحداث للسنوات 2024 و 2025 و 2026 و 2027 و 2028 و 2029.
تقرير صناعة معالجة تدفق الأحداث
إحصائيات الحصة السوقية لمعالج تدفق الأحداث لعام 2023 وحجمها ومعدل نمو الإيرادات، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل معالجة تدفق الأحداث توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.