البيانات الضخمة في صناعة السيارات - تحليل الحجم والحصة - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)

يغطي التقرير البيانات الضخمة في رؤى صناعة السيارات ويتم تقسيمها حسب التطبيق (تطوير المنتجات، وسلسلة التوريد والتصنيع، وضمان OEM وخدمات ما بعد البيع/التجار، والمركبات المتصلة والنقل الذكي، والمبيعات، والتسويق، والتطبيقات الأخرى) والجغرافيا (الشمال). أمريكا وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

البيانات الضخمة في حجم سوق السيارات

رخصة لمستخدم واحد

$4750

رخصة لفريق

$5250

رخصة لشركة

$8750

الحجز قبل
سوق البيانات الضخمة في ملخص صناعة السيارات
share button
فترة الدراسة 2019 - 2029
حجم السوق (2024) USD 5.92 مليار دولار أمريكي
حجم السوق (2029) USD 12.86 مليار دولار أمريكي
CAGR(2024 - 2029) 16.78 %
أسرع سوق نمواً آسيا والمحيط الهادئ
أكبر سوق أوروبا

اللاعبين الرئيسيين

سوق البيانات الضخمة في صناعة السيارات اللاعبين الرئيسيين

*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

كيف يمكننا المساعدة؟

رخصة لمستخدم واحد

$4750

رخصة لفريق

$5250

رخصة لشركة

$8750

الحجز قبل

البيانات الضخمة في تحليل سوق السيارات

من المتوقع أن ينمو سوق البيانات الضخمة في صناعة السيارات من 5.92 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 12.86 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.78٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

تشهد صناعة السيارات تحولاً من خلال اعتماد تقنيات وتطبيقات وخدمات تتراوح من أجهزة الاستشعار إلى الذكاء الاصطناعي إلى تحليل البيانات الضخمة؛ وبالتالي، يشهد النظام البيئي تدفقًا مستمرًا للاعبين الجدد، مما يؤدي إلى التطور المستمر لسيارة المستقبل. إن الجهود المتزايدة التي يبذلها مختلف أصحاب المصلحة في استخدام البيانات الناتجة عن السيارة إلى جانب القاعدة المثبتة المتزايدة للسيارات المتصلة تدفع نمو السوق.

  • تسمح تحليلات البيانات الضخمة لصناعة تصنيع السيارات بجمع البيانات من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لدمج المعلومات من وحدات وظيفية متعددة للشركة وأعضاء سلسلة التوريد. مع ظهور إنترنت الأشياء في الصناعة، والنظام الشبكي، واتصالات M2M، تضع صناعة السيارات نفسها نحو الصناعة 4.0. أصبحت الآن أجهزة الاستشعار وأجهزة تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID) وقارئات الباركود والروبوتات قياسية في قاعة التصنيع في الصناعة. قامت هذه الأجهزة بزيادة نقاط توليد البيانات بشكل كبير.
  • تعتمد صناعة الإلكترونيات الاستهلاكية بشكل كبير على عوامل العرض والطلب. ساعد استخدام تحليلات البيانات الضخمة هذا القطاع الصناعي بشكل كبير وسمح له بالتحول إلى إستراتيجية سوق السحب بدلاً من إستراتيجية سوق الدفع. بفضل تحليلات البيانات الضخمة، أصبحت الصناعة الآن أكثر وعيًا بأنماط سلوك المستهلك وقد تخطط للإنتاج بناءً على ذلك. وقد تم الكشف عن إمكانات مماثلة في قطاع السيارات، حيث أصبحت تطورات إنترنت الأشياء والمكونات الإلكترونية جزءًا لا يتجزأ من السيارات.
  • علاوة على ذلك، ساعدت تحليلات البيانات الضخمة شركات صناعة السيارات على تعزيز كفاءتها من حيث المبيعات والتسويق. كما قامت أيضًا بتحسين عملياتها من خلال المساعدة في دمج المرافق مثل الصيانة التنبؤية وجدول الخدمة. كما ساعدت بائعي السيارات في تبسيط عملية الشراء، مما يجعلها أكثر فعالية من حيث التكلفة من خلال تحليل البيانات للتنبؤ بالطلب.
  • أصبحت البيانات ذات أهمية متزايدة لمصنعي المعدات الأصلية. لذلك، من الضروري التأكد من امتثالهم للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) من خلال استراتيجية خصوصية قوية. هناك حاجة إلى تقدير واضح لحماية البيانات، ولا سيما تفاصيل اللائحة العامة لحماية البيانات، حيث أن الكثيرين في الصناعة ليسوا على دراية باللوائح والسياسات الداخلية الحالية. وهذا قد يؤدي إلى سوء التواصل مع الجمهور. ولذلك، فإن قانون حماية البيانات مهم في التنقل المتصل والمستقل لأن نطاق البيانات التي يتم التقاطها تلقائيًا هائل.
  • كشف تفشي فيروس كورونا (COVID-19) مؤخرًا عن الآثار السلبية لعدم اليقين على عمليات صنع القرار والأسواق. في الوقت الذي بدأ فيه المشاركون في السوق في تلقي معلومات في الوقت الفعلي حول الوضع، بدأت أسواق السيارات في التراجع. وهذا هو أحد السيناريوهات التي يمكن فيها استخدام البيانات الضخمة لتضخيم المعلومات لمختلف أصحاب المصلحة لمنع الذعر ولضمان استقرار السوق وأمن الإمدادات.

البيانات الضخمة في اتجاهات سوق السيارات

يمثل تطوير المنتجات وسلسلة التوريد وقطاع التصنيع حصة كبيرة

  • تعد البيانات الضخمة أحد المحركات الرئيسية للإنتاجية والكفاءة للمصنعين في مناخ الشركات المعاصر الذي يعتمد على التكنولوجيا. لقد حدثت زيادة كبيرة في عدد نقاط البيانات الخاصة بصناعة السيارات بسبب الاعتماد السريع على أجهزة الاستشعار والأجهزة المتصلة، فضلاً عن تسهيل الاتصال من آلة إلى آلة (M2M).
  • في حين أن صناعة السيارات قد خطت خطوات كبيرة في اعتماد تحليلات البيانات في مجالات مثل التصنيع والتسويق وسلسلة التوريد، فإن استخدام توليد البيانات وتحليلها داخل المنتج نفسه كان ناشئًا نسبيًا. ومع ذلك، مع تزايد شعبية إنترنت الأشياء (IoT) والتقدم في مجال الحوسبة، بدأت طرق جمع البيانات الأكثر فعالية من حيث التكلفة في الظهور.
  • قد ينجم تغيير كبير في تجربة المستخدم عن السيارات المتصلة. وفقًا لوكالة أسوشيتد برس، بحلول عام 2023، من المتوقع أن يتم إنتاج 76.3 مليون سيارة متصلة في جميع أنحاء العالم من خلال صناعة السيارات. من خلال تقديم المعدات والبرامج، يمكنك توصيلهم بالسحابة حتى يتمكنوا من إنشاء البيانات والحصول على رؤى مفيدة. عندما تتمكن شركات السيارات من الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي على الطريق، فإن ذلك يؤدي إلى تسريع عملية تطوير المنتجات وقد يحدث ثورة في كيفية مراقبة الأداء والحفاظ على جودة المنتج وضمان السلامة.
  • وكانت أكبر شركة تصنيع سيارات أمريكية، جنرال موتورز، رائدة في استخدام البيانات الضخمة والتحليلات في قطاع السيارات. في هذه الأيام، أصبحت أجهزة الاستشعار ووحدات المعالجة المركزية (CPUs) في السيارات هي القاعدة. مع التركيز على أجهزة الاستشعار وتكنولوجيا المعلومات داخل السيارة، يمكن لشركة جنرال موتورز توفير الكثير من المال مع تحسين سلامة وموثوقية سياراتها أيضًا. على سبيل المثال، تدعي DataFlair أن تقنية المعلومات عن بعد هي بمثابة منجم ذهب لأنها توفر وفورات كبيرة تصل إلى 800 دولار أمريكي لكل مركبة.
سوق البيانات الضخمة في صناعة السيارات حجم سوق أنظمة ADAS، بمليار دولار أمريكي، عالميًا، 2018-2025.

من المتوقع أن ينمو قطاع آسيا والمحيط الهادئ بمعدل كبير خلال فترة التوقعات

  • ومن بين جميع المناطق، تضم منطقة آسيا والمحيط الهادئ أكبر عدد من السكان. تعتبر منطقة آسيا والمحيط الهادئ واحدة من أكبر الأسواق لصناعة السيارات بسبب تزايد عدد سكان المناطق الحضرية في المنطقة وارتفاع القوة الشرائية.
  • تم بيع حوالي 965 ألف سيارة ركاب و216 ألف مركبة تجارية في الصين في أبريل 2022، وفقًا للجمعية الصينية لمصنعي السيارات (CAAM)؛ وتعكس هذه الأرقام انخفاضًا بنسبة 48% و42% على التوالي عن الشهر السابق. ومن المتوقع أن توفر مثل هذه المبيعات الضخمة من السيارات فرصة نمو للقطاع قيد الدراسة.
  • تعمل الشركات معًا لتعزيز وجودها في العديد من المجالات لزيادة حصتها في السوق واختراق الأسواق المتنوعة وتنويع عروض منتجاتها. على سبيل المثال، في يونيو 2022، تعاونت شركة Nippon Telegraph Telephone (NTT) وشركة Toyota Motor لتطوير سيارات متصلة لجمع البيانات ومشاركتها. صرح يو هونما، الرئيس التنفيذي لقسم شبكات البيانات والبيانات في NTT، في مقابلة أن الشركة ستحقق بنشاط في عمليات الاندماج والاستحواذ لتسريع توجهها إلى الأسواق الخارجية. ووفقًا لهونما، يمكن أن تنفق الشركة ما يصل إلى 400 مليار ين ياباني (3 مليارات دولار أمريكي) على الصفقات خلال السنوات الأربع المقبلة.
  • على سبيل المثال، أطلقت شركة Sagawa Express Co. التابعة لشركة SG Holdings Co نموذجًا أوليًا لأول سيارة كهربائية لها في يونيو 2021 كجزء من هدفها المتمثل في كهربة جميع شاحنات التوصيل الصغيرة. تم تصنيع هذه السيارة بالتعاون مع شركة ASF الناشئة في طوكيو. تعتزم أكبر خدمة توصيل في البلاد التحول إلى السيارات الكهربائية بحلول عام 2030 وخفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بمقدار 28000 طن سنويًا. ومن المفترض أن تتيح هذه التغييرات للسوق قيد الدراسة التوسع.
سوق البيانات الضخمة في صناعة السيارات سوق البيانات الضخمة في صناعة السيارات - معدل النمو حسب المنطقة

البيانات الضخمة في نظرة عامة على صناعة السيارات

يعتبر سوق البيانات الضخمة في صناعة السيارات تنافسيًا ويتكون من العديد من اللاعبين العالميين والإقليميين. يمثل هؤلاء اللاعبون حصة سوقية كبيرة ويركزون على توسيع قاعدة عملائهم. يركز هؤلاء البائعون على أنشطة البحث والتطوير والشراكات الإستراتيجية واستراتيجيات النمو العضوية وغير العضوية الأخرى لكسب ميزة تنافسية خلال الفترة المتوقعة.

في مارس 2022، تم الإعلان عن شراء قسم أنظمة المركبات الإلكترونية التابع لشركة Heinzinger GmbH من قبل شركة National Instruments Corporation (NIC). سيؤدي الاستحواذ إلى زيادة قدرة شركة NIC على الكهرباء واختبار البطاريات والطاقة المستدامة مع زيادة قاعدة عملائها. عندما يتعلق الأمر باختبار مكونات صناعة السيارات، تلعب NI وHeinzinger أدوارًا متكاملة للغاية مع بعضها البعض. وهذا يسمح بالابتكار السريع لتزويد المركبات بالكهرباء وتحقيق الرؤية الصفرية.

في يناير 2022، ولزيادة تواجدها في أمريكا الشمالية، أعلنت شركة Response SpA عن الاستحواذ على شركة Enowa LLC، وهي شركة متخصصة في تقديم المشورة وبناء الحلول القائمة على تقنية SAP. تستخدم Enowa LLC تقنية SAP لتقديم خدمات ذات قيمة مضافة وتصميم سحابي.

البيانات الضخمة في قادة سوق السيارات

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. SAP SE

  4. SAS Institute Inc

  5. Reply SpA (Data Reply)

*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

سوق البيانات الضخمة في تركيز صناعة السيارات
bookmark هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
تحميل عينة

البيانات الضخمة في أخبار سوق السيارات

  • مايو 2022 لمساعدة أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) / فرق هندسة القيادة الذاتية على معالجة المشكلات الرئيسية المتعلقة بحجم البيانات وجودتها والوصول إليها واستخدامها، أعلنت شركة National Instruments Corporation (NIC) عن نشر أسطول من المركبات في أوروبا، الولايات المتحدة، والصين. سيستفيد كل من سير العمل وإدارة البيانات منه.
  • مارس 2022 لتزويد المهندسين بإمكانية الوصول إلى الأدوات المطلوبة لتطوير وأتمتة نظام اختبار أو قياس من خلال ترخيص برنامج واحد، كشفت شركة National Instruments Corporation (NIC) عن حزمة الاشتراك في سير عمل الاختبار لأنظمة الاختبار الآلية. يستخدم المهندسون البرنامج من NIC لتحسين كل مرحلة من دورة حياة المنتج مع إنتاج قياسات وبيانات ورؤى مفيدة.
  • يناير 2022 انضمت Microsoft وCubic Telecom إلى شركة Volkswagen لإنشاء منصة Microsoft للمركبات المتصلة (MCVP). ومن خلال تقنية eSIM المتقدمة من Cubic Telecom، سيتم دمج التطبيقات والتقنيات في المركبات في مرحلة التصنيع، مما يتيح تحديثات لوجستية بسيطة للبرامج عبر الهواء ويمنح شركات صناعة السيارات القدرة على جمع البيانات حول أداء السيارات. وكجزء من الصفقة مع Microsoft، ستكون Cubic Telecom أول مزود اتصال سلس كخدمة أساسية تقدم لـ MCVP للسوق العالمية.

تقرير البيانات الضخمة في سوق السيارات - جدول المحتويات

  1. 1. مقدمة

    1. 1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق

      1. 1.2 مجال الدراسة

      2. 2. مناهج البحث العلمي

        1. 3. ملخص تنفيذي

          1. 4. رؤى السوق

            1. 4.1 نظرة عامة على السوق

              1. 4.2 تحليل سلسلة القيمة الصناعية

                1. 4.3 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر

                  1. 4.3.1 القدرة التفاوضية للموردين

                    1. 4.3.2 القوة التفاوضية للمشترين

                      1. 4.3.3 تهديد الوافدين الجدد

                        1. 4.3.4 تهديد البدائل

                          1. 4.3.5 شدة التنافس تنافسية

                          2. 4.4 تقييم تأثير كوفيد-19 على الصناعة

                          3. 5. ديناميكيات السوق

                            1. 5.1 العوامل المحركة للسوق

                              1. 5.1.1 زيادة الجهود التي يبذلها مختلف أصحاب المصلحة في الاستفادة من البيانات الناتجة عن السيارة

                                1. 5.1.2 تزايد القاعدة المثبتة للسيارات المتصلة

                                2. 5.2 تحديات السوق

                                  1. 5.2.1 قضايا الخصوصية واللوائح المتعلقة بحماية بيانات المركبات

                                3. 6. تجزئة السوق

                                  1. 6.1 عن طريق التطبيق

                                    1. 6.1.1 تطوير المنتجات وسلسلة التوريد والتصنيع

                                      1. 6.1.2 ضمان OEM وخدمات ما بعد البيع/التجار

                                        1. 6.1.3 المركبات المتصلة والنقل الذكي

                                          1. 6.1.4 المبيعات والتسويق والتطبيقات الأخرى

                                          2. 6.2 بواسطة الجغرافيا

                                            1. 6.2.1 أمريكا الشمالية

                                              1. 6.2.2 أوروبا

                                                1. 6.2.3 آسيا والمحيط الهادئ

                                                  1. 6.2.4 بقية العالم

                                                2. 7. مشهد تنافسي

                                                  1. 7.1 ملف الشركة

                                                    1. 7.1.1 N-iX LTD

                                                      1. 7.1.2 Future Processing Sp.z.o.o

                                                        1. 7.1.3 Reply SpA (Data Reply)

                                                          1. 7.1.4 Phocas Ltd

                                                            1. 7.1.5 Positive Thinking Company

                                                              1. 7.1.6 Qburst Technologies Private Limited

                                                                1. 7.1.7 Monixo SAS

                                                                  1. 7.1.8 Allerin Tech Private Limited

                                                                    1. 7.1.9 Driver Design Studio Limited

                                                                      1. 7.1.10 Sight Machine Inc.

                                                                        1. 7.1.11 SAS Institute Inc.

                                                                          1. 7.1.12 IBM Corporation

                                                                            1. 7.1.13 SAP SE

                                                                              1. 7.1.14 Microsoft Corporation

                                                                                1. 7.1.15 National Instruments Corp.

                                                                              2. 8. تحليل الاستثمار

                                                                                1. 9. فرص السوق والاتجاهات المستقبلية

                                                                                  bookmark يمكنك شراء أجزاء من هذا التقرير. تحقق من الأسعار لأقسام محددة
                                                                                  احصل على تقسيم السعر الان

                                                                                  البيانات الضخمة في تجزئة صناعة السيارات

                                                                                  تتعامل البيانات الضخمة مع مجموعة من البيانات ضخمة الحجم وتنمو بشكل كبير مع مرور الوقت. هذه البيانات كبيرة جدًا ومعقدة لدرجة أنه لا يمكن لأدوات إدارة البيانات التقليدية تخزينها أو معالجتها بكفاءة. تساعد حلول البيانات الضخمة على تحليل المعلومات واستخراجها بشكل منهجي من مجموعات البيانات الكبيرة أو المعقدة أو التعامل معها بطريقة أخرى بحيث لا يمكن التعامل معها بواسطة برامج تطبيقات معالجة البيانات التقليدية.

                                                                                  يتم تقسيم سوق البيانات الضخمة في صناعة السيارات حسب التطبيق (تطوير المنتجات، وسلسلة التوريد، والتصنيع، وضمان OEM وما بعد البيع/التجار، والمركبات المتصلة والنقل الذكي، والمبيعات، والتسويق، والتطبيقات الأخرى) والجغرافيا (أمريكا الشمالية، أوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

                                                                                  عن طريق التطبيق
                                                                                  تطوير المنتجات وسلسلة التوريد والتصنيع
                                                                                  ضمان OEM وخدمات ما بعد البيع/التجار
                                                                                  المركبات المتصلة والنقل الذكي
                                                                                  المبيعات والتسويق والتطبيقات الأخرى
                                                                                  بواسطة الجغرافيا
                                                                                  أمريكا الشمالية
                                                                                  أوروبا
                                                                                  آسيا والمحيط الهادئ
                                                                                  بقية العالم

                                                                                  الأسئلة الشائعة حول البيانات الضخمة في أبحاث سوق السيارات

                                                                                  من المتوقع أن يصل حجم سوق البيانات الضخمة في سوق السيارات إلى 5.92 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.78٪ ليصل إلى 12.86 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.

                                                                                  في عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق البيانات الضخمة في سوق السيارات إلى 5.92 مليار دولار أمريكي.

                                                                                  IBM Corporation، Microsoft Corporation، SAP SE، SAS Institute Inc، Reply SpA (Data Reply) هي الشركات الكبرى العاملة في سوق البيانات الضخمة في صناعة السيارات.

                                                                                  من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

                                                                                  في عام 2024، ستستحوذ أوروبا على أكبر حصة سوقية في سوق البيانات الضخمة في سوق السيارات.

                                                                                  وفي عام 2023، قدر حجم سوق البيانات الضخمة في سوق السيارات بنحو 5.07 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم سوق البيانات الضخمة في سوق السيارات الحجم التاريخي للسنوات 2019 و2020 و2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق البيانات الضخمة في سوق السيارات للسنوات 2024 و2025 و2026 و2027 ، 2028 و 2029.

                                                                                  تحليلات البيانات الضخمة في تقرير صناعة السيارات

                                                                                  إحصائيات تحليلات البيانات الضخمة لعام 2024 في حصة سوق السيارات وحجمها ومعدل نمو الإيرادات، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. تتضمن تحليلات البيانات الضخمة في تحليل السيارات توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.

                                                                                  close-icon
                                                                                  80% من عملائنا يسعون إلى تقارير مصممة حسب الطلب. كيف تريد منا تخصيص لك؟

                                                                                  الرجاء إدخال معرف بريد إلكتروني صالح

                                                                                  يُرجى إدخال رسالة صالحة

                                                                                  البيانات الضخمة في صناعة السيارات - تحليل الحجم والحصة - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)