تحليلات البيانات الضخمة في سوق التجزئة-الاتجاهات وتحليل الصناعة

تحليلات البيانات الضخمة في حجم سوق البيع بالتجزئة

تحليلات البيانات الضخمة في ملخص سوق البيع بالتجزئة

فترة الدراسة	2021 - 2029
حجم السوق (2024)	USD 7.73 Billion
حجم السوق (2029)	USD 20.22 Billion
CAGR (2024 - 2029)	21.20 %
أسرع سوق نمواً	آسيا والمحيط الهادئ
أكبر سوق	أمريكا الشمالية
تركيز السوق	قليل
اللاعبين الرئيسيين *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

تحليلات البيانات الضخمة في تحليل سوق التجزئة

يقدر حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة بـ 6.38 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 16.68 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.20٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

تشهد صناعة البيع بالتجزئة تحولاً كبيراً من خلال التحليلات المتقدمة وتقنيات البيانات الضخمة. مع نمو التجارة الإلكترونية، والتسوق عبر الإنترنت، والمنافسة العالية على ولاء العملاء، يستخدم تجار التجزئة تحليلات البيانات الضخمة للحفاظ على قدرتهم التنافسية في السوق.

شهدت صناعة البيع بالتجزئة اعتماداً ثابتاً على السحابة والذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة، وتعتبر واحدة من أفضل القطاعات من حيث النمو. وفقًا لمسح أجرته NASSCOM، قالت 70 بالمائة من الشركات إنها تركز على نمو الإيرادات من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وزيادة إنفاقها. على سبيل المثال، تشهد شركة Walmart، وهي واحدة من أكبر متاجر التجزئة في العالم، تحولًا رقميًا. وهي بصدد بناء أكبر نظام سحابي خاص في العالم، والذي من المتوقع أن يكون لديه القدرة على إدارة 2.5 بيتابايت من البيانات كل ساعة.
التحليلات التنبؤية هي نهج استباقي يمكن من خلاله لتجار التجزئة استخدام البيانات من الماضي للتنبؤ بنمو المبيعات المتوقع بسبب التغيرات في سلوكيات المستهلك واتجاهات السوق. يمكن أن يساعد تجار التجزئة على البقاء في الطليعة، والتنافس بفعالية، والحصول على حصة كبيرة في السوق. زيادة التركيز على التحليلات التنبؤية التي يمكن أن تساعد في زيادة الفعالية الترويجية، وتحفيز البيع المتبادل، وغير ذلك الكثير لبناء علاقات مستدامة مع العملاء.
يحاول تجار التجزئة إيجاد طرق مبتكرة لاستخلاص الأفكار من الكم المتزايد باستمرار من المعلومات المنظمة وغير المنظمة حول سلوك المستهلك. يتبنى تجار التجزئة، سواء خارج الإنترنت أو عبر الإنترنت، استراتيجية البيانات أولاً لفهم سلوك الشراء لدى عملائهم، وربطهم بالمنتجات، وتخطيط استراتيجيات التسويق لبيع منتجاتهم لزيادة الأرباح من خلال تطبيق تحليلات البيانات الضخمة في كل خطوة من عملية البيع بالتجزئة.. إن الطرق المبتكرة مثل تنفيذ أنظمة IPS، وأتمتة المتجر مع الفحص الذاتي، والروبوتات، والأتمتة في البيع بالتجزئة، وما إلى ذلك، تزيد الحاجة إلى تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة.
يمكن أن تؤدي تحديات تكامل البيانات إلى تقييد السوق، بما في ذلك إدارة البيانات وقابلية التوسع والمشكلات المرتبطة بالحصول على البيانات من مصادر متعددة للحصول على قواعد ازدواجية البيانات وتحويلها. ومع ذلك، يمكن تقليل هذه المشكلات باستخدام مجموعة القواعد المنهجية المناسبة.
أثر جائحة كوفيد-19 بشكل كبير على أسواق التجزئة على المستوى الإقليمي والقطري بسبب إغلاق المصانع ومصانع التصنيع، وزيادة الأسعار، وعمليات الإغلاق الصارمة، وتعطيل سلسلة التوريد مع تأكيد تنقل الأشخاص إلى منازلهم. ومع ذلك، بعد الوباء مع الأخذ في الاعتبار الاحتياجات البشرية المتأصلة، تساعد البيانات الضخمة تجار التجزئة على تلبية احتياجات العملاء بطريقة أكثر تخصيصًا من خلال الإعلانات المستهدفة وتوصيات المنتجات والتسعير؛ يفضل تجار التجزئة هذه التكنولوجيا بشكل متزايد.

تحليلات البيانات الضخمة في اتجاهات سوق البيع بالتجزئة

من المتوقع أن يحظى قطاع تحليلات التجارة وسلسلة التوريد بحصة كبيرة

لقد أثرت التجارة الإلكترونية على تجار التجزئة التقليديين، مما أدى إلى تقليل أهميتهم وإحداث ثورة تعتمد على البيانات في قطاع التجزئة. تعد سلسلة التوريد الفعالة، والحركة الأمثل للبضائع من المورد إلى المستودع ومن ثم تخزينها إلى العميل، أمرًا بالغ الأهمية لكل عمل تجاري. ولذلك، فإن تحليلات البيانات الضخمة هي جوهر إحداث ثورة في سلسلة توريد التجزئة، أي تتبع وتتبع تدفق المنتجات ومستويات المخزون في الوقت الفعلي، والاستفادة من بيانات العملاء للتنبؤ بأنماط الشراء، وحتى استخدام الروبوتات لتلبية الطلبات في المستودعات الآلية الواسعة. بلا كلل.
يجب أن يظل تجار التجزئة استباقيين ويلبون احتياجات العملاء بسرعة مع استمرار صناعة البيع بالتجزئة في التطور من خلال تكامل تحليلات التجارة والحلول الرقمية. في المملكة المتحدة، من المتوقع أن تنمو تحليلات البيانات الضخمة لسلسلة التوريد لتجارة التجزئة بشكل ملحوظ خلال الفترة المتوقعة، بعد قطاع التصنيع والطاقة. ومن المتوقع أيضًا أن تُحدث التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ثورة في سلسلة توريد البيع بالتجزئة.
لقد ثبت أن الاستفادة من تحليلات التجارة المتقدمة تساعد تجار التجزئة على التغلب على التحديات لتحقيق الازدهار في عالم البيع بالتجزئة متعدد القنوات. وفقًا للاستطلاع الذي أجرته MIT Technology Review Insights لتحليلات البيانات الضخمة باستخدام الحالات في السلع الاستهلاكية وصناعة البيع بالتجزئة في جميع أنحاء العالم، يتوقع أن 48 بالمائة من المشاركين من السلع الاستهلاكية وصناعة البيع بالتجزئة ذكروا أن نشر الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين خدمة العملاء، يليه من خلال مراقبة الجودة (47%)، وإدارة المخزون (47%)، وتخصيص المنتجات، والتسعير، واكتشاف الاحتيال.
نظرًا لأن الاقتصاد العالمي أصبح مترابطًا ومعقدًا، تجد الشركات صعوبة في تلبية توقعات العملاء. ويجب عليهم اتخاذ قرارات سلسلة التوريد بشكل أسرع وأكثر حسمًا وأكثر دقة ويمكنهم تنفيذ تلك القرارات بسرعة وشفافية. يعد التخطيط المتكامل للطلب ضروريًا لتظل قادرًا على المنافسة في سوق اليوم. علاوة على ذلك، لتحقيق OTIF (في الوقت المحدد بالكامل)، يجب أن تتمتع الشركة برؤية شاملة لسلسلة التوريد وأن تكون قادرة على تحقيق التوازن بين الطلب والعرض في الوقت الفعلي لاتخاذ القرارات الصحيحة بسرعة وفعالية. إن تحسين رضا العملاء وتحسين مستويات المخزون وشبكات التوزيع وتحقيق وقت أسرع للتسويق لزيادة المبيعات يثبت الحاجة إلى تحليلات البيانات الضخمة في هذا القطاع.

حالات الاستخدام في السلع الاستهلاكية وصناعة البيع بالتجزئة في جميع أنحاء العالم، بالنسبة المئوية، في عام 2021

لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير

تحميل PDF

من المتوقع أن تحظى منطقة أمريكا الشمالية بالحصة الأكبر

تساعد تحليلات البيانات الضخمة في مجال البيع بالتجزئة الشركات على تقديم توصيات العملاء بناءً على تاريخ الشراء الخاص بهم. ويؤدي ذلك إلى تحسين القدرة على تقديم تجارب تسوق مخصصة وتحسين خدمة العملاء. تتوفر مجموعات البيانات هذه بكميات هائلة وتساعد في التنبؤ بالاتجاهات واتخاذ القرارات الإستراتيجية مسترشدة بالبيانات. إن نمو تحليلات البيانات الضخمة في أمريكا الشمالية في سوق البيع بالتجزئة مدفوع بالطلب المتزايد على أدوات تحليلات البيع بالتجزئة واستخدام إنترنت الأشياء في عمليات البيع بالتجزئة، مما يعزز إنتاجية وكفاءة صناعة البيع بالتجزئة.
وتشهد صناعة التجزئة الضخمة في المنطقة نمواً في المبيعات. وفي الولايات المتحدة، وفقًا للاتحاد الوطني للبيع بالتجزئة (NRF)، من المتوقع أن ترتفع مبيعات التجزئة ما بين 6% إلى 8% إلى أكثر من 4.44 تريليون دولار أمريكي في العام الماضي، بسبب ارتفاع ثقة المستهلك وانخفاض البطالة وارتفاع الأجور والوضوح. علامات على وجود اقتصاد قوي ومرن.
علاوة على ذلك، تعد أمريكا الشمالية من بين الدول الرائدة في مجال الابتكار والرواد من حيث اعتماد تحليلات البيانات الضخمة. تفتخر المنطقة بموطئ قدم قوي لموردي تحليلات البيانات الضخمة، مما يساهم بشكل أكبر في نمو السوق. وتشمل بعضها شركة IBM، وSAS Institute Inc.، وAlteryx Inc.، وMicrostrategy Incorporated. تحتاج أجهزة وبرامج وخدمات تحليلات البيانات الضخمة إلى نفقات أكبر بسبب الارتفاع في إنتاج البيانات واستهلاك التجزئة مع زيادة المبيعات المقابلة.
يعد الاعتماد المتزايد للصناعة 4.0 عبر قطاع التجزئة أحد الجوانب الأساسية التي تشجع نمو السوق. في البيع بالتجزئة 4.0، أصبحت العديد من العمليات والعمليات في صناعة البيع بالتجزئة، مثل إدارة المخزون وخدمة العملاء وحسابات العملاء وإدارة سلسلة التوريد وأنشطة إدارة التجارة، رقمية ومؤتمتة. ومن المتوقع أيضًا أن يعزز نمو تحليلات البيانات الضخمة في أمريكا الشمالية في سوق التجزئة خلال الفترة المتوقعة.

تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة - معدل النمو حسب المنطقة

لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير

تحميل PDF

تحليلات البيانات الضخمة في نظرة عامة على صناعة البيع بالتجزئة

تعتبر تحليلات البيانات الضخمة في سوق التجزئة مجزأة بدرجة متوسطة إلى عالية. يوفر نمو التجارة الإلكترونية والتسوق عبر الإنترنت والمنافسة العالية على ولاء العملاء فرصًا مربحة في تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة. وبشكل عام، فإن التنافس التنافسي بين المنافسين الحاليين مرتفع. للمضي قدمًا، تعمل الأنواع المختلفة من استراتيجيات الابتكار للشركات الكبيرة على تعزيز نمو السوق بشكل فعال.

في أغسطس 2022، استحوذت Maxis على حصة كبيرة في شركة ComeBy الناشئة لتحليلات البيع بالتجزئة ومقرها ماليزيا، لتمكين الابتكار والرقمنة في صناعة البيع بالتجزئة مع إمكانية وصول أكبر إلى التكنولوجيا والشبكة البشرية لإنشاء المزيد من المضاعفات الاقتصادية للبلاد.

أيضًا، في أغسطس 2022، أعلنت DataWeave، وهي شركة حلول تحليلات العلامات التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، عن مكانتها كشريك تم فحصه في شبكة شركاء إعلانات Amazon لدعم العلامات التجارية في تحسين حملاتها الإعلانية الرقمية من خلال رؤى بيانات قابلة للتنفيذ. توفر شبكة شركاء إعلانات أمازون ودليل الشركاء الجديد للعلامات التجارية إمكانية الوصول إلى مجتمع عالمي من الوكالات وموفري الأدوات الذين يمكنهم مساعدة المعلنين على تحقيق أهداف أعمالهم باستخدام منتجات إعلانات أمازون.

تحليلات البيانات الضخمة في قادة سوق البيع بالتجزئة

SAP SE
Oracle Corporation
IBM Corporation
Hitachi Vantara Corporation
Qlik Technologies Inc.
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟

تحميل عينة

تحليلات البيانات الضخمة في أخبار سوق التجزئة

سبتمبر 2022 - استحوذت شركة Coresight Research، المزود العالمي للأبحاث والبيانات والأحداث والخدمات الاستشارية لتكنولوجيا البيع بالتجزئة والشركات العقارية والمستثمرين التي تتعامل مع المستهلكين، على شركة Alternative Data Analytics، وهي شركة رائدة في مجال استراتيجيات البيانات والرؤى. سيؤدي هذا الاستحواذ إلى زيادة قدرات البيانات بشكل كبير وتوسيع نطاق الخبرة في الأبحاث المستندة إلى البيانات.
أغسطس 2022 - أطلقت شركة القياس العالمي وتحليل البيانات Nielsen وMicrosoft حلاً جديدًا لبيانات المؤسسة لتسريع الابتكار في مجال البيع بالتجزئة باستخدام تحليلات بيانات الذكاء الاصطناعي لإنشاء بيئات بيانات قابلة للتطوير وعالية الأداء.

تحليلات البيانات الضخمة في تقرير سوق البيع بالتجزئة - جدول المحتويات

1. مقدمة

1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة

2. مناهج البحث العلمي

3. ملخص تنفيذي

4. ديناميكيات السوق

4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 العوامل المحركة للسوق
- 4.2.1 زيادة التركيز على التحليلات التنبؤية
- 4.2.2 من المتوقع أن يحظى قطاع تحليلات التجارة وسلسلة التوريد بحصة كبيرة
4.3 قيود السوق
- 4.3.1 التعقيدات في جمع ومقارنة البيانات من الأنظمة المختلفة
4.4 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4.5 جاذبية الصناعة - القوى الخمس لبورتر
- 4.5.1 تهديد الوافدين الجدد
- 4.5.2 القدرة التفاوضية للمشترين / المستهلكين
- 4.5.3 القوة التفاوضية للموردين
- 4.5.4 تهديد المنتجات البديلة
- 4.5.5 شدة التنافس تنافسية
4.6 تأثير كوفيد-19 على السوق

5. تجزئة السوق

5.1 عن طريق التطبيق
- 5.1.1 تحليلات التجارة وسلسلة التوريد
- 5.1.2 تحليلات وسائل الاعلام الاجتماعية
- 5.1.3 تحليلات العملاء
- 5.1.4 الاستخبارات العملياتية
- 5.1.5 تطبيقات أخرى
5.2 حسب نوع العمل
- 5.2.1 المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
- 5.2.2 المنظمات واسعة النطاق
5.3 جغرافية
- 5.3.1 أمريكا الشمالية
- 5.3.2 أوروبا
- 5.3.3 آسيا والمحيط الهادئ
- 5.3.4 بقية العالم

6. مشهد تنافسي

6.1 ملف الشركة
- 6.1.1 SAP SE
- 6.1.2 Oracle Corporation
- 6.1.3 Qlik Technologies Inc.
- 6.1.4 Zoho Corporation
- 6.1.5 IBM Corporation
- 6.1.6 Retail Next Inc.
- 6.1.7 Alteryx Inc.
- 6.1.8 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)
- 6.1.9 Adobe Systems Incorporated
- 6.1.10 Microstrategy Inc.
- 6.1.11 Hitachi Vantara Corporation
- 6.1.12 Fuzzy Logix LLC

7. تحليل الاستثمار

8. فرص السوق والاتجاهات المستقبلية

***بحسب التوافر

يمكنك شراء أجزاء من هذا التقرير. تحقق من الأسعار لأقسام محددة

احصل على تقسيم السعر الان

تحليلات البيانات الضخمة في تجزئة صناعة البيع بالتجزئة

يتم استخدام تحليلات البيانات الضخمة في كل مرحلة من مراحل البيع بالتجزئة لفهم سلوك العملاء والتنبؤ بالطلب وتحسين الأسعار. من حيث التطبيق، توفر البيانات الضخمة التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تسريع عملية اتخاذ القرارات التجارية، واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات وتحسين وتبسيط العمليات التجارية لزيادة تلك الهوامش الضئيلة في قطاع البيع بالتجزئة.

يتم تقسيم تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة حسب التطبيق (تحليلات التجارة وسلسلة التوريد، وتحليلات الوسائط الاجتماعية، وتحليلات العملاء، والذكاء التشغيلي، والتطبيقات الأخرى)، ونوع العمل (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة، والمنظمات واسعة النطاق)، والجغرافيا.. يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليار دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

عن طريق التطبيق	تحليلات التجارة وسلسلة التوريد
	تحليلات وسائل الاعلام الاجتماعية
	تحليلات العملاء
	الاستخبارات العملياتية
	تطبيقات أخرى
حسب نوع العمل	المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
	المنظمات واسعة النطاق
جغرافية	أمريكا الشمالية
	أوروبا
	آسيا والمحيط الهادئ
	بقية العالم

هل تحتاج إلى منطقة أو شريحة مختلفة؟

تخصيص الآن

الأسئلة الشائعة حول تحليلات البيانات الضخمة في أبحاث سوق البيع بالتجزئة

ما حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة؟

من المتوقع أن يصل حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة إلى 6.38 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.20٪ ليصل إلى 16.68 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.

ما هو حجم تحليلات البيانات الضخمة الحالية في سوق البيع بالتجزئة؟

وفي عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة إلى 6.38 مليار دولار أمريكي.

من هم الباعة الرئيسيون في تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة؟

SAP SE، Oracle Corporation، IBM Corporation، Hitachi Vantara Corporation، Qlik Technologies Inc. هي الشركات الكبرى العاملة في تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة.

ما هي المنطقة الأسرع نموًا في تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة؟

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة؟

في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة.

ما هي السنوات التي تغطيها تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة، وما هو حجم السوق في عام 2023؟

وفي عام 2023، قُدر حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة بنحو 5.26 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لتحليلات البيانات الضخمة في سوق التجزئة للأعوام 2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم السوق التاريخي لتحليلات البيانات الضخمة في سوق التجزئة للسنوات 2024 و2025 و2026 و2027 و2028 و2029.

Popular Technology Scouting Reports

Popular Technology, Media and Telecom Reports

Other Popular Industry Reports

تحليلات البيانات الضخمة في تقرير صناعة البيع بالتجزئة

تُحدث تحليلات البيانات الضخمة في تجارة التجزئة ثورة في الصناعة، حيث يستخدم تجار التجزئة هذه التقنيات للحفاظ على ميزة تنافسية. يتبنى قطاع البيع بالتجزئة بشكل مطرد التحليلات المتقدمة والسحابة والذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة. يتم استخدام تحليلات البيع بالتجزئة باستخدام البيانات الضخمة لفهم عادات الشراء لدى العملاء، ومواءمتها مع المنتجات، ووضع استراتيجيات التسويق لتعزيز الأرباح. يتم استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بنمو المبيعات بناءً على البيانات التاريخية والتحولات في سلوكيات المستهلك واتجاهات السوق. ومع ذلك، فإن تحديات تكامل البيانات مثل إدارة البيانات وقابلية التوسع والمشكلات المتعلقة بتكرار البيانات وقواعد التحويل من مصادر متعددة يمكن أن تعيق السوق. يتم استخدام تحليل البيع بالتجزئة للبيانات الضخمة في كل مرحلة من مراحل البيع بالتجزئة لفهم سلوك العملاء والتنبؤ بالطلب وتحسين الأسعار. فهو يوفر التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تسريع عملية اتخاذ القرارات التجارية، وتحديد الأنماط في مجموعات البيانات، وتحسين العمليات التجارية وتبسيطها. يتم تقسيم سوق التحليلات في صناعة البيع بالتجزئة باستخدام البيانات الضخمة حسب التطبيق ونوع العمل والجغرافيا. تشمل اتجاهات السوق الرئيسية التي تشكل تحليل البيانات الضخمة لسوق التجزئة تحليلات التجارة وسلسلة التوريد، وتحليلات العملاء، والاستخبارات التشغيلية. للحصول على رؤى أكثر تفصيلاً، يتوفر تنزيل مجاني للتقرير بتنسيق PDF.