حجم سوق اكتشاف البيانات
| فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
| السنة الأساسية للتقدير | 2023 |
| CAGR | 21.00 % |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
| تركيز السوق | واسطة |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
تحليل سوق اكتشاف البيانات
من المتوقع أن يسجل سوق اكتشاف البيانات معدل نمو سنوي مركب قدره 21٪ خلال الفترة المتوقعة. من المتوقع أن ينمو سوق اكتشاف البيانات بشكل كبير في المستقبل، وذلك بسبب الطلب المتزايد من الشركات على خدمات التصور وتحليل البيانات الاستكشافية. تشتمل محركات النمو الأساسية لسوق اكتشاف البيانات على الأهمية المتزايدة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، والاتجاهات المتزايدة في أدوات ذكاء الأعمال للخدمة الذاتية (BI)، وتوليد الرؤية من عدد متزايد من مصادر البيانات متعددة الهياكل. تطبق تطبيقات سوق اكتشاف البيانات أدوات مرئية تشتمل على الخرائط الجغرافية والخرائط الحرارية والجداول المحورية لجعل عملية العثور على الأنماط أسرع وأكثر سهولة.
- استنادًا إلى الأنواع، من المتوقع أن يكتسب قطاع برامج اكتشاف البيانات مكانة بارزة في سوق اكتشاف البيانات قريبًا. تم تصميم برامج اكتشاف البيانات وتصورها مثل Tableau وQlikView وTibco Spotfire لتحليل البيانات والاستخدامات التجارية ذات التوجه الفني.
- حفزت الشعبية المتزايدة للتسوق عبر الإنترنت بين المشترين التوسع العالمي لصناعة التجارة الإلكترونية، حيث جمعت شركات التجارة الإلكترونية كميات هائلة من بيانات العملاء على مر السنين، مع إضافة بيتابايت من البيانات كل يوم. وفقًا لمكتب الإحصاء الأمريكي، ارتفعت مبيعات التجارة الإلكترونية بالتجزئة كنسبة مئوية من إجمالي المبيعات من 14.3% في الربع الأول من عام 2022 إلى 14.8% في الربع الثالث من عام 2022.
- علاوة على ذلك، من المرجح أن يؤدي الاستخدام المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات في العديد من الصناعات إلى توليد المزيد من البيانات في الصناعة. وفقًا لدراسة أجرتها شركة Philips، ذكر 92% من قادة الرعاية الصحية الذين تم استطلاع آرائهم في سنغافورة في فبراير 2022 أن شركاتهم قد اعتمدت في السابق التحليلات التنبؤية. ونتيجة لذلك، من المتوقع أن يتوسع نطاق حل تحقيق الدخل من البيانات.
- تُحدث تقنيات البيانات الضخمة وأدوات اكتشاف البيانات ثورة في مجال الاتصالات. تفتح أدوات مثل Apache Hadoop، وتحليلات التدفق، والتعلم الآلي فرصًا جديدة لمقدمي خدمات الاتصالات للحصول على رؤى من مجموعات البيانات التي كانت غير عملية في السابق.
- شهدت الشركات التي تقدم خدمات وحلول اكتشاف البيانات انخفاضًا طفيفًا في الإيرادات في ذروة جائحة كوفيد-19. ومع ذلك، فإن التركيز على أبحاث اللقاحات، وأنشطة العمل من المنزل، والصحة الإلكترونية أدى إلى انفجار في البيانات المنظمة وغير المنظمة التي تحتاج إلى تحديدها وإدارتها بفعالية من أجل الحصول على رؤى ثاقبة. ينمو السوق حاليًا ومن المرجح أن يستمر في النمو خلال الفترة المتوقعة.
اتجاهات سوق اكتشاف البيانات
يحتل قطاع البنوك والخدمات المالية والتأمين مكانة مهيمنة
- تساعد أدوات اكتشاف البيانات في معالجة مشكلات مثل عدم كفاية قدرات نمذجة البيانات لدى موظفي البنك وتمكين موظفي البنك من تفسير البيانات لتعظيم تجربة العملاء. فهو يساعد على التعرف على شرائح العملاء المحتملة واحتجازهم بعروض مقنعة. والأهم من ذلك، أن اكتشاف البيانات يسمح للبنوك ومقدمي الخدمات المالية ببناء نماذج أعمال واتخاذ قرارات استثمارية مناسبة مع تحليل كبير للمخاطر.
- أدى الاستخدام المتزايد لتقنيات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) إلى كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة، والتي من المتوقع أن تعزز اعتماد حلول اكتشاف البيانات الحساسة طوال فترة التنبؤ. علاوة على ذلك، تتجه المؤسسات إلى الحلول السحابية، الأمر الذي من المرجح أن يؤدي إلى زيادة حجم البيانات. وفقًا لتقرير تهديدات البيانات الصادر عن شركة تاليس لعام 2022، على سبيل المثال، ارتفعت نسبة بيانات الشركات الموجودة في السحابة في المؤسسات على مستوى العالم من 30% في عام 2015 إلى 60% في عام 2022.
- مع وجود حجم هائل من البيانات المتدفقة من العديد من المعاملات، تحاول البنوك إيجاد أفكار تجارية مبتكرة وحلول لإدارة المخاطر. تحكي كل مجموعة من البيانات التي تم جمعها خلال فترة ما قصة فريدة وتظهر هدفًا لفترة مستقبلية محددة حتى تتمكن شركة الأعمال من الاستفادة من هذه المعلومات لتحقيق ميزة تنافسية في السوق.
- يمكن لتحليلات البيانات الضخمة أن تعزز القوة الاستقراءية لنماذج المخاطر التي تستخدمها البنوك والمؤسسات المالية. يعد اعتماد تحليلات البيانات الضخمة وغرسها في سير العمل الحالي في القطاع المصرفي أحد العناصر الأساسية للبقاء والاستمرار في بيئة الأعمال سريعة التطور في الألفية الرقمية.
- علاوة على ذلك، فإن التكنولوجيا الجاهزة للذكاء الاصطناعي قادرة على التعامل بفعالية مع البيانات، ولديها قوة معالجة كافية، وهي ذكية وقابلة للتكيف وقابلة للتطوير، وقادرة على قبول كميات مختلفة من البيانات. ونتيجة لذلك، فإن تجميع البرامج وأجزاء الأجهزة اللازمة لتمكين الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر صعوبة بالنسبة لشركات التكنولوجيا المالية الصغيرة.
لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير
أمريكا الشمالية تهيمن على سوق اكتشاف البيانات
- من المتوقع أن تقود أمريكا الشمالية سوق اكتشاف البيانات بسبب الاعتماد المبكر للتقنيات الجديدة والناشئة، والاستثمارات الكبيرة في الحلول المستندة إلى السحابة، ووجود عدد كبير من الشركات في هذه المنطقة. أصبحت الحاجة إلى زيادة سعة التخزين فرصة لكل مؤسسة كبرى في المنطقة، حيث أن هناك ارتفاعًا مستمرًا في البيانات والتطبيقات ذات الصلة.
- إن تطوير النطاق العريض المتنقل، والنمو في الحوسبة السحابية، وتحليلات البيانات الضخمة يدفع الطلب على البنى التحتية الجديدة للبيانات وبرامج اكتشاف البيانات. علاوة على ذلك، أدى انخفاض أسعار الخوادم إلى تعزيز اعتماد الحوسبة السحابية من قبل الشركات في جميع أنحاء أمريكا الشمالية، مما أدى إلى بناء بيانات فعالة ومستدامة، وبالتالي تعزيز السوق قيد الدراسة.
- تهتم العديد من الشركات في المنطقة بالتقدم التقني لسلعها وحلولها، الأمر الذي من المرجح أن يزيد من كمية البيانات الناتجة، مما يزيد الطلب على اكتشاف البيانات. على سبيل المثال، تعاونت شركة Cisco Systems Inc. مع Microsoft في أغسطس 2022 لتحليلات البيانات الكبيرة والسريعة، مما مكن عملائها من زيادة فعالية التشغيل وإنشاء مصادر دخل جديدة في التحليلات وإدارة قاعدة العملاء.
- علاوة على ذلك، أعلنت SAS في سبتمبر 2022 أن أداة التحليلات Viya الخاصة بها أصبحت متاحة على Microsoft Azure Marketplace. ستوفر جميع وظائف SAS Viya الموجودة على Microsoft Azure للعملاء في جميع أنحاء العالم إمكانية الوصول إلى استكشاف المعلومات، وتحليلات نشر النماذج، والتعلم الآلي. يمكن الوصول إلى الأداة بمجموعة متنوعة من اللغات وتتميز بمركز تعليمي داخل التطبيق لتسهيل عملية الإعداد السريع. يمكن للمستخدمين أيضًا الوصول إلى مجموعة Viya بأكملها، بما في ذلك SAS Visual Statistics وSAS Visual Analytics والتعلم الآلي وSAS Visual Data Mining وSAS Model Manager، مع SAS Viya على Microsoft Azure.
- تتطور الشركات المتعددة الجنسيات مثل مايكروسوفت، وفيسبوك، وجوجل، وأبل في مراكز البيانات الخضراء التي تستخدم الطاقة المتجددة. على سبيل المثال، في يوليو 2022، تم اختيار بريسبان كموقع لمنشأة تخزين البيانات Supernode الجديدة بقيمة 2.5 مليار دولار أمريكي. سيتم تشغيل مشروع مركز البيانات الأكبر في نصف الكرة الجنوبي بواسطة البطاريات ومصادر الطاقة المتجددة بقدرة 800 ميجاوات. تمكنت شركة Quinbrook Infrastructure Partners، وهي شركة إدارة استثمار متخصصة، من تأمين موقع مساحته 30 هكتارًا في بريندال، وقد حصلت سابقًا على كل من مجلس مراجعة الاستثمار الأجنبي وتراخيص التخطيط المحلي من مجلس خليج موريتون الإقليمي لمباني متعددة المستأجرين تصل إلى أربعة مراكز بيانات واسعة النطاق.
لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير
نظرة عامة على صناعة اكتشاف البيانات
يتميز سوق اكتشاف البيانات بالمنافسة المعتدلة ويتكون من عدد قليل من اللاعبين الرئيسيين. ومن حيث الحصة السوقية، يهيمن بعض اللاعبين حاليًا على السوق. ومع ذلك، مع التقدم في التحليلات. ويعمل اللاعبون الجدد على زيادة تواجدهم في السوق، وبالتالي توسيع نطاق أعمالهم في جميع أنحاء المنطقة. إن التوسع الهائل في القدرات في تكنولوجيا تحليل البيانات الضخمة (بسبب توافر أدوات مفتوحة المصدر) قد يدفع الشركات في المنطقة أيضًا إلى مواكبة المنافسين والتخلي عن الكثير من تحسين أداء المنتج. تؤدي البيئة إلى تصاعد التكاليف وتؤدي إلى تآكل ربحية الصناعة.
في نوفمبر 2022، أعلنت BigID، المنصة الرائدة عالميًا التي تسمح للشركات بفهم معلومات المؤسسة الخاصة بها واتخاذ الإجراءات اللازمة للأمان والخصوصية والحوكمة والامتثال، عن شراكة موسعة مع Wiz، منصة الأمان التكنولوجية الرائدة التي تتيح للعملاء تحديد و القضاء على المخاطر السحابية الحرجة. يتم الجمع بين إدارة وضع أمان البيانات (DSPM) وحماية التطبيقات السحابية الأصلية (CNAPP) بواسطة Wiz وBigID لتقليل المخاطر السحابية وتسريع مبادرات الأمان السحابي.
في مارس 2022، أطلقت HaystackID، وهي شركة متخصصة في تقديم خدمات الاكتشاف الإلكتروني تعمل مع شركات المحاماة وأقسام قانون الشركات، HaystackID Core، وهو إطار عمل لإدارة الاكتشاف لبيانات الاكتشاف. HaystackID Core عبارة عن مجموعة قوية من خدمات الأنظمة الأساسية والبرامج والبنية التحتية التي تدمج HaystackID Discovery Intelligence مع أحدث التقنيات ومنصات الخصوصية والأمان والعمليات والبروتوكولات. يمنح HaystackID Core المؤسسات وشركات المحاماة والاستشارات القوة والدقة التي تحتاجها لتبني نهج جديد للاكتشاف الإلكتروني دون إجراء أي نفقات مسبقة أو إضافية على الأجهزة أو البرامج.
رواد سوق اكتشاف البيانات
-
Tableau Software, LLC
-
Datameer, Inc.
-
SAP SE.
-
Tibco Software Inc.
-
Cloudera, Inc.
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
أخبار سوق اكتشاف البيانات
- أغسطس 2022 قامت شركة CoreLogic، المزود العالمي الرئيسي للحلول المعتمدة على التحليلات وبيانات الملكية، بتوسيع شراكتها مع Google Cloud للمساعدة في تقديم منصة CoreLogic Discovery الجديدة الخاصة بها. توفر Discovery Platform، المبنية بالكامل على تقنية Google Cloud الآمنة والمستدامة، منصة كاملة لتحليل الأصول وتبادل البيانات المستندة إلى السحابة للمؤسسات في مجموعة متنوعة من الصناعات.
- يونيو 2022 أنشأت شركة Select Star تعاونًا رسميًا مع dbt Labs. لقد كانت Dbt واحدة من أهم عمليات التكامل التي قامت بها شركة Select Star، حيث تم ربط أكثر من 15000 نموذج و225000 عمود حتى الآن. يهدف برنامج Select Star إلى تسهيل اكتشاف البيانات المطلوبة من قبل الشركات من أجل تسخير إمكانات بياناتها وتحقيق نتائج فعالة. ونتيجة لذلك، لدى Select Star وDbt Labs هدف مشترك، وهو تمكين مهندسي التحليلات من تحويل المعلومات بشكل أفضل والاحتفاظ بالوثائق المناسبة حتى يتمكن مستخدمو الأعمال ومحللو البيانات من الثقة في بياناتهم.
- يونيو 2022 أنشأت شركة SNX Tech Data التابعة لشركة TD SYNNEX تعاونًا مع Instructure INST، إحدى شركات أنظمة إدارة التعلم (LMS)، للاستفادة من قدرات التعلم المتقدمة في الهند. حصلت TD SYNNEX على ميزة كبيرة من هذه الصفقة، بالإضافة إلى تطوير منتجات البيانات وإنترنت الأشياء والتحليلات الخاصة بها. من خلال تمكين تحليلات الأعمال الشاملة المدعومة باكتشاف بيانات الخدمة الذاتية، وتقارير الشركات، وتطبيقات الهاتف المحمول، والتحليلات المضمنة، تمكن شركاء TD SYNNEX من تقديم تحليلات أعمال كاملة مدعومة بثقافة الأعمال القائمة على البيانات.
تقرير سوق اكتشاف البيانات – جدول المحتويات
1. مقدمة
1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة
2. مناهج البحث العلمي
3. ملخص تنفيذي
4. رؤى السوق
4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
4.2.1 القوة التفاوضية للموردين
4.2.2 القوة التفاوضية للمستهلكين
4.2.3 تهديد الوافدين الجدد
4.2.4 تهديد البدائل
4.2.5 شدة التنافس تنافسية
4.3 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4.4 تقييم تأثير كوفيد-19 على الصناعة
5. ديناميكيات السوق
5.1 العوامل المحركة للسوق
5.1.1 زيادة عدد مصادر البيانات متعددة الهياكل
5.1.2 الأهمية المتزايدة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات
5.2 قيود السوق
5.2.1 مخاوف تتعلق بأمن البيانات والخصوصية
6. تجزئة السوق
6.1 حسب المكون
6.1.1 برمجة
6.1.2 خدمات
6.2 حسب حجم المؤسسة
6.2.1 الشركات الصغيرة والمتوسطة
6.2.2 المؤسسات الكبيرة
6.3 حسب الصناعة العمودية
6.3.1 الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)
6.3.2 الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات
6.3.3 البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
6.3.4 تصنيع
6.3.5 الطاقة والمرافق
6.3.6 قطاعات الصناعة الأخرى
6.4 بواسطة الجغرافيا
6.4.1 أمريكا الشمالية
6.4.2 أوروبا
6.4.3 آسيا والمحيط الهادئ
6.4.4 أمريكا اللاتينية
6.4.5 الشرق الأوسط وأفريقيا
7. مشهد تنافسي
7.1 ملف الشركة*
7.1.1 Tableau Software LLC (Salesforce Company)
7.1.2 Datameer Inc.
7.1.3 Altair Engineering Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 Tibco Software Inc.
7.1.6 Cloudera Inc.
7.1.7 Platfora Inc.
7.1.8 ClearStory Data Inc.
7.1.9 Oracle Corporation
7.1.10 Birst Inc.
7.1.11 Qlik Technologies Inc.
7.1.12 MicroStrategy Incorporated
7.1.13 Panorama Software
7.1.14 Alteryx Inc.
7.1.15 SAS Institute Inc.
8. تحليل الاستثمار
9. فرص السوق والاتجاهات المستقبلية
تجزئة صناعة اكتشاف البيانات
اكتشاف البيانات هو طريقة تحديد الأنماط والاتجاهات في بيانات الويب من خلال جمع البيانات وتحليلها. إنها الخطوة الأولى في الاستفادة من بيانات الويب لإخطار قرارات العمل الحاسمة المستقبلية من خلال التحليلات الموجهة القيمة. يتم جمع البيانات ودمجها وتفسيرها من خلال عملية الاكتشاف لتزويد الشركات برؤى أكثر دقة فيما يتعلق بعملائها وأعمالها وصناعتها.
يتم تقسيم سوق اكتشاف البيانات حسب المكونات (البرامج والخدمات)، وحجم المنظمة (الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMBs) والمؤسسات الكبيرة)، والصناعة العمودية (الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية والتصنيع والطاقة والمرافق وغيرها) والجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليون دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| حسب المكون | ||
| ||
|
| حسب حجم المؤسسة | ||
| ||
|
| حسب الصناعة العمودية | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| بواسطة الجغرافيا | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
الأسئلة الشائعة حول أبحاث السوق الخاصة باكتشاف البيانات
ما هو حجم سوق اكتشاف البيانات الحالي؟
من المتوقع أن يسجل سوق اكتشاف البيانات معدل نمو سنوي مركب قدره 21٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029)
من هم البائعون الرئيسيون في نطاق سوق اكتشاف البيانات؟
Tableau Software, LLC، Datameer, Inc.، SAP SE.، Tibco Software Inc.، Cloudera, Inc. هي الشركات الكبرى العاملة في سوق اكتشاف البيانات.
ما هي المنطقة الأسرع نموًا في سوق اكتشاف البيانات؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق اكتشاف البيانات؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق اكتشاف البيانات.
ما هي السنوات التي يغطيها سوق اكتشاف البيانات؟
يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق اكتشاف البيانات للسنوات 2019 و 2020 و 2021 و 2022 و 2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق اكتشاف البيانات للأعوام 2024 و 2025 و 2026 و 2027 و 2028 و 2029.
تقرير صناعة اكتشاف البيانات
إحصائيات الحصة السوقية لـ Data Discovery وحجمها ومعدل نمو الإيرادات لعام 2023، التي أنشأتها Mordor Intelligence™ Industry Reports. يتضمن تحليل اكتشاف البيانات توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.
