تحليلات البيانات الضخمة في حجم سوق التصنيع
| فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
| حجم السوق (2024) | USD 8.93 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2029) | USD 23.72 مليار دولار أمريكي |
| CAGR(2024 - 2029) | 21.60 % |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
| تركيز السوق | واسطة |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
تحليلات البيانات الضخمة في تحليل سوق التصنيع
يقدر حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع بـ 8.93 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 23.72 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.60٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
تتبنى الصناعة التحويلية بشكل متزايد تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) للتعامل مع سير العمل المعقد بكفاءة. ومع إنترنت الأشياء العالمي، ومن المتوقع أن يصل سوق التصنيع إلى 1.5 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، يعد اتخاذ القرارات المستنيرة أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمصنعين لأنه يؤثر على دورة حياة المنتج بأكملها والتسليم في الوقت المناسب ويمنع الانقطاعات غير المخطط لها أو العيوب أو مشكلات السلامة. تساعد حلول الذكاء الاصطناعي مثل المعالجة الذكية للمستندات (IDP) الشركات المصنعة على تقليل الوقت المستغرق في معالجة المستندات عن طريق تحويل المعلومات غير المنظمة وشبه المنظمة إلى بيانات قابلة للاستخدام في الوقت الفعلي.
- وفقًا لتقرير ماكينزي، فإن الشركات التي تعتمد على البيانات لديها احتمالية أكبر بـ 23 مرة لجذب العملاء و19 مرة أكثر احتمالية لتحقيق الربح. يمكن لشركات التصنيع الاستفادة من تحليلات البيانات من خلال جمع البيانات وتصورها من مختلف مجالات عملياتها في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، تحولت شنايدر إلكتريك إلى Oracle Analytics Cloud، مما ساعد في جمع 90% من بيانات البيع الخاصة بها وتحليلها ومعالجتها تلقائيًا. باستخدام هذه التقنية، تم تقليل أخطاء جمع البيانات، وتم التخلص من التجميع اليدوي للبيانات، وتحسين التوقيت والدقة.
- لمعالجة عقبات إدارة القوى العاملة، يجب على مؤسسات التصنيع التنبؤ بتحديات التوظيف والجدولة والتدريب والإنتاجية. توفر شركات البيانات الضخمة حلولاً تحليلية تنبؤية تساعد مؤسسات التصنيع على جدولة عمليات الصيانة والإصلاحات، وتقليل وقت التوقف عن العمل، وزيادة الإنتاجية. على سبيل المثال، تستخدم شركة BMW حلاً لتحليل البيانات لمراقبة جودة منتجاتها أثناء إنتاج السيارات. توفر أجهزة الاستشعار المثبتة في وحدة التصنيع في BMW بيانات يمكن أن تساعد في التعرف على مشكلات الجودة مبكرًا قبل أن تصبح مشكلة كبيرة.
- أدت جائحة كوفيد-19 إلى تعطيل الصناعة التحويلية، مما جعل تتبع سلسلة التوريد والمخزون أمرًا صعبًا. أجبرت هذه العقبات في قطاع الإنتاج المؤسسات على التعاون مع موفري تحليل البيانات الضخمة لتقنيات مثل RFID ومسح الباركود، مما يساعد على تتبع البضائع عند إرسالها وموقع المستودعات من خلال الجلوس في مقر الشركة المصنعة.
- تتمثل العقبة الرئيسية أمام اعتماد تحليلات البيانات الضخمة في الصناعة التحويلية في توفر كمية كبيرة من البيانات مع الحاجة إلى عمليات تصفية عالية الجودة. يجب أن تتكامل البيانات الواردة من الأقسام المختلفة وتعمل ككيان واحد لتحديد المشكلات وحلها على الفور. ومن خلال اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات، يمكن للصناعة التحويلية تحسين العمليات وزيادة الإنتاجية والحفاظ على قدرتها التنافسية على مستوى العالم.
تحليلات البيانات الضخمة في اتجاهات سوق التصنيع
من المتوقع أن تسجل مراقبة الحالة نموًا كبيرًا
- مراقبة الحالة هي عملية تتضمن استخدام أجهزة الاستشعار لجمع البيانات ومراقبة معلمات التشغيل المهمة مثل الاهتزازات، وشذوذ الصوت، وتدفق الهواء، والتيار. يتم بعد ذلك استخدام هذه البيانات بواسطة حلول تحليلات البيانات التنبؤية للتنبؤ بأعطال الماكينة قبل حدوثها، مما يساعد في النهاية على تقليل تكاليف الصيانة ووقت التوقف عن العمل.
- Mondas هي شركة توفر منصة لمراقبة الحالة لمصنعي محطات الطاقة ومعدات خدمات البناء. تساعد وظيفة المراقبة في الوقت الفعلي على خفض تكاليف التشغيل عن طريق اكتشاف العيوب قبل أن تصبح مشكلات كبيرة.
- في فبراير 2023، تعاونت شركة Hoistech ومقرها دبلن مع CoreRFID لتطوير أداة إدارة مرئية قائمة على التطبيق تمكن المستخدمين من مراقبة حالة أي أصل والإبلاغ عنها. يقوم التطبيق تلقائيًا بتحديد الموقع الجغرافي للمستخدم والأصول باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بالهاتف، بينما توفر لوحة المعلومات نظرة عامة واضحة على أداء جميع الأصول.
- في أبريل 2022، أطلقت OMRON Technologies جهاز K7TM، وهو جهاز لمراقبة حالة معدات السخان المستخدمة بشكل أساسي في صناعات السيارات والسلع الاستهلاكية سريعة الحركة. يمكن ربط هذه الأجهزة بسهولة بالمعدات الموجودة للكشف عن حالات الآلات غير الطبيعية. إحدى الميزات الرئيسية لهذا الجهاز هي القياس التلقائي لمقاومة السخان أثناء تشغيل المعدات لتحديد ميل تدهور السخان.
- في مارس 2022، أصدرت Guardhat حلاً من الدرجة الصناعية لمراقبة حالة العمال. يساعد التطبيق في المراقبة في الوقت الفعلي والتنبيهات المستندة إلى الأحداث للمساعدة في منع الإصابة أو حتى الوفاة بسبب التعرض للحرارة أو الغاز أو الإشعاع أو أي كارثة أخرى. أُجريت التجارب في منشأة لإنتاج المعادن، حيث تلقت المنظمة تنبيهات تفيد بأن العمال يتعرضون للإرهاق الشديد عندما تجاوزت درجات الحرارة 102 درجة فهرنهايت، مما أدى إلى تبريدهم قبل حدوث أي إصابة.
لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير
منطقة آسيا والمحيط الهادئ تشهد أعلى مستويات النمو
- أصدر بنك التنمية الآسيوي (ADB) تقريرًا يتوقع أن ينمو اقتصاد جنوب شرق آسيا (SEA) بنسبة 4.7٪ في عام 2023. أحد القطاعات التي تقدم فرصًا هائلة للنمو في منطقة الآسيان هو التصنيع، واعتماد إنترنت الأشياء. يمكن لتكنولوجيا الأشياء (IoT) أن تزيد من تعزيز إمكانات النمو هذه.
- وتشتهر العديد من البلدان في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، مثل كوريا الجنوبية والصين واليابان وتايوان وسنغافورة، بصناعاتها التحويلية القوية، وخاصة في إنتاج تجميع الإلكترونيات وأجزاء أشباه الموصلات. وتتبنى هذه البلدان بشكل متزايد تحليلات البيانات الضخمة لتحسين العمليات في صناعات الإلكترونيات وأشباه الموصلات.
- يمكن أن يؤدي تطبيق تقنية إنترنت الأشياء، جنبًا إلى جنب مع تحليل البيانات، إلى تمكين رؤى في الوقت الفعلي حول الجوانب التشغيلية المختلفة، مثل حوادث المركبات وغياب الموظفين والحوادث والإصابات، أثناء العمليات اليومية. يمكن أن يساعد ذلك في تسهيل العمليات بسلاسة وتعزيز الكفاءة في الصناعة التحويلية.
- تعاونت شركة FPT Software الرائدة في توفير خدمات التحول الرقمي في فيتنام، وشركة تكنولوجيا المعلومات اليابانية SCSK لإطلاق حل شامل لمصنعي المعدات الأصلية (OEMs) والموردين في صناعة السيارات. تهدف منصة MaaZ (Monozukuri Adaptive AUTOSAR) إلى توفير حلول عالية الكفاءة يمكنها تقليل وقت طرح المنتج في السوق وخفض التكلفة الإجمالية للملكية للعملاء.
- باختصار، من المتوقع أن يشهد اقتصاد جنوب شرق آسيا نموًا كبيرًا في عام 2023، خاصة في قطاع التصنيع. يمكن أن يؤدي اعتماد تكنولوجيا إنترنت الأشياء وتحليل البيانات إلى تعزيز النمو في هذا القطاع. تقود شركات مثل FPT Software وSCSK الابتكار والكفاءة في صناعة السيارات من خلال التعاون لتوفير حلول متقدمة لمصنعي المعدات الأصلية والموردين.
لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير
تحليلات البيانات الضخمة في نظرة عامة على صناعة التصنيع
شهد قطاع التصنيع طفرة في اعتماد حلول التحليلات وإنترنت الأشياء، مما يوفر فرصًا جديدة لمقدمي تحليلات البيانات الضخمة. يقوم اللاعبون الحاليون بتوسيع عروض منتجاتهم مع توسع السوق للتنافس مع الداخلين الجدد. أحد المجالات التي يمكن أن توفر فيها تحليلات البيانات ميزة تنافسية هو تحليل الصور، مما يساعد شركات التصنيع على اكتشاف العيوب مثل الشقوق الدقيقة أو الخدوش التي يصعب التعرف عليها بالعين البشرية.
في فبراير 2023، دخل المعهد الوطني الأمريكي للتصنيع الذكي، CESMII، في شراكة مع SAS لتعزيز التحليلات المتقدمة عبر قطاع التصنيع. يمكن أن يؤدي نشر حلول التحليلات في المصانع الذكية إلى دفع التحول الرقمي، وتعزيز جودة الإنتاج وكفاءته، وتحسين عملية اتخاذ القرارات التجارية. شهدت شركة Georgia-Pacific، أحد عملاء SAS السابقين، انخفاضًا بنسبة 30% في أوقات التوقف غير المخطط لها وتحسينًا بنسبة 10% في الكفاءة الإجمالية باستخدام الحل السحابي الأصلي من SAS.
في يناير 2022، أطلقت شركة بهارات بتروليوم المحدودة (BPCL) الهندية One BPCL، وهو حل تكنولوجي يوحد جميع وحدات أعمالها تحت منصة مشتركة واحدة. قامت BPCL بنشر Salesforce Sales and Service Cloud وتحليلات أعمال Tableau CRM لمساعدة مسؤولي المبيعات لديها في التقاط العملاء المحتملين ومراقبة خطوط الفرص وإبرام الصفقات بشكل أسرع. ومن خلال الاستفادة من هذه التقنيات المتقدمة، تهدف شركة BPCL إلى تبسيط عملياتها وتحسين أداء أعمالها بشكل عام.
تحليلات البيانات الضخمة في قادة سوق التصنيع
-
Alteryx Inc.
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Oracle Corporation
-
SAP SE
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
تحليلات البيانات الضخمة في أخبار سوق التصنيع
- فبراير 2023 أطلقت شركة AVEVA، الشركة الرائدة في مجال توفير البرامج الصناعية، شركة AVEVA Predictive Analytics. يقوم هذا البرنامج بمراقبة الأصول الصناعية في مختلف الصناعات، بما في ذلك النفط والغاز والطاقة والمواد الكيميائية والتعدين والمعادن والتصنيع. ومن خلال استخدام التحليلات التنبؤية من AVEVA، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة وفي الوقت المناسب لتحسين ربحيتها. يستخدم البرنامج التحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط في البيانات وتقديم رؤى يمكن أن تساعد الشركات على تحسين عملياتها.
- فبراير 2023 أطلقت شركة FourJaw، وهي شركة لتحليلات التصنيع، منصة لمراقبة بيانات الآلة مع حل الفعالية الشاملة للمعدات (OEE). تتيح هذه المنصة لموظفي المصنع الوصول إلى التعليقات في الوقت الفعلي حول إنتاجية أجهزتهم، مما يساعدهم على تحديد الاختناقات ومجالات التحسين. يتيح حل OEE الخاص بـ FourJaw للمصنعين تحسين عملياتهم وزيادة الكفاءة من خلال قياس الإنتاجية.
- أكتوبر 2022 قدمت Seagate Technology منصة Lyve Cloud Analytics الخاصة بها. تم تصميم هذه المنصة لمساعدة المؤسسات في التصنيع وغيرها من الصناعات كثيفة البيانات، مثل أشباه الموصلات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والطاقة. تعمل Seagate على تحسين حلولها التحليلية ونجحت مؤخرًا في تبسيط تطبيق تصنيع الرقاقات الخاص بها عن طريق إزالة عشرات الآلاف من الخطوات في عملية الإنتاج. من خلال منصة Lyve Cloud Analytics Platform، توفر Seagate للشركات إمكانات تحليلية متقدمة يمكن أن تساعدها في الحصول على رؤى حول عملياتها واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
تحليلات البيانات الضخمة في تقرير سوق تسويق التجزئة – جدول المحتويات
1. ملخص تنفيذي
2. رؤى السوق
2.1 نظرة عامة على السوق
2.2 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
2.2.1 القدرة التفاوضية للمشترين / المستهلكين
2.2.2 القوة التفاوضية للموردين
2.2.3 تهديد الوافدين الجدد
2.2.4 تهديد المنتجات البديلة
2.2.5 شدة التنافس تنافسية
2.3 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
2.4 تقييم تأثير كوفيد-19 على السوق
3. ديناميكيات السوق
3.1 العوامل المحركة للسوق
3.1.1 التكنولوجيا المتطورة والأصول وسلسلة القيمة الموجهة نحو الهندسة
3.1.2 الأتمتة الصناعية السريعة بقيادة الصناعة 4.0
3.2 قيود السوق
3.2.1 نقص الوعي والمخاوف الأمنية
3.3 فرص السوق
3.3.1 زيادة استخدام أدوات التحليلات التنبؤية
3.3.2 زيادة اعتماد إنترنت الأشياء
4. تجزئة السوق
4.1 بواسطة صناعة المستخدم النهائي
4.1.1 أشباه الموصلات
4.1.2 الفضاء الجوي
4.1.3 السيارات
4.1.4 صناعات المستخدم النهائي الأخرى
4.2 عن طريق التطبيق
4.2.1 رصد حالة
4.2.2 إدارة الجودة
4.2.3 ادارة المخزون
4.2.4 تطبيقات أخرى
4.3 جغرافية
4.3.1 أمريكا الشمالية
4.3.1.1 الولايات المتحدة
4.3.1.2 كندا
4.3.2 أوروبا
4.3.2.1 المملكة المتحدة
4.3.2.2 ألمانيا
4.3.2.3 فرنسا
4.3.2.4 بقية أوروبا
4.3.3 آسيا والمحيط الهادئ
4.3.3.1 الصين
4.3.3.2 اليابان
4.3.3.3 الهند
4.3.3.4 بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
4.3.4 أمريكا اللاتينية
4.3.5 الشرق الأوسط وأفريقيا
5. مشهد تنافسي
5.1 ملف الشركة
5.1.1 Alteryx Inc.
5.1.2 IBM Corporation
5.1.3 Knime AG
5.1.4 Microsoft Corporation
5.1.5 MicroStrategy Incorporated
5.1.6 Oracle Corporation
5.1.7 RapidMiner Inc.
5.1.8 SAP SE
5.1.9 SAS Institute Inc.
5.1.10 Tibco Software Inc. (Alpine Data)
6. تحليل الاستثمار
7. مستقبل السوق
تحليلات البيانات الضخمة في تجزئة الصناعة التحويلية
تعمل تحليلات البيانات الضخمة على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات البرامج والأجهزة لإنتاج رؤى مفيدة لنمو الأعمال. تستخدم هذه العمليات تقنيات التحليل الإحصائي مثل التجميع والانحدار وتطبيقها على مجموعات بيانات أكثر شمولاً بمساعدة أدوات أحدث. تعد تحليلات البيانات مفيدة في مجال التصنيع للحصول على رؤى في الوقت الفعلي، وتحسينات العمليات، والصيانة التنبؤية، وغير ذلك الكثير. لقد مهد تطور الشبكات عالية السرعة وإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) الطريق لتطوير أجهزة استشعار وأجهزة ذكية مترابطة مع برامج وتطبيقات الآلة. أدت هذه التطورات إلى ظهور اتجاه المصانع المتصلة التي تقود تحليلات البيانات الضخمة.
يتم تقسيم تحليلات البيانات الضخمة في سوق الصناعة التحويلية حسب صناعة المستخدم النهائي (أشباه الموصلات والفضاء والسيارات)، والتطبيق (مراقبة الحالة، وإدارة الجودة، وإدارة المخزون)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ واللاتينية). أمريكا). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي).
| بواسطة صناعة المستخدم النهائي | ||
| ||
| ||
| ||
|
| عن طريق التطبيق | ||
| ||
| ||
| ||
|
| جغرافية | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
الأسئلة الشائعة حول تحليلات البيانات الضخمة في أبحاث السوق لتسويق التجزئة
ما هو حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع؟
من المتوقع أن يصل حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع إلى 8.93 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.60٪ ليصل إلى 23.72 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.
ما هو حجم تحليلات البيانات الضخمة الحالية في سوق التصنيع؟
في عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع إلى 8.93 مليار دولار أمريكي.
من هم البائعون الرئيسيون في نطاق تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع؟
Alteryx Inc.، IBM Corporation، Microsoft Corporation، Oracle Corporation، SAP SE هي الشركات الكبرى العاملة في تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع.
ما هي المنطقة الأسرع نموًا في تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع.
ما هي السنوات التي تغطيها تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع وما هو حجم السوق في عام 2023؟
في عام 2023، قُدر حجم تحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع بنحو 7.34 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لتحليلات البيانات الضخمة في سوق التصنيع للسنوات 2019 و 2020 و 2021 و 2022 و 2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة في السنوات 2024 و 2025 و 2026 و 2027 و 2028 و 2029.
تحليلات البيانات الضخمة في تقرير صناعة التصنيع
إحصائيات تحليلات البيانات الضخمة لعام 2024 في حصة سوق التصنيع وحجمها ومعدل نمو الإيرادات، التي أنشأتها تقارير الصناعة Mordor Intelligence™. تتضمن تحليلات البيانات الضخمة في تحليل التصنيع توقعات السوق للفترة من 2024 إلى 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.
