تحليلات البيانات الضخمة في حجم قطاع الطاقة وتحليل الحصص - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)

يغطي التقرير السوق العالمية لتحليلات البيانات الضخمة في قطاع الطاقة ومجزأة حسب التطبيق (عمليات القبضة والقياس الذكي والأصول وإدارة القوى العاملة) والجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا).. يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليار دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

INSTANT ACCESS

تحليلات البيانات الضخمة في حجم سوق قطاع الطاقة

ملخص سوق تحليلات البيانات الضخمة في قطاع الطاقة
share button
فترة الدراسة 2019 - 2029
حجم السوق (2024) USD 9.31 مليار دولار أمريكي
حجم السوق (2029) USD 15.89 مليار دولار أمريكي
CAGR(2024 - 2029) 11.28 %
أسرع سوق نمواً آسيا والمحيط الهادئ
أكبر سوق أمريكا الشمالية
تركيز السوق واسطة

اللاعبين الرئيسيين

تحليلات البيانات الكبيرة في السوق من قبل اللاعبين الرئيسيين في قطاع الطاقة

*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

كيف يمكننا المساعدة؟

تحليلات البيانات الضخمة في تحليل سوق قطاع الطاقة

من المتوقع أن ينمو سوق تحليلات البيانات الضخمة في مجال الطاقة من 9.31 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 15.89 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 11.28٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

تلعب تحليلات البيانات الضخمة دورًا حاسمًا في تقليل استهلاك الطاقة وتحسين كفاءة الطاقة في قطاع الطاقة، وبالتالي تعزيز الطلب على التحليلات في الصناعة.

  • وتؤدي ندرة الوقود الأحفوري إلى زيادة الاعتماد على مصادر الطاقة البديلة، مثل الطاقة الشمسية وتوربينات الأمواج وطاقة الرياح، حيث يتزايد الاستهلاك بسرعة. وبالتالي، أصبح من الضروري استخدام أدوات تحليلية متقدمة تعتمد على البيانات الكبيرة لفهم سلوك مصادر الطاقة هذه أو تكيفها. ويؤدي التقلب في أسعار النفط إلى ارتفاع الإنفاق على المشاريع المتعلقة بالطاقة، مما يخلق الطلب على تحليلات البيانات الضخمة. وبالتالي، تتزايد الحاجة إلى معلومات عالية الجودة، مما قد يعزز نمو السوق وربحيته.
  • يواجه قطاع الطاقة العديد من المشاكل مثل التنبؤ بالطلب على الإنتاج، وتعزيز الكفاءة، وتحسين توزيع الأحمال وتحسينها، وتحسين العمليات التشغيلية. اعتمدت العديد من الشركات الكبيرة مثل BP وHalliburton تحليلات البيانات، في حين أن هناك مجالًا كبيرًا للشركات الصغيرة التي لديها بيانات أقل لتحقيق آفاق جديدة. تساعد تحليلات البيانات الضخمة على تقديم مخرجات متسقة ومدعومة بالبيانات لتجنب التوقف أو انقطاع سلسلة التوريد.
  • يتعاون بعض مقدمي الخدمات لتقديم خدمات تحليلية فعالة. في سبتمبر 2022، أعلنت شلمبرجير وكوجنيت عن دخولهما في شراكة استراتيجية لدمج حل بيانات المؤسسات من شلمبرجير للسطح تحت السطح مع منصة DataOps الصناعية المفتوحة لشركة كوجنيت، Cognite Data Fusion. ستسمح الشراكة للعملاء بدمج البيانات من الآبار والخزانات والمرافق في منصة واحدة مفتوحة والاستفادة من الذكاء الاصطناعي المضمن وأدوات التحليل المتقدمة لتحسين الإنتاج وخفض التكاليف وتقليل البصمة التشغيلية.
  • ومع ذلك، فقد كشف تفشي فيروس كورونا (COVID-19) مؤخرًا عن الآثار السلبية لعدم اليقين على عمليات صنع القرار والأسواق. عندما بدأ المشاركون في السوق في تلقي معلومات في الوقت الحقيقي حول الوضع، بدأت أسواق الطاقة في التراجع. يمكن استخدام البيانات الضخمة في مثل هذه السيناريوهات لتضخيم المعلومات لمختلف أصحاب المصلحة لمنع الذعر وضمان استقرار السوق وأمن العرض.
  • وأيضًا، بعد جائحة كوفيد-19، أدى الوعي المتزايد بفوائد العدادات الذكية وزيادة الاستثمار في مصادر الطاقة البديلة إلى دفع توسع السوق. علاوة على ذلك، فإن تقلب أسعار النفط، ونضوب الوقود الأحفوري، والاتجاهات الناشئة لتحسين الكفاءة والاعتمادية في نقل الطاقة تساهم في الطلب على تحليل البيانات الضخمة في قطاع الطاقة. كما سلط الوباء الضوء على النقص في العمالة المدربة ذات المعرفة الخاصة بالمجال مما يحد من توسع الصناعة.

تحليلات البيانات الضخمة في اتجاهات سوق قطاع الطاقة

القياس الذكي لنمو سوق الوقود

  • يحتوي القياس الذكي في تحليلات البيانات الضخمة على مكونات مثل عمليات الشبكة وتخطيط الموارد والخدمات الميدانية وتجربة العملاء والامتثال التنظيمي. فهو يساعد على تعزيز الطلب والتنبؤ من خلال البيانات الناتجة، والتي من المرجح أن تعزز نمو السوق.
  • علاوة على ذلك، تساعد تحليلات البيانات الضخمة في القياسات الذكية في التنبؤ باستهلاك الطاقة، مما يلعب دورًا حيويًا في إدارة الطلب والعرض والتخفيف من هدر الطاقة. وفقًا لتقرير وزارة الأعمال والطاقة والاستراتيجية الصناعية في المملكة المتحدة (BEIS) المنشور في مارس 2022، تم تركيب إجمالي 3.8 مليون عداد ذكي مؤخرًا، بزيادة قدرها 7٪ عن العام السابق. بالإضافة إلى ذلك، في كولومبيا، ترغب الحكومة في أن يكون لدى 75% من الأسر عدادات ذكية حتى عام 2030، وفقًا لقرار رسمي.
  • علاوة على ذلك، فإن العدد الكبير من العدادات الذكية المنتشرة يمكن أن يولد بيانات هائلة. على سبيل المثال، إذا كان العداد الذكي يسجل البيانات كل نصف ساعة، فإن عدد السجلات التي تم إنشاؤها بواسطة عشرين مليون عداد ذكي هو 3.51011 خلال عام واحد فقط. علاوة على ذلك، فإن تنوع وطبيعة بيانات العدادات الذكية (مثل معلومات الاستهلاك والخطأ والانقطاع والأسعار) يؤدي إلى بيانات متعددة المصادر غير متجانسة. وبالتالي، فإن بيانات العدادات الذكية تتمتع بخصائص البيانات الضخمة، مثل الأحجام الكبيرة وعدم التجانس العالي. بالإضافة إلى ذلك، يجب معالجة بيانات العدادات الذكية وتحليلها بسرعة لتسهيل التحليل في الوقت الفعلي. ووفقا لمعهد الكفاءة الكهربائية، سيتم تركيب 124 مليون عداد ذكي في عام 2022 في الولايات المتحدة، بزيادة طفيفة عن العام السابق.
  • علاوة على ذلك، يمكن للمرافق التي تتطلب إزالة الكربون واللامركزية الاستفادة من بيانات القياس عن طريق إضافة مصادر معلومات أخرى مثل أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS)، ورابطة الدول المستقلة، وبيانات الطقس. تقوم AWS Quick Start بنشر النظام الأساسي لتحليلات بيانات العدادات الذكية (MDA) على AWS Cloud. تساعد هذه المنصة المرافق على الاستفادة من قيمة بيانات استهلاك الطاقة أثناء إزالة الأحمال الثقيلة. تسمح المنصة أيضًا للمرافق بتقديم خدمات جديدة مثل التنبؤ بالأحمال، ومشاركة أعمق للعملاء من خلال الإشعارات الاستباقية، والصيانة التنبؤية لأصول التوزيع، وتحليلات جودة الدوائر.
  • اعتمادًا على سياق العمل، يمكن لأنظمة التشغيل الفردية إرسال البيانات إلى النظام الأساسي والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. على سبيل المثال، وفقًا لتقرير صادر عن AWS، تعد Kalkitech أحد شركاء AWS Select Technology، حيث توفر حلول اتصالات العدادات مثل مجموعة البروتوكولات لتطبيقات قراءة العدادات، ومحاكي العدادات واسع النطاق، وأداة اختبار العدادات. وتقدم الشركة هذه الأدوات وفقًا للهيئات التنظيمية، وتوفر القياس الذكي كخدمة قائمة على السحابة.
  • يمكن لمنصة MDA معالجة ما يصل إلى 250 تيرابايت من قراءات العداد يوميًا على دفعات. كما أنه يتعامل مع البيانات المتأخرة ويقوم بإعداد البيانات لنقاط نهاية استهلاك مختلفة مثل مستودع البيانات (Amazon Redshift)، أو مسار التعلم الآلي (Amazon SageMaker)، أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لجعل البيانات قابلة للاستهلاك لتطبيقات الطرف الثالث.
  • وتستثمر البلدان النامية بشكل كبير في قطاع الطاقة، والذي من المتوقع أن يعزز القياس الذكي باستخدام تقنيات البيانات الضخمة المتقدمة في السنوات المقبلة. بالإضافة إلى ذلك، اقترحت شركة Ameren توسيع خطة الطاقة الذكية (SEP) مع الجهات التنظيمية في ولاية ميسوري، ووضع استراتيجية لتركيب 1.2 مليون عداد ذكي بحلول عام 2025 وشراء مزرعتي رياح يبلغ مجموعهما 700 ميجاوات مؤخرًا.
سوق تحليلات البيانات الضخمة في قطاع الطاقة عدد العدادات الكهربائية الذكية المثبتة، بمليون وحدة، الولايات المتحدة، 2018-2022

منطقة آسيا والمحيط الهادئ تشهد نموًا كبيرًا في السوق

  • تساهم المنطقة بشكل كبير في نمو السوق المدروس. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى عوامل، مثل الاعتماد المتزايد لإنترنت الأشياء والتقنيات الذكية والمبادرات الحكومية المختلفة، مثل المدن الذكية، عبر العديد من البلدان، بما في ذلك الصين والهند، مما يؤكد أن المنطقة منطقة تنمو بشكل إيجابي في سوق تحليلات البيانات الضخمة. في قطاع الطاقة. وفقًا للبيانات الأخيرة الصادرة عن المهمة الوطنية للشبكة الذكية بوزارة الطاقة، من إجمالي الكمية المخصصة البالغة 11.16 مليون عداد ذكي، تم تركيب 3.73 مليونًا في ولايات مختلفة في الهند اعتبارًا من يناير 2022. وتهدف شركة EESL إلى استبدال 25 كرور روبية تقليدية العدادات بالعدادات الذكية في الهند من خلال البرنامج الوطني للعدادات الذكية (SMNP) لتقليل خسائر ATC.
  • وفي منطقة آسيا والمحيط الهادئ، من المتوقع أن تكون الصين دولة مهمة في تحليلات البيانات الضخمة في قطاع الطاقة والمرافق العامة بسبب عدد سكانها الهائل وارتفاع معدل التكيف مع أنظمة القياس الذكية وأنظمة الشبكة المبتكرة. وفقًا لبلومبرج، في مايو 2022، أفادت الحكومة الصينية أنها استثمرت حوالي 4.3 مليار دولار أمريكي في مشاريع الطاقة النظيفة مثل مشاريع الطاقة الشمسية وطاقة الرياح في الأشهر الأربعة الأولى من عام 2022، أي حوالي 204٪ مقارنة بالاستثمار في نفس الفترة من عام 2021. ستجذب الاستثمارات الواعدة العدادات الذكية والمشاريع ذات الصلة على مستوى التوليد ولمزيد من الاستهلاك للعديد من المستخدمين النهائيين في البلاد، مما يزيد الطلب على تحليلات البيانات الضخمة لتحقيق الاستخدام الأمثل للموارد.
  • بالإضافة إلى ذلك، كان هناك نشاط كبير ملحوظ في قطاع توليد الطاقة في المنطقة. وعلى غرار الاتجاه العالمي، كان هناك نشاط هائل في الصناعة لتبني حلول توليد الطاقة الأكثر مراعاة للبيئة، خاصة في دول مثل الهند والصين واليابان وسنغافورة.
  • وفي اليابان، بدأت المرافق الكهربائية في تنفيذ برنامج وطني لإعادة هيكلة الشبكة، الأمر الذي يستلزم الاستثمار في معدات النقل والتفريغ والبنية التحتية. ونظراً لإيقاف تشغيل محطات الطاقة النووية في البلاد، تعمل الحكومة اليابانية على زيادة تركيزها على الطاقة المتجددة. وتعمل الحكومة على توليد 25-35% من الطاقة من مصادر متجددة بحلول عام 2030.
  • في الوقت نفسه، وفقا لشركة Utility Bidder، تعمل سنغافورة، التي تعتمد على الوقود الأحفوري أكثر من أي دولة أخرى، على الاستفادة من أجهزة القياس المتقدمة لتسريع التحول إلى موارد الطاقة النظيفة. وفقًا لتقرير نُشر في Smart Energy International، قامت سنغافورة بتركيب 500000 عداد ذكي فقط مؤخرًا وتخطط للوصول إلى 1.4 مليون بحلول عام 2024.
  • يعمل العديد من اللاعبين في السوق على زيادة نطاق منتجاتهم ونطاقها للاستفادة من الطلب في مشهد التنمية الحضرية الهندي. على سبيل المثال، في فبراير 2022، أطلقت شركة ABB India أحدث سلسلة من عدادات القياس الكهربائي ومراقبة الطاقة لسوق عدادات الألواح الرقمية، مسجلة معدل نمو سنوي مركب قدره 6% بين عامي 2017-2023 على مستوى العالم. ومن خلال هذه المقدمة، تقدم شركة ABB India مجموعة واسعة بالإضافة إلى المجموعة الحالية من أجهزة تحليل الشبكة الفردية والعدادات متعددة الوظائف التي تلبي احتياجات سوق أجهزة القياس اللوحية عبر صناعات مثل الرعاية الصحية والبنية التحتية والضيافة والأغذية والمشروبات، على سبيل المثال لا الحصر.
سوق تحليلات البيانات الضخمة في قطاع الطاقة سوق تحليلات البيانات الضخمة في قطاع الطاقة، معدل النمو حسب المنطقة

تحليلات البيانات الضخمة في نظرة عامة على صناعة قطاع الطاقة

تم توحيد سوق تحليلات البيانات الضخمة في قطاع الطاقة، مع سيطرة اللاعبين الرئيسيين على حصة السوق. ونظرًا لعوامل الافتقار إلى القوى العاملة الماهرة (ذات المهارات والخبرة التحليلية)، وزيادة المخاوف المتعلقة بالخصوصية، وانتهاكات البيانات، يجد اللاعبون الجدد صعوبة في دخول السوق. ومن المتوقع أن يكون التنافس التنافسي مرتفعاً بسبب زيادة اختراق السوق والقدرة على الاستثمار في التقنيات الجديدة.

في فبراير 2022، دخلت شركة cQuant.io، وهي شركة لتحليلات الطاقة، في شراكة مع Microsoft لتوسيع نطاق حل تحليلات الطاقة cQuant، مما يمكّن العملاء من تقليل انبعاثات الغازات الدفيئة من خلال عمليات شراء موثوقة للطاقة المتجددة.

في فبراير 2022، قامت IBM وSAP بتعزيز شراكتهما لمساعدة العملاء على نقل أعباء العمل من SAP Solutions إلى السحابة. أعلنت شركة IBM عن تعاونها مع SAP لتوفير الخبرة التقنية والاستشارية، مما يسهل على العملاء تبني استراتيجية سحابية هجينة ونقل أعباء العمل ذات المهام الحرجة من SAP Solutions إلى السحابة للمؤسسات المنظمة وغير المنظمة.

تحليلات البيانات الضخمة في قادة سوق قطاع الطاقة

  1. IBM Corporation

  2. Siemens AG

  3. SAP SE

  4. Dell Inc.

  5. Accenture PLC

*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

سوق تحليلات البيانات الكبيرة في تركيز قطاع الطاقة
bookmark هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
تحميل عينة

تحليلات البيانات الضخمة في أخبار سوق قطاع الطاقة

  • يونيو 2022 استحوذت شركة Accenture على شركة Greenfish، وهي شركة هندسية واستشارية مستقلة متخصصة في خدمات استشارات الاستدامة. والتي تقدم خدمات استشارات الاستدامة والحلول الهندسية لتسريع تحول الأعمال المستدامة من الإستراتيجية إلى التنفيذ. ومن خلال مكاتبها في بلجيكا وفرنسا وهولندا، سينضم موظفو الشركة البالغ عددهم أكثر من 270 موظفًا إلى Accenture Sustainability Services.
  • مايو 2022 عقدت Origin شراكة مع Accenture وGoogle Cloud لإطلاق أداة للطاقة الشمسية عبر الإنترنت تستخدم البيانات ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي المرئي والتحليلات المتقدمة لتزويد العملاء بتوصيات سريعة ودقيقة ومخصصة حول كيفية أداء الطاقة الشمسية على أسطح المنازل والوفورات المحتملة في الداخل. 10 دقائق.
  • مارس 2022 أعلنت SAP SE وIcertis عن شراكة موسعة لتحسين إدارة العقود لمساعدة الشركات على زيادة الكفاءة وتقليل المخاطر وتحقيق المقصد الكامل لاتفاقياتها. وكان من المتوقع أن تؤدي الشراكة، التي تضمنت استثمارًا ماليًا من SAP في Icertis، إلى خارطة طريق مشتركة للمنتج وتكامل تكنولوجي أعمق لتقديم قيمة على مستوى المؤسسة، بما في ذلك مفاوضات أسرع وامتثال أكبر ورؤى أعمال وأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تحليلات البيانات الضخمة في تقرير سوق قطاع الطاقة – جدول المحتويات

  1. 1. مقدمة

    1. 1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق

      1. 1.2 مجال الدراسة

      2. 2. مناهج البحث العلمي

        1. 2.1 إطار البحث

          1. 2.2 بحث ثانوي

            1. 2.3 بحث أولي

              1. 2.4 تثليث البيانات وتوليد البصيرة

              2. 3. ملخص تنفيذي

                1. 4. ديناميكيات السوق

                  1. 4.1 نظرة عامة على السوق

                    1. 4.2 العوامل المحركة للسوق

                      1. 4.2.1 تدفق هائل من البيانات

                        1. 4.2.2 التقلبات في أسعار النفط

                        2. 4.3 قيود السوق

                          1. 4.3.1 نقص العمالة الماهرة

                          2. 4.4 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر

                            1. 4.4.1 القدرة التفاوضية للموردين

                              1. 4.4.2 القوة التفاوضية للمشترين

                                1. 4.4.3 تهديد الوافدين الجدد

                                  1. 4.4.4 تهديد المنتجات البديلة

                                    1. 4.4.5 شدة التنافس تنافسية

                                    2. 4.5 تقييم تأثير كوفيد-19 على الصناعة

                                    3. 5. تجزئة السوق

                                      1. 5.1 عن طريق التطبيق

                                        1. 5.1.1 عمليات الشبكة

                                          1. 5.1.2 قياس ذكي

                                            1. 5.1.3 إدارة الأصول والقوى العاملة

                                            2. 5.2 بواسطة الجغرافيا

                                              1. 5.2.1 أمريكا الشمالية

                                                1. 5.2.2 أوروبا

                                                  1. 5.2.3 آسيا والمحيط الهادئ

                                                    1. 5.2.4 أمريكا اللاتينية

                                                      1. 5.2.5 الشرق الأوسط وأفريقيا

                                                    2. 6. مشهد تنافسي

                                                      1. 6.1 ملف الشركة

                                                        1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                          1. 6.1.2 Siemens AG

                                                            1. 6.1.3 SAP SE

                                                              1. 6.1.4 Dell Technologies Inc.

                                                                1. 6.1.5 Accenture PLC

                                                                  1. 6.1.6 Infosys Limited

                                                                    1. 6.1.7 Intel Corporation

                                                                      1. 6.1.8 Microsoft Corporation

                                                                        1. 6.1.9 Palantir Technologies Inc.

                                                                          1. 6.1.10 Enel X S.r.l.

                                                                        2. 7. تحليل الاستثمار

                                                                          1. 8. مستقبل السوق

                                                                            bookmark يمكنك شراء أجزاء من هذا التقرير. تحقق من الأسعار لأقسام محددة
                                                                            احصل على تقسيم السعر الان

                                                                            تحليلات البيانات الضخمة في تجزئة صناعة قطاع الطاقة

                                                                            تساعد تحليلات البيانات الضخمة قطاع مرافق الطاقة من خلال تحسين توليد الطاقة والتخطيط، وهما أهم عمليتين لصنع القرار في توليد الطاقة وتوزيع الأحمال الاقتصادية.

                                                                            يتم تقسيم سوق تحليلات البيانات الضخمة بواسطة تطبيقات مختلفة مثل عمليات القبضة والقياس الذكي وإدارة الأصول والقوى العاملة بين مناطق جغرافية متعددة. يتم أيضًا تغطية تأثير Covid-19 على السوق ومكوناته المتأثرة ضمن نطاق الدراسة. علاوة على ذلك، تمت تغطية اضطراب العوامل التي تؤثر على توسع السوق في المستقبل القريب في الدراسة فيما يتعلق بالسائقين والقيود. يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليار دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

                                                                            عن طريق التطبيق
                                                                            عمليات الشبكة
                                                                            قياس ذكي
                                                                            إدارة الأصول والقوى العاملة
                                                                            بواسطة الجغرافيا
                                                                            أمريكا الشمالية
                                                                            أوروبا
                                                                            آسيا والمحيط الهادئ
                                                                            أمريكا اللاتينية
                                                                            الشرق الأوسط وأفريقيا

                                                                            الأسئلة الشائعة حول تحليلات البيانات الضخمة في أبحاث السوق في قطاع الطاقة

                                                                            من المتوقع أن يصل حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة في صناعة الطاقة إلى 9.31 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 11.28٪ ليصل إلى 15.89 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.

                                                                            في عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة في صناعة الطاقة إلى 9.31 مليار دولار أمريكي.

                                                                            IBM Corporation، Siemens AG، SAP SE، Dell Inc.، Accenture PLC هي الشركات الكبرى العاملة في سوق تحليلات البيانات الضخمة في قطاع الطاقة.

                                                                            من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

                                                                            في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق تحليلات البيانات الضخمة في صناعة الطاقة.

                                                                            في عام 2023، قُدر حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة في صناعة الطاقة بنحو 8.37 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لتحليلات البيانات الضخمة في صناعة الطاقة للسنوات 2019 و2020 و2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم السوق لتحليلات البيانات الضخمة في صناعة الطاقة للسنوات 2024 و2025 و2026 و2027 ، 2028 و 2029.

                                                                            البيانات الضخمة في تقرير صناعة قطاع الطاقة

                                                                            إحصائيات حصة سوق البيانات الضخمة في قطاع الطاقة وحجمها ومعدل نمو الإيرادات لعام 2024، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل البيانات الضخمة في قطاع الطاقة توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.

                                                                            close-icon
                                                                            80% من عملائنا يسعون إلى تقارير مصممة حسب الطلب. كيف تريد منا تخصيص لك؟

                                                                            الرجاء إدخال معرف بريد إلكتروني صالح

                                                                            يُرجى إدخال رسالة صالحة

                                                                            تحليلات البيانات الضخمة في حجم قطاع الطاقة وتحليل الحصص - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)