التعرف التلقائي على المحتوى حجم السوق وتحليل الأسهم - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)

يغطي التقرير تقنية التعرف على المحتوى الآلي العالمي (ACR) ويتم تقسيم السوق حسب الحلول (تحليلات المحتوى في الوقت الفعلي، وإدارة الأمن وحقوق الطبع والنشر، والتعرف على الصوت والكلام)، وصناعة المستخدم النهائي (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإلكترونيات الاستهلاكية، ووسائل الإعلام الترفيه) والجغرافيا. يتم توفير حجم السوق والتوقعات من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

حجم سوق التعرف التلقائي على المحتوى

رخصة لمستخدم واحد

$4750

رخصة لفريق

$5250

رخصة لشركة

$8750

الحجز قبل
ملخص سوق التعرف التلقائي على المحتوى
share button
فترة الدراسة 2019 - 2029
السنة الأساسية للتقدير 2023
CAGR 30.00 %
أسرع سوق نمواً آسيا والمحيط الهادئ
أكبر سوق أمريكا الشمالية
تركيز السوق واسطة

اللاعبين الرئيسيين

التعرف التلقائي على المحتوى هو أفضل المنافسين في السوق

*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

كيف يمكننا المساعدة؟

رخصة لمستخدم واحد

$4750

رخصة لفريق

$5250

رخصة لشركة

$8750

الحجز قبل

تحليل سوق التعرف التلقائي على المحتوى

من المتوقع أن يسجل سوق التعرف التلقائي على المحتوى معدل نمو سنوي مركب قدره 30% خلال الفترة المتوقعة. يتزايد سوق التعرف التلقائي على المحتوى بزخم كبير بسبب التقدم المستمر في منصات تكنولوجيا التعرف على المحتوى.

  • من خلال التعرف التلقائي على المحتوى، من الممكن معرفة ما يتم عرضه في ملف الوسائط أو تشغيله على مشغل الوسائط. يمكن للأجهزة المزودة بتقنية ACR جمع معلومات تلقائيًا حول كيفية استخدام المحتوى على مستوى الشاشة دون أن يضطر المستخدم إلى إدخال المعلومات أو البحث عنها.
  • نظرًا لأن الهواتف الذكية وأجهزة التلفزيون الذكية تتحسن في التعرف على المحتوى تلقائيًا، فقد تزايدت الحاجة إلى حلول التعرف التلقائي على المحتوى في جميع أنحاء العالم. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تؤدي زيادة نشر التعرف التلقائي على المحتوى من قبل شركات الإعلام لتطبيقات مثل قياس الجمهور ومراقبة البث إلى زيادة نمو سوق التعرف التلقائي على المحتوى العالمي.
  • مع نمو سوق الإلكترونيات الاستهلاكية، تقوم الشركات التي تصنع الإلكترونيات بوضع تقنية التعرف التلقائي على المحتوى في المزيد والمزيد من الأجهزة الذكية، مثل أجهزة التلفاز والهواتف المحمولة.
  • علاوة على ذلك، أدى ظهور تقنيات جديدة وزيادة طلب المستهلكين على محتوى أكثر تخصيصًا إلى تعزيز وتيرة سوق التعرف التلقائي على المحتوى عبر الصناعات إلى حد كبير. لقد كانت المستويات المتزايدة من اعتماد الأجهزة المحمولة مفيدة في تعظيم إمكانات النمو في السوق.
أظهر تفشي فيروس كورونا (COVID-19) نقاط ضعف في نماذج الأعمال عبر الصناعات. كما أنها أتاحت للأشخاص الفرصة لرقمنة أعمالهم وتنميتها عبر المناطق باستخدام وإضافة تقنيات مثل blockchain وإنترنت الأشياء والتحليلات والسحابة والذكاء الاصطناعي خلال فترة الإغلاق. تمت مكافحة الوباء جزئيًا بسبب التعلم الآلي وتحليلات البيانات. استخدمت جميع الدول تقريبًا التعرف التلقائي على المحتوى المدعوم بالتعلم الآلي وتحليل الذكاء الاصطناعي في بعض القدرات لتحديد عدد الوفيات الناجمة عن الوباء ومعدل نمو منحنى الأشخاص المصابين.

اتجاهات سوق التعرف التلقائي على المحتوى

من المتوقع أن ينمو قطاع الإعلام والترفيه بمعدل كبير

  • مع مسجلات الفيديو الرقمية والفيديو حسب الطلب والبث المباشر عبر جميع الشاشات التي جعلت حياة المشاهد أفضل بشكل ملحوظ من خلال السماح له بتقديم ما شاهده ومتى وأين شاهده، أصبحت الأمور أكثر صعوبة بالنسبة للمعلنين ومالكي المحتوى. وذلك لأنه خلال السنوات القليلة الماضية، انخفض عدد الجماهير المباشرة وانخفض تفاعل المشاهدين بشكل عام. يزداد الطلب على حلول التعرف التلقائي على المحتوى في جميع أنحاء العالم لأن الهواتف الذكية وأجهزة التلفزيون الذكية تتحسن في التعرف على المحتوى من تلقاء نفسها.
  • خلال فترة التوقعات، من المتوقع أن تكون حلول التعرف على الصوت والفيديو والصور هي أكثر أنواع الحلول شيوعًا في سوق التعرف التلقائي على المحتوى. وذلك لأنها أكثر أنواع الحلول طلبًا وتساعد الأجهزة الذكية على تحديد جميع أنواع محتوى الوسائط.
  • مع تزايد عدد الأجهزة الذكية مثل الهواتف الذكية وأجهزة التلفاز والأجهزة القابلة للارتداء، هناك حاجة ملحة لتحديد المحتوى والعثور عليه وتحسينه. وهذا ينطبق على كل من الشركات والمستخدمين النهائيين. وقد دفع هذا الشركات إلى تطوير أدوات وخدمات التعرف التلقائي على المحتوى، والتي أدت إلى تبسيط الحياة بطرق عديدة. أنشأت Shazam هذا الاتجاه من خلال إطلاق برنامج الكشف عن الموسيقى استنادًا إلى تقنية البصمات الرقمية. وفي وقت لاحق، تبنت الكثير من الشركات هذا الأسلوب وأصدرت تطبيقات الشاشة الثانية للهواتف الذكية وأجهزة التلفزيون الذكية التي تعتمد على التعرف التلقائي على المحتوى. يؤدي نمو خدمات الفيديو حسب الطلب مثل Netflix وHotstar وAmazon Prime وYouTube إلى زيادة الطلب على حلول وخدمات تحديد المحتوى تلقائيًا.
  • غالبًا ما يستخدم المعلنون DSP لتشغيل تقارير الحملات بناءً على بيانات المستخدم حتى يتمكنوا من استهداف الجماهير ومعرفة مدى جودة وعدد الأشخاص الذين يشاهدون إعلاناتهم التلفزيونية. يعمل DSP بعد ذلك مع مصدر بيانات موثوق ومعروف. يحتوي مصدر البيانات هذا على معلومات من العديد من موفري أجهزة التلفزيون الذكية والتي تم جمعها لأول مرة باستخدام تقنية التعرف الآلي على المحتوى (ACR).
  • في دقيقة واحدة عبر الإنترنت، يتم تبادل الملايين من الرسائل ورسائل البريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة، والاطلاع عليها، وتحميلها، كما يتم مشاهدة مئات الآلاف من الساعات من المحتوى. تدعي شركة برمجيات ناشئة مقرها الولايات المتحدة تدعى Domo أنه تم بث مليون ساعة من المحتوى عبر الإنترنت من قبل المستخدمين في جميع أنحاء العالم في دقيقة واحدة في عام 2022. ومن بين مليارات مستخدمي الإنترنت في جميع أنحاء العالم، تعد وسائل الإعلام والاتصالات قوتين رئيسيتين وراء النشاط عبر الإنترنت. يتزايد تدفق الفيديو الرقمي طوال الوقت، سواء تم ذلك من خلال خدمات الاشتراك المدفوعة أو منصات الفيديو المجانية. وذلك لأن البنية التحتية الرقمية تتحسن وأن خطط البيانات أصبحت أرخص.
سوق التعرف التلقائي على المحتوى استخدام الوسائط على الإنترنت، في الدقيقة، أبريل 2022

تم تسجيل منطقة آسيا والمحيط الهادئ باعتبارها السوق الأسرع نموًا

  • ومن المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ في السنوات القليلة المقبلة بشكل أسرع من بقية العالم. وذلك لأن التكنولوجيا تتحسن في البلدان النامية اقتصاديًا مثل أستراليا والهند والصين واليابان. ونتيجة لذلك، تتبنى هذه الدول بسرعة الأجهزة الذكية التي تستخدم التكنولوجيا، والتي من المتوقع أن تساعد السوق العالمية.
  • من المتوقع أن تتمتع منطقة آسيا والمحيط الهادئ بالكثير من فرص النمو في جميع المجالات. ويرجع ذلك إلى تزايد عدد سكان المنطقة، وارتفاع عدد مستخدمي الهاتف المحمول، وأصبحت تقنية BYOD أكثر شيوعًا، كما أن أداء تكنولوجيا المعلومات والاتصالات جيد.
  • يمكن للشركات في هذا المجال أن تنمو وتجني الأموال من خلال الاستفادة من البنية التحتية القوية لتكنولوجيا المعلومات والبرمجيات والخدمات الجيدة والأدوار الرائدة في الصناعات المتطورة مثل الروبوتات في هذا المجال.
  • على سبيل المثال، تعد الهند الموقع الخارجي الأكثر شعبية لشركات تكنولوجيا المعلومات في جميع أنحاء العالم. تفتح التقنيات الناشئة الآن مجموعة جديدة تمامًا من الخيارات لشركات تكنولوجيا المعلومات الرائدة في الهند، والتي أثبتت بالفعل قدرتها على تقديم الخدمات الداخلية والخارجية للعملاء في جميع أنحاء العالم. بحلول عام 2025، من المتوقع أن يرتفع قطاع تكنولوجيا المعلومات وخدمات الأعمال الهندي إلى 19.93 مليار دولار أمريكي. وفي الهند، من المتوقع أن يصل الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات إلى 144 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ووفقًا لمعهد IBEF، يمكن أن يؤدي الاستخدام السحابي على نطاق واسع إلى خلق 14 مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2026 وتعزيز الناتج المحلي الإجمالي للهند بمقدار 380 مليار دولار أمريكي.
  • أيضًا، سيستخدم المزيد من الأشخاص الإنترنت وسيحتاج المزيد من الأشخاص إلى إنترنت عالي السرعة، مما سيساعد السوق المدروسة في الفترة الزمنية المتوقعة. على سبيل المثال، تشير تقديرات Internet World Stats إلى أنه في عام 2022، سيبلغ معدل انتشار الإنترنت في آسيا 67.4%، أي أكثر من ضعف معدل انتشار الإنترنت في المنطقة في عام 2011. وفي عام 2022، كان متوسط ​​النسبة المئوية للأشخاص الذين يستخدمون الإنترنت أقل بقليل من 71%.
سوق التعرف التلقائي على المحتوى معدل النمو حسب المنطقة (2023-2028)

نظرة عامة على صناعة التعرف التلقائي على المحتوى

يتميز سوق التعرف التلقائي على المحتوى بمنافسة معتدلة ويتكون من عدد قليل من اللاعبين الرئيسيين. ومن حيث الحصة السوقية، يهيمن بعض اللاعبين حاليًا على السوق. ومع ذلك، ومع التقدم في التعرف على المحتوى عبر الخدمات المدارة، يعمل اللاعبون الجدد على زيادة تواجدهم في السوق، وبالتالي توسيع بصمة أعمالهم عبر الاقتصادات الناشئة.

في سبتمبر 2022، أعلنت خدمة الإعلانات التلفزيونية والإعلانات عبر الشاشات المرتبطة LG Ads Solutions عن التقديم العالمي لتقنية التعرف الآلي على المحتوى (ACR) الحصرية عبر أجهزة تلفزيون LG. ستحصل الملايين من أجهزة التلفاز الذكية في أوروبا وإفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية وأستراليا على حل ACR الجديد كجزء من عملية النشر، والتي ستحل محل التكنولوجيا القديمة.

رواد سوق التعرف التلقائي على المحتوى

  1. Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

  2. Audible Magic Corporation

  3. Digimark Corporation

  4. ACRCloud

  5. Nuance Communications Inc.

*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

تركيز سوق التعرف التلقائي على المحتوى
bookmark هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
تحميل عينة

أخبار سوق التعرف التلقائي على المحتوى

  • ديسمبر 2022 أعلنت شركة LumenVox، أحد كبار الموردين لتقنيات الكلام والصوت، عن توفر محرك الجيل التالي للتعرف التلقائي على الكلام (ASR) الذي يدعم النسخ. وقد أثبت المحرك الجديد، الذي تم إنشاؤه باستخدام التعلم الآلي العميق والذكاء الاصطناعي (AI)، قدرته على التفوق على المنافسين وتوفير تجارب مستخدم دقيقة للغاية تدعم الكلام.
  • أغسطس 2022 لزيادة رضا العملاء ومعايير الخدمة، أعلنت شركة JCB Co., Ltd.، العلامة التجارية الدولية الوحيدة للدفع المتوفرة في اليابان، وKyndryl عن تقديم نظام استجابة تلقائية تفاعلية للكلام قائم على الذكاء الاصطناعي. يفهم مشغل الذكاء الاصطناعي نية المتحدث بمساعدة تقنية التعرف على الكلام والتوليف ومعالجة اللغة الطبيعية. بعد استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كلام العميل، يقوم النظام إما بالرد على العميل أو توصيله بالمشغل المناسب تلقائيًا. بالنسبة إلى 1.9 مليون مكالمة تتلقاها سنويًا، تعتزم JCB استخدام مشغل الذكاء الاصطناعي لتزويد المستهلكين بتجربة أكثر راحة واسترخاء.

تقرير سوق التعرف التلقائي على المحتوى – جدول المحتويات

  1. 1. مقدمة

    1. 1.1 مخرجات الدراسة

      1. 1.2 افتراضات الدراسة

        1. 1.3 مجال الدراسة

        2. 2. مناهج البحث العلمي

          1. 3. ملخص تنفيذي

            1. 4. ديناميكيات السوق

              1. 4.1 نظرة عامة على السوق

                1. 4.2 العوامل المحركة للسوق

                  1. 4.2.1 زيادة نشر ACR في صناعة الإعلام والترفيه

                    1. 4.2.2 التكامل المتزايد لـ ACR في الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء

                    2. 4.3 قيود السوق

                      1. 4.3.1 ارتفاع القيود المفروضة على الخصوصية والأمن

                      2. 4.4 تحليل سلسلة القيمة الصناعية

                        1. 4.5 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر

                          1. 4.5.1 تهديد الوافدين الجدد

                            1. 4.5.2 القدرة التفاوضية للمشترين / المستهلكين

                              1. 4.5.3 القوة التفاوضية للموردين

                                1. 4.5.4 تهديد المنتجات البديلة

                                  1. 4.5.5 شدة التنافس تنافسية

                                  2. 4.6 لقطة التكنولوجيا

                                    1. 4.6.1 بصمة الفيديو الصوتية والرقمية

                                      1. 4.6.2 العلامات المائية للصوت والفيديو الرقمي

                                        1. 4.6.3 التعرف الضوئي على الحروف

                                      2. 5. تجزئة السوق

                                        1. 5.1 بالحل

                                          1. 5.1.1 تحليلات المحتوى في الوقت الحقيقي

                                            1. 5.1.2 التعرف على الصوت والكلام

                                              1. 5.1.3 إدارة الأمن وحقوق النشر

                                                1. 5.1.4 إدارة البيانات والبيانات الوصفية

                                                  1. 5.1.5 أنواع الحلول الأخرى

                                                  2. 5.2 بواسطة صناعة المستخدم النهائي

                                                    1. 5.2.1 تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

                                                      1. 5.2.2 مستهلكى الكترونيات

                                                        1. 5.2.3 وسائل الإعلام والترفيه

                                                          1. 5.2.4 الرعاىة الصحية

                                                            1. 5.2.5 صناعة المستخدم النهائي الأخرى

                                                            2. 5.3 جغرافية

                                                              1. 5.3.1 أمريكا الشمالية

                                                                1. 5.3.2 أوروبا

                                                                  1. 5.3.3 آسيا والمحيط الهادئ

                                                                    1. 5.3.4 أمريكا اللاتينية

                                                                      1. 5.3.5 الشرق الأوسط وأفريقيا

                                                                    2. 6. مشهد تنافسي

                                                                      1. 6.1 ملف الشركة

                                                                        1. 6.1.1 Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

                                                                          1. 6.1.2 Audible Magic Corporation

                                                                            1. 6.1.3 Kantar Media SAS

                                                                              1. 6.1.4 Digimark Corporation

                                                                                1. 6.1.5 Signalogic Inc.

                                                                                  1. 6.1.6 Vobile Group Limited

                                                                                    1. 6.1.7 VoiceInteraction SA

                                                                                      1. 6.1.8 ACRCloud

                                                                                        1. 6.1.9 Nuance Communications Inc.

                                                                                          1. 6.1.10 Audible Magic Corporation

                                                                                            1. 6.1.11 Beatgrid Media B.V

                                                                                          2. 7. تحليل الاستثمار

                                                                                            1. 8. فرص السوق والاتجاهات المستقبلية

                                                                                              ***بحسب التوافر
                                                                                              bookmark يمكنك شراء أجزاء من هذا التقرير. تحقق من الأسعار لأقسام محددة
                                                                                              احصل على تقسيم السعر الان

                                                                                              تجزئة صناعة التعرف التلقائي على المحتوى

                                                                                              يعد التعرف التلقائي على المحتوى (ACR) طريقة للتحقق من المحتوى الموجود على مشغل الوسائط أو في ملف الوسائط. إنه نوع من تكنولوجيا تحديد الهوية. تسهل الأجهزة التي تدعم ACR على المستخدمين معرفة المزيد عن المحتوى الذي شاهدوه أو سمعوه للتو دون الحاجة إلى كتابة أي شيء أو البحث عنه. إنه يمنح العلامات التجارية المختلفة وسيلة للتواصل مع الأشخاص الذين يشاهدون التلفزيون على شاشاتهم الثانية. تقدم التكنولوجيا للمشاهدين محتوى الشاشة الثانية الذي تتم مزامنته مع البرنامج التلفزيوني وتمكن الشبكات من قياس نسبة مشاهدة جمهور برنامج معين في الوقت الفعلي. يعمل عن طريق عمل علامة رقمية من المحتوى الموجود على شاشة التلفزيون. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد المحتوى المعروض على الشاشة ومزامنته مع الأجهزة الأخرى التي تدعم التعرف التلقائي على المحتوى، مثل الأجهزة اللوحية والهواتف.

                                                                                              يتم تقسيم سوق التعرف التلقائي على المحتوى حسب الحلول (تحليلات المحتوى في الوقت الفعلي، وإدارة الأمن وحقوق النشر، والتعرف على الصوت والكلام)، وصناعة المستخدم النهائي (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإلكترونيات الاستهلاكية، والوسائط والترفيه)، والجغرافيا.

                                                                                              يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليون دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

                                                                                              بالحل
                                                                                              تحليلات المحتوى في الوقت الحقيقي
                                                                                              التعرف على الصوت والكلام
                                                                                              إدارة الأمن وحقوق النشر
                                                                                              إدارة البيانات والبيانات الوصفية
                                                                                              أنواع الحلول الأخرى
                                                                                              بواسطة صناعة المستخدم النهائي
                                                                                              تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
                                                                                              مستهلكى الكترونيات
                                                                                              وسائل الإعلام والترفيه
                                                                                              الرعاىة الصحية
                                                                                              صناعة المستخدم النهائي الأخرى
                                                                                              جغرافية
                                                                                              أمريكا الشمالية
                                                                                              أوروبا
                                                                                              آسيا والمحيط الهادئ
                                                                                              أمريكا اللاتينية
                                                                                              الشرق الأوسط وأفريقيا

                                                                                              الأسئلة الشائعة حول أبحاث السوق للتعرف التلقائي على المحتوى

                                                                                              من المتوقع أن يسجل سوق التعرف التلقائي على المحتوى معدل نمو سنوي مركب قدره 30% خلال الفترة المتوقعة (2024-2029)

                                                                                              Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)، Audible Magic Corporation، Digimark Corporation، ACRCloud، Nuance Communications Inc. هي الشركات الكبرى العاملة في سوق التعرف التلقائي على المحتوى.

                                                                                              من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

                                                                                              في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق التعرف التلقائي على المحتوى.

                                                                                              يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق التعرف على المحتوى التلقائي للأعوام 2019 و2020 و2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق التعرف التلقائي على المحتوى للأعوام 2024 و2025 و2026 و2027 و2028 و2029.

                                                                                              تقرير صناعة ACR

                                                                                              إحصائيات حصة سوق ACR وحجمها ومعدل نمو الإيرادات لعام 2023، تم إنشاؤها بواسطة Mordor Intelligence ™ Industry Reports. يتضمن تحليل ACR توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.

                                                                                              close-icon
                                                                                              80% من عملائنا يسعون إلى تقارير مصممة حسب الطلب. كيف تريد منا تخصيص لك؟

                                                                                              الرجاء إدخال معرف بريد إلكتروني صالح

                                                                                              يُرجى إدخال رسالة صالحة

                                                                                              التعرف التلقائي على المحتوى حجم السوق وتحليل الأسهم - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)