تحليلات البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية - تحليل الحجم والمشاركة - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)

يتم تقسيم تحليلات البيانات الضخمة في سوق صناعة التصنيع حسب صناعة المستخدم النهائي (أشباه الموصلات والفضاء والسيارات وغيرها من صناعات المستخدم النهائي)، والتطبيق (مراقبة الحالة، وإدارة الجودة، وإدارة المخزون، والتطبيقات الأخرى)، والجغرافيا (الشمال). أمريكا وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي).

تحليلات البيانات الضخمة في حجم سوق التصنيع

تحليلات البيانات الضخمة في تحليل سوق التصنيع

يقدر حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع بـ 8.93 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 23.72 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.60٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

تتبنى الصناعة التحويلية بشكل متزايد تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) للتعامل مع سير العمل المعقد بكفاءة. ومع إنترنت الأشياء العالمي، ومن المتوقع أن يصل سوق التصنيع إلى 1.5 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، يعد اتخاذ القرارات المستنيرة أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمصنعين لأنه يؤثر على دورة حياة المنتج بأكملها والتسليم في الوقت المناسب ويمنع الانقطاعات غير المخطط لها أو العيوب أو مشكلات السلامة. تساعد حلول الذكاء الاصطناعي مثل المعالجة الذكية للمستندات (IDP) الشركات المصنعة على تقليل الوقت المستغرق في معالجة المستندات عن طريق تحويل المعلومات غير المنظمة وشبه المنظمة إلى بيانات قابلة للاستخدام في الوقت الفعلي.

  • وفقًا لتقرير ماكينزي، فإن الشركات التي تعتمد على البيانات لديها احتمالية أكبر بـ 23 مرة لجذب العملاء و19 مرة أكثر احتمالية لتحقيق الربح. يمكن لشركات التصنيع الاستفادة من تحليلات البيانات من خلال جمع البيانات وتصورها من مختلف مجالات عملياتها في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، تحولت شنايدر إلكتريك إلى Oracle Analytics Cloud، مما ساعد في جمع 90% من بيانات البيع الخاصة بها وتحليلها ومعالجتها تلقائيًا. باستخدام هذه التقنية، تم تقليل أخطاء جمع البيانات، وتم التخلص من التجميع اليدوي للبيانات، وتحسين التوقيت والدقة.
  • لمعالجة عقبات إدارة القوى العاملة، يجب على مؤسسات التصنيع التنبؤ بتحديات التوظيف والجدولة والتدريب والإنتاجية. توفر شركات البيانات الضخمة حلولاً تحليلية تنبؤية تساعد مؤسسات التصنيع على جدولة عمليات الصيانة والإصلاحات، وتقليل وقت التوقف عن العمل، وزيادة الإنتاجية. على سبيل المثال، تستخدم شركة BMW حلاً لتحليل البيانات لمراقبة جودة منتجاتها أثناء إنتاج السيارات. توفر أجهزة الاستشعار المثبتة في وحدة التصنيع في BMW بيانات يمكن أن تساعد في التعرف على مشكلات الجودة مبكرًا قبل أن تصبح مشكلة كبيرة.
  • أدت جائحة كوفيد-19 إلى تعطيل الصناعة التحويلية، مما جعل تتبع سلسلة التوريد والمخزون أمرًا صعبًا. أجبرت هذه العقبات في قطاع الإنتاج المؤسسات على التعاون مع موفري تحليل البيانات الضخمة لتقنيات مثل RFID ومسح الباركود، مما يساعد على تتبع البضائع عند إرسالها وموقع المستودعات من خلال الجلوس في مقر الشركة المصنعة.
  • تتمثل العقبة الرئيسية أمام اعتماد تحليلات البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية في توفر كمية كبيرة من البيانات مع الحاجة إلى عمليات تصفية عالية الجودة. يجب أن تتكامل البيانات الواردة من الأقسام المختلفة وتعمل ككيان واحد لتحديد المشكلات وحلها على الفور. ومن خلال اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات، يمكن للصناعة التحويلية تحسين العمليات وزيادة الإنتاجية والحفاظ على قدرتها التنافسية على مستوى العالم.

تحليلات البيانات الضخمة في نظرة عامة على صناعة التصنيع

شهد قطاع التصنيع طفرة في اعتماد حلول التحليلات وإنترنت الأشياء، مما يوفر فرصًا جديدة لمقدمي تحليلات البيانات الضخمة. يقوم اللاعبون الحاليون بتوسيع عروض منتجاتهم مع توسع السوق للتنافس مع الداخلين الجدد. أحد المجالات التي يمكن أن توفر فيها تحليلات البيانات ميزة تنافسية هو تحليل الصور، مما يساعد شركات التصنيع على اكتشاف العيوب مثل الشقوق الدقيقة أو الخدوش التي يصعب التعرف عليها بالعين البشرية.

في فبراير 2023، دخل المعهد الوطني الأمريكي للتصنيع الذكي، CESMII، في شراكة مع SAS لتعزيز التحليلات المتقدمة عبر قطاع التصنيع. يمكن أن يؤدي نشر حلول التحليلات في المصانع الذكية إلى دفع التحول الرقمي، وتعزيز جودة الإنتاج وكفاءته، وتحسين عملية اتخاذ القرارات التجارية. شهدت شركة Georgia-Pacific، أحد عملاء SAS السابقين، انخفاضًا بنسبة 30% في أوقات التوقف غير المخطط لها وتحسينًا بنسبة 10% في الكفاءة الإجمالية باستخدام الحل السحابي الأصلي من SAS.

في يناير 2022، أطلقت شركة بهارات بتروليوم المحدودة (BPCL) الهندية One BPCL، وهو حل تكنولوجي يوحد جميع وحدات أعمالها تحت منصة مشتركة واحدة. قامت BPCL بنشر Salesforce Sales and Service Cloud وتحليلات أعمال Tableau CRM لمساعدة مسؤولي المبيعات لديها في التقاط العملاء المحتملين ومراقبة خطوط الفرص وإبرام الصفقات بشكل أسرع. ومن خلال الاستفادة من هذه التقنيات المتقدمة، تهدف شركة BPCL إلى تبسيط عملياتها وتحسين أداء أعمالها بشكل عام.

تحليلات البيانات الضخمة في قادة سوق التصنيع

  1. Alteryx Inc.

  2. IBM Corporation

  3. Microsoft Corporation

  4. Oracle Corporation

  5. SAP SE

  6. *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
تحليلات البيانات الضخمة في تركيز سوق التصنيع
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
تحميل عينة

تحليلات البيانات الضخمة في أخبار سوق التصنيع

  • فبراير 2023 أطلقت شركة AVEVA، الشركة الرائدة في مجال توفير البرامج الصناعية، شركة AVEVA Predictive Analytics. يقوم هذا البرنامج بمراقبة الأصول الصناعية في مختلف الصناعات، بما في ذلك النفط والغاز والطاقة والمواد الكيميائية والتعدين والمعادن والتصنيع. ومن خلال استخدام التحليلات التنبؤية من AVEVA، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة وفي الوقت المناسب لتحسين ربحيتها. يستخدم البرنامج التحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط في البيانات وتقديم رؤى يمكن أن تساعد الشركات على تحسين عملياتها.
  • فبراير 2023 أطلقت شركة FourJaw، وهي شركة لتحليلات التصنيع، منصة لمراقبة بيانات الآلة مع حل الفعالية الشاملة للمعدات (OEE). تتيح هذه المنصة لموظفي المصنع الوصول إلى التعليقات في الوقت الفعلي حول إنتاجية أجهزتهم، مما يساعدهم على تحديد الاختناقات ومجالات التحسين. يتيح حل OEE الخاص بـ FourJaw للمصنعين تحسين عملياتهم وزيادة الكفاءة من خلال قياس الإنتاجية.
  • أكتوبر 2022 قدمت Seagate Technology منصة Lyve Cloud Analytics الخاصة بها. تم تصميم هذه المنصة لمساعدة المؤسسات في التصنيع وغيرها من الصناعات كثيفة البيانات، مثل أشباه الموصلات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والطاقة. تعمل Seagate على تحسين حلولها التحليلية ونجحت مؤخرًا في تبسيط تطبيق تصنيع الرقاقات الخاص بها عن طريق إزالة عشرات الآلاف من الخطوات في عملية الإنتاج. من خلال منصة Lyve Cloud Analytics Platform، توفر Seagate للشركات إمكانات تحليلية متقدمة يمكن أن تساعدها في الحصول على رؤى حول عملياتها واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

تحليلات البيانات الضخمة في تقرير سوق تسويق التجزئة – جدول المحتويات

1. ملخص تنفيذي

2. رؤى السوق

  • 2.1 نظرة عامة على السوق
  • 2.2 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
    • 2.2.1 القدرة التفاوضية للمشترين / المستهلكين
    • 2.2.2 القوة التفاوضية للموردين
    • 2.2.3 تهديد الوافدين الجدد
    • 2.2.4 تهديد المنتجات البديلة
    • 2.2.5 شدة التنافس تنافسية
  • 2.3 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
  • 2.4 تقييم تأثير كوفيد-19 على السوق

3. ديناميكيات السوق

  • 3.1 العوامل المحركة للسوق
    • 3.1.1 التكنولوجيا المتطورة والأصول وسلسلة القيمة الموجهة نحو الهندسة
    • 3.1.2 الأتمتة الصناعية السريعة بقيادة الصناعة 4.0
  • 3.2 قيود السوق
    • 3.2.1 نقص الوعي والمخاوف الأمنية
  • 3.3 فرص السوق
    • 3.3.1 زيادة استخدام أدوات التحليلات التنبؤية
    • 3.3.2 زيادة اعتماد إنترنت الأشياء

4. تجزئة السوق

  • 4.1 بواسطة صناعة المستخدم النهائي
    • 4.1.1 أشباه الموصلات
    • 4.1.2 الفضاء الجوي
    • 4.1.3 السيارات
    • 4.1.4 صناعات المستخدم النهائي الأخرى
  • 4.2 عن طريق التطبيق
    • 4.2.1 رصد حالة
    • 4.2.2 إدارة الجودة
    • 4.2.3 ادارة المخزون
    • 4.2.4 تطبيقات أخرى
  • 4.3 جغرافية
    • 4.3.1 أمريكا الشمالية
    • 4.3.1.1 الولايات المتحدة
    • 4.3.1.2 كندا
    • 4.3.2 أوروبا
    • 4.3.2.1 المملكة المتحدة
    • 4.3.2.2 ألمانيا
    • 4.3.2.3 فرنسا
    • 4.3.2.4 بقية أوروبا
    • 4.3.3 آسيا والمحيط الهادئ
    • 4.3.3.1 الصين
    • 4.3.3.2 اليابان
    • 4.3.3.3 الهند
    • 4.3.3.4 بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
    • 4.3.4 أمريكا اللاتينية
    • 4.3.5 الشرق الأوسط وأفريقيا

5. مشهد تنافسي

  • 5.1 ملف الشركة
    • 5.1.1 Alteryx Inc.
    • 5.1.2 IBM Corporation
    • 5.1.3 Knime AG
    • 5.1.4 Microsoft Corporation
    • 5.1.5 MicroStrategy Incorporated
    • 5.1.6 Oracle Corporation
    • 5.1.7 RapidMiner Inc.
    • 5.1.8 SAP SE
    • 5.1.9 SAS Institute Inc.
    • 5.1.10 Tibco Software Inc. (Alpine Data)

6. تحليل الاستثمار

7. مستقبل السوق

***بحسب التوافر
يمكنك شراء أجزاء من هذا التقرير. تحقق من الأسعار لأقسام محددة
احصل على تقسيم السعر الان

تحليلات البيانات الضخمة في تجزئة الصناعة التحويلية

تعمل تحليلات البيانات الضخمة على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات البرامج والأجهزة لإنتاج رؤى مفيدة لنمو الأعمال. تستخدم هذه العمليات تقنيات التحليل الإحصائي مثل التجميع والانحدار وتطبيقها على مجموعات بيانات أكثر شمولاً بمساعدة أدوات أحدث. تعد تحليلات البيانات مفيدة في مجال التصنيع للحصول على رؤى في الوقت الفعلي، وتحسينات العمليات، والصيانة التنبؤية، وغير ذلك الكثير. لقد مهد تطور الشبكات عالية السرعة وإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) الطريق لتطوير أجهزة استشعار وأجهزة ذكية مترابطة مع برامج وتطبيقات الآلة. أدت هذه التطورات إلى ظهور اتجاه المصانع المتصلة التي تقود تحليلات البيانات الضخمة.

يتم تقسيم تحليلات البيانات الضخمة في سوق الصناعة التحويلية حسب صناعة المستخدم النهائي (أشباه الموصلات والفضاء والسيارات)، والتطبيق (مراقبة الحالة، وإدارة الجودة، وإدارة المخزون)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ واللاتينية). أمريكا). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي).

بواسطة صناعة المستخدم النهائي أشباه الموصلات
الفضاء الجوي
السيارات
صناعات المستخدم النهائي الأخرى
عن طريق التطبيق رصد حالة
إدارة الجودة
ادارة المخزون
تطبيقات أخرى
جغرافية أمريكا الشمالية الولايات المتحدة
كندا
أوروبا المملكة المتحدة
ألمانيا
فرنسا
بقية أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ الصين
اليابان
الهند
بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
أمريكا اللاتينية
الشرق الأوسط وأفريقيا
هل تحتاج إلى منطقة أو شريحة مختلفة؟
تخصيص الآن

الأسئلة الشائعة حول تحليلات البيانات الضخمة في أبحاث السوق لتسويق التجزئة

ما هو حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع؟

من المتوقع أن يصل حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع إلى 8.93 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.60٪ ليصل إلى 23.72 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.

ما هو حجم تحليلات البيانات الضخمة الحالية في سوق التصنيع؟

في عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع إلى 8.93 مليار دولار أمريكي.

من هم البائعون الرئيسيون في نطاق تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع؟

Alteryx Inc.، IBM Corporation، Microsoft Corporation، Oracle Corporation، SAP SE هي الشركات الكبرى العاملة في تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع.

ما هي المنطقة الأسرع نموًا في تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع؟

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع؟

في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع.

ما هي السنوات التي تغطيها تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع وما هو حجم السوق في عام 2023؟

في عام 2023، قُدر حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع بنحو 7.34 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لتحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع للسنوات 2019 و 2020 و 2021 و 2022 و 2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة في السنوات 2024 و 2025 و 2026 و 2027 و 2028 و 2029.

تقاريرنا الأكثر مبيعًا

Popular Technology Scouting Reports

Popular Technology, Media and Telecom Reports

Other Popular Industry Reports

تحليلات البيانات الضخمة في تقرير صناعة التصنيع

إحصائيات تحليلات البيانات الضخمة لعام 2024 في حصة سوق التصنيع وحجمها ومعدل نمو الإيرادات، التي أنشأتها تقارير الصناعة Mordor Intelligence™. تتضمن تحليلات البيانات الضخمة في تحليل التصنيع توقعات السوق للفترة من 2024 إلى 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.

تحليلات البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية - تحليل الحجم والمشاركة - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)