حجم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتحليل الحصص - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)

يغطي تقرير السوق شركات البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي ويتم تقسيمه حسب العرض (الأجهزة (المعالج والتخزين والذاكرة) والبرمجيات)، والنشر (في المؤسسة والسحابة)، والمستخدمين النهائيين (المؤسسات والحكومة ومقدمي الخدمات السحابية)، الجغرافيا (أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة، كندا)، أوروبا (المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا، إيطاليا، إسبانيا، بقية أوروبا)، آسيا والمحيط الهادئ (الصين، الهند، كوريا الجنوبية، اليابان، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ)، أمريكا اللاتينية ( البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية) والشرق الأوسط وأفريقيا (المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وقطر وإسرائيل وجنوب أفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)). يتم توفير حجم السوق والتوقعات من حيث القيمة بالدولار الأمريكي لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

حجم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

ملخص سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تحليل سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

يقدر حجم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنحو 68.46 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 171.21 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.12٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

  • نظرًا للتبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في العديد من الصناعات على مدار السنوات القليلة الماضية، فقد نما سوق البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي بشكل مثير للإعجاب. تعد معالجة البيانات والتدريب والاستدلال مجرد عدد قليل من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تدعمها الأجهزة والبرامج ومكونات الشبكات التي تتضمن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
  • تستثمر الشركات بشكل متزايد في البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي في محاولة لتحقيق إمكانات الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل كامل بسبب انفجار البيانات من مصادر متعددة والتحسينات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. لعبت الحوسبة السحابية دورًا حاسمًا في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال توفير حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة التي تسمح للشركات من جميع الأحجام بإطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون القيام باستثمارات كبيرة في البنية التحتية المسبقة.
  • تدرك الشركات بشكل متزايد قيمة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في عملياتها التجارية، حيث تعمل على تحسين الكفاءة التشغيلية وخفض التكلفة عن طريق أتمتة تدفقات العمليات. وبالتالي، كانت الشركات تستخدم عمليات مستقلة لتحسين العمليات وتغيير وجه خدمة العملاء (على سبيل المثال، من خلال روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي) مع تحفيز الابتكار إلى آفاق جديدة. الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من الخوارزميات التي يمكنها حل مجموعة محددة من المشكلات وتعمل بشكل أفضل مع حجم كبير من البيانات الضخمة عالية الجودة. يمكن لروبوتات الدردشة خفض التكاليف التشغيلية للشركات بنسبة تصل إلى 30%.
  • علاوة على ذلك، مع تحول تركيز استراتيجية تكنولوجيا المعلومات من إدارة البيانات إلى العمل الذكي، بدأت المؤسسات تعترف بشكل متزايد بدور الذكاء الاصطناعي في دعم البشر في حل المشكلات، وصنع القرار، والمساعي الإبداعية. تدرك الشركات أن تنفيذ واستخدام الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لنموها المستمر في البيئة التنافسية، مع وجود العديد من الفرص المحتملة، مثل الفرص الجديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار، وإجراء الاتصالات، وتحديد التطورات الجديدة وتعزيزها.
  • يؤدي التنفيذ المتزايد للذكاء الاصطناعي عبر العديد من الصناعات إلى الارتفاع الهائل في السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في البنية التحتية. ومع ذلك، فإن الافتقار إلى الموظفين المؤهلين ذوي الخبرة في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يعد أحد أكبر المشكلات التي يتعين على هذه الصناعة التعامل معها. لقد تزايدت الحاجة إلى متخصصين أكفاء في مجال الذكاء الاصطناعي مع محاولة الشركات والمؤسسات الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحفيز الابتكار وتحقيق ميزة تنافسية.
  • من المتوقع أن يشهد سوق البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي تطورًا وابتكارًا كبيرًا بعد جائحة كوفيد-19. ستستمر الشركات في اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي، والتي ستحافظ على ارتفاع الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في جميع القطاعات. من المتوقع أن تهيمن على الصناعة حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الطرفي، وخدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AlaaS).

نظرة عامة على صناعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

يضم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لاعبين عالميين يركزون على اكتساب نقطة اختلاف في مساحة السوق المتنازع عليها. بالإضافة إلى ذلك، توفر الشركات الناشئة في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Cerebras Systems وGraphcore، مسرعات متخصصة للذكاء الاصطناعي لمنافسة الشركات العملاقة الراسخة مثل NVIDIA وGoogle Inc. ويتميز هذا السوق بتمييز مرتفع إلى حد ما بين المنتجات، ومستويات متزايدة من تغلغل المنتجات، وارتفاع مستويات المنافسة، مع مستوى عال من الابتكار، والذي يهدف إلى الحصول على ميزة في السوق. بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق هم Intel Corporation وNvidia Corporation وSamsung Electronics Co. Ltd وMicron Technology Inc. وSensetime Group Inc.

في يونيو 2023، طرحت إنتل الجيل الرابع من معالجات Intel Xeon القابلة للتطوير وسلسلة Intel Xeon CPU Max وسلسلة Intel Data Center GPU Max. تم تصميم هذه العروض المتقدمة لمعالجة تحديات الحوسبة المعقدة والتغلب عليها على نطاق واسع. يتضمن نهج Intel محاذاة نوى وحدة المعالجة المركزية مع مسرعات متخصصة مصممة خصيصًا لأحمال عمل محددة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء والكفاءة، مما يؤدي في النهاية إلى التكلفة الإجمالية المثالية للملكية.

في يوليو 2023، أعلنت NVIDIA أن NVIDIA DGX Cloud أصبح الآن متاحًا على نطاق واسع، مما يوفر أدوات قوية يمكنها تحويل أي عمل تقريبًا إلى مؤسسة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. هذه الخدمة متاحة بسهولة، وتضم الآلاف من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA التي يمكن الوصول إليها من خلال Oracle Cloud Infrastructure. بالإضافة إلى ذلك، البنية التحتية لـ NVIDIA موجودة في كل من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، مما يوفر المزيد من إمكانية الوصول والدعم لمبادرات الذكاء الاصطناعي.

قادة سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

  1. Nvidia Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Samsung Electronics Co. Ltd

  4. Micron Technology Inc.

  5. Sensetime Group Inc

  6. *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
تركيز سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
تحميل عينة

أخبار سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

  • مايو 2023 قدمت إنتل تقنيات متقدمة من السحابة إلى الحافة لمواجهة التحديات الحالية والمستقبلية بشكل فعال. خلال إعلانات المنتجات الأخيرة، قدمت إنتل العديد من العروض الجديدة، بما في ذلك معالج Habana Gaudi2 AI، المصمم خصيصًا لتدريب أحمال عمل مركز البيانات، ومعالجات Intel Core HX من الجيل الثاني عشر، المثالية لإعدادات العمل الهجين. قدمت إنتل أيضًا معلومات إضافية حول وحدة معالجة الرسومات القادمة لمركز البيانات، والتي تحمل الاسم الرمزي Arctic Sound-M (ATS-M)، والجيل الرابع من معالج Intel Xeon Scalable، الذي يحمل الاسم الرمزي Sapphire Rapids، بالإضافة إلى رؤى حول خريطة طريق وحدة معالجة البنية التحتية (IPU).
  • مايو 2023 قدمت Microsoft Microsoft Fabric، وهو نظام أساسي شامل ومتكامل للتحليلات مصمم لدمج جميع أدوات البيانات والتحليلات الضرورية التي تتطلبها المؤسسات. يدمج هذا المنتج الموحد بسلاسة تقنيات مثل Azure Data Factory وAzure Synapse Analytics وPower BI، مما يوفر لمحترفي البيانات والأعمال الوسائل اللازمة لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة لبياناتهم وإنشاء أساس متين لعصر الذكاء الاصطناعي.

تقرير سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي – جدول المحتويات

1. مقدمة

  • 1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
  • 1.2 مجال الدراسة

2. مناهج البحث العلمي

3. ملخص تنفيذي

4. رؤى السوق

  • 4.1 نظرة عامة على السوق
  • 4.2 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
    • 4.2.1 القوة التفاوضية للمستهلكين
    • 4.2.2 القوة التفاوضية للموردين
    • 4.2.3 تهديد الوافدين الجدد
    • 4.2.4 تهديد المنتجات البديلة
    • 4.2.5 شدة التنافس تنافسية
  • 4.3 تأثير كوفيد-19 على السوق

5. ديناميكيات السوق

  • 5.1 العوامل المحركة للسوق
    • 5.1.1 زيادة الطلب على أجهزة الذكاء الاصطناعي في مراكز بيانات الحوسبة عالية الأداء
    • 5.1.2 زيادة تطبيقات إنترنت الأشياء وتقنيات الأتمتة
    • 5.1.3 ارتفاع تطبيق التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق
    • 5.1.4 يتم إنشاء حجم ضخم من البيانات في صناعات مثل السيارات والرعاية الصحية
  • 5.2 قيود السوق
    • 5.2.1 عدم وجود المتخصصين المهرة في الصناعة

6. تجزئة السوق

  • 6.1 من خلال تقديم
    • 6.1.1 المعدات
    • 6.1.1.1 المعالج
    • 6.1.1.2 تخزين
    • 6.1.1.3 ذاكرة
    • 6.1.2 برمجة
  • 6.2 عن طريق النشر
    • 6.2.1 داخل الشركة
    • 6.2.2 سحاب
    • 6.2.3 هجين
  • 6.3 بواسطة المستخدم النهائي
    • 6.3.1 الشركات
    • 6.3.2 حكومة
    • 6.3.3 مقدمو الخدمات السحابية
  • 6.4 بواسطة الجغرافيا
    • 6.4.1 أمريكا الشمالية
    • 6.4.1.1 الولايات المتحدة
    • 6.4.1.2 كندا
    • 6.4.2 أوروبا
    • 6.4.2.1 المملكة المتحدة
    • 6.4.2.2 ألمانيا
    • 6.4.2.3 فرنسا
    • 6.4.2.4 إيطاليا
    • 6.4.2.5 إسبانيا
    • 6.4.2.6 بقية أوروبا
    • 6.4.3 آسيا والمحيط الهادئ
    • 6.4.3.1 الصين
    • 6.4.3.2 الهند
    • 6.4.3.3 كوريا الجنوبية
    • 6.4.3.4 اليابان
    • 6.4.3.5 بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
    • 6.4.4 أمريكا اللاتينية
    • 6.4.4.1 البرازيل
    • 6.4.4.2 المكسيك
    • 6.4.4.3 بقية أمريكا اللاتينية
    • 6.4.5 الشرق الأوسط وأفريقيا
    • 6.4.5.1 المملكة العربية السعودية
    • 6.4.5.2 الإمارات العربية المتحدة
    • 6.4.5.3 دولة قطر
    • 6.4.5.4 إسرائيل
    • 6.4.5.5 جنوب أفريقيا
    • 6.4.5.6 بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا

7. مشهد تنافسي

  • 7.1 ملف الشركة
    • 7.1.1 Intel Corporation
    • 7.1.2 Nvidia Corporation
    • 7.1.3 Samsung Electronics Co. Ltd
    • 7.1.4 Micron Technology Inc.
    • 7.1.5 Sensetime Group Inc
    • 7.1.6 IBM Corporation
    • 7.1.7 Google LLC
    • 7.1.8 Microsoft Corporation
    • 7.1.9 Amazon Web Services Inc.
    • 7.1.10 Cisco Systems Inc.
    • 7.1.11 Arm Holdings
    • 7.1.12 Dell Inc.
    • 7.1.13 Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • 7.1.14 Advanced Micro Devices
    • 7.1.15 Synopsys Inc.

8. تحليل الاستثمار

9. مستقبل السوق

***بحسب التوافر
يمكنك شراء أجزاء من هذا التقرير. تحقق من الأسعار لأقسام محددة
احصل على تقسيم السعر الان

تجزئة صناعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تشير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة الأساسية التي يمكن للمؤسسات أن تبني عليها تطبيقات ذكية تنبؤية وذاتية الإصلاح وتتطلب الحد الأدنى من التدخل البشري. ويشير إلى استخدام حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء ونشر حلول بيانات موثوقة وقابلة للتطوير ومستهدفة. تتطلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي موارد متعددة يمكنها توفير أداء كافٍ وموارد حوسبة، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPU)، وسعة تخزين عالية، وبنية تحتية متقدمة للشبكات، وأمان عالي.

يتم تقسيم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال تقديم (الأجهزة (المعالج والتخزين والذاكرة) والبرامج)، ومن خلال النشر (في المؤسسة، والسحابة)، ومن خلال المستخدمين النهائيين (المؤسسات والحكومة ومقدمي الخدمات السحابية)، ومن خلال الجغرافيا (الشمال) أمريكا وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا).

يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة بالدولار الأمريكي لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

من خلال تقديم المعدات المعالج
تخزين
ذاكرة
برمجة
عن طريق النشر داخل الشركة
سحاب
هجين
بواسطة المستخدم النهائي الشركات
حكومة
مقدمو الخدمات السحابية
بواسطة الجغرافيا أمريكا الشمالية الولايات المتحدة
كندا
أوروبا المملكة المتحدة
ألمانيا
فرنسا
إيطاليا
إسبانيا
بقية أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ الصين
الهند
كوريا الجنوبية
اليابان
بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
أمريكا اللاتينية البرازيل
المكسيك
بقية أمريكا اللاتينية
الشرق الأوسط وأفريقيا المملكة العربية السعودية
الإمارات العربية المتحدة
دولة قطر
إسرائيل
جنوب أفريقيا
بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
هل تحتاج إلى منطقة أو شريحة مختلفة؟
تخصيص الآن

الأسئلة الشائعة حول أبحاث سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

ما حجم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

من المتوقع أن يصل حجم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى 68.46 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.12٪ ليصل إلى 171.21 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.

ما هو الحجم الحالي لسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

وفي عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى 68.46 مليار دولار أمريكي.

من هم البائعون الرئيسيون في نطاق سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

Nvidia Corporation، Microsoft Corporation، Samsung Electronics Co. Ltd، Micron Technology Inc.، Sensetime Group Inc هي الشركات الكبرى العاملة في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

ما هي المنطقة الأسرع نموًا في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

ما هي السنوات التي يغطيها سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وما هو حجم السوق في عام 2023؟

وفي عام 2023، قدر حجم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنحو 56.99 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير الحجم التاريخي لسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للأعوام 2019 و2020 و2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم السوق للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي للأعوام 2024 و2025 و2026 و2027 و2028 و2029.

تقرير صناعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

إحصائيات الحصة السوقية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي لعام 2024 وحجمها ومعدل نمو الإيرادات، التي أنشأتها Mordor Intelligence ™ Industry Reports. يتضمن تحليل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني بتنسيق PDF تحميل.

حجم سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتحليل الحصص - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)