الذكاء الاصطناعي في حجم سوق التكنولوجيا المالية
| فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
| حجم السوق (2024) | USD 44.08 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2029) | USD 50.87 مليار دولار أمريكي |
| CAGR(2024 - 2029) | 2.91 % |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق التكنولوجيا المالية
يقدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية بنحو 44.08 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 50.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 2.91٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
أدى تفشي جائحة فيروس كورونا (COVID-19) إلى تسريع التغيير في طريقة تفاعل الناس مع الخدمات المالية. وقد ركزت شركات التكنولوجيا المالية التي تركز على الدفع والثروة على تعزيز بنيتها التحتية القائمة من خلال الاستثمار في موارد جديدة أو توسيع القدرة على تحمل الضغوط التي تتعرض لها أنظمتها بسبب ارتفاع حجم المعاملات. على الرغم من أن الأمر بدا صعبًا بالنسبة لشركات التكنولوجيا المالية، إلا أن مثل هذه الإجراءات قد وفرت حاجة كبيرة لحلول الذكاء الاصطناعي حيث تعتمد هذه الشركات على حجم المعاملات للحصول على الإيرادات. ومن المتوقع أن تقود مثل هذه العوامل الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية.
- كانت الشركات المالية من أوائل الشركات التي تبنّت الكمبيوتر المركزي وقاعدة البيانات العلائقية. لقد انتظروا بفارغ الصبر المستوى التالي من القوة الحسابية. يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تحسين النتائج من خلال تطبيق الأساليب المستمدة من جوانب الذكاء البشري على نطاق أوسع. لقد أحدث سباق التسلح الحسابي خلال السنوات الماضية ثورة في شركات التكنولوجيا المالية. لقد سمحت التقنيات، مثل التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية، وتحليلات البيانات الضخمة، والخوارزميات التطورية، وغير ذلك الكثير، لأجهزة الكمبيوتر بمعالجة مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة وعميقة أكثر من أي وقت مضى.
- علاوة على ذلك، أفاد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي البنوك والتكنولوجيا المالية حيث يمكنها معالجة كميات هائلة من المعلومات حول العملاء. تتم بعد ذلك مقارنة هذه البيانات والمعلومات للحصول على نتائج حول الخدمات/المنتجات التي يريدها العملاء في الوقت المناسب، مما ساعد بشكل أساسي في تطوير العلاقات مع العملاء.
- بالإضافة إلى ذلك، يتم اعتماد التعلم الآلي بمعدلات غير مسبوقة، وخاصة لإنشاء نماذج النزعة. تقدم البنوك وشركات التأمين حلولاً قائمة على التعلم الآلي لتطبيقات الويب والهاتف المحمول. وقد أدى ذلك إلى تعزيز التسويق المستهدف في الوقت الفعلي من خلال التنبؤ بميل المنتج للعملاء بناءً على البيانات السلوكية في الوقت الفعلي.
- يقوم العديد من الشركات القائمة في السوق بإنشاء مكانة متخصصة من خلال تقديم حلول صريحة، مثل AI Chatbots للخدمات المصرفية. على سبيل المثال، في يونيو 2021، دخلت Talisma وActive.Ai في شراكة لتمكين تجربة العملاء المحسنة في BFSI باستخدام Chatbot الذي يدعم الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
- علاوة على ذلك، تقوم العديد من شركات بطاقات الائتمان بتنفيذ تحليلات تنبؤية في سير عمل الكشف عن الاحتيال الحالي لتقليل النتائج الإيجابية الكاذبة. يكتسب السوق الذي تمت دراسته المزيد من الاهتمام مع العديد من اللاعبين الذين يقدمون حلول مكافحة غسل الأموال (AML) والكشف عن الاحتيال القائمة على الذكاء الاصطناعي لشركات بطاقات الائتمان والمؤسسات المالية الأخرى.
- على سبيل المثال، في يونيو 2022، أبرمت شركة Lucinity، وهي شركة مطورة لبرامج مكافحة غسيل الأموال (AML) المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، شراكة مع شركة إدارة الاحتيال SEON لتضمين إمكانات منع الاحتيال في الوقت الفعلي في برامج الامتثال لمكافحة غسل الأموال. سيكون حل منع الاحتيال من SEON متاحًا من خلال منصة Lucinity، مما يوفر للعملاء خدمات مخاطر الامتثال بدءًا من مراقبة المعاملات وحتى اكتشاف الاحتيال ومنعه في الوقت الفعلي.
- علاوة على ذلك، يجب أن تكون البنية التحتية المجهزة للذكاء الاصطناعي قادرة على إدارة البيانات بكفاءة، وأن تتمتع بقدرة معالجة كافية، وأن تكون سريعة ومرنة وقابلة للتطوير، ولديها القدرة على استيعاب كميات مختلفة من البيانات. لذلك، سيكون الأمر أكثر صعوبة بالنسبة للشركات الصغيرة في مجال التكنولوجيا المالية لتجميع عناصر الأجهزة والبرامج اللازمة لدعم الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، مع توسع ديمقراطية الذكاء الاصطناعي وتطبيقات التعلم العميق، ليس فقط بالنسبة لعمالقة التكنولوجيا، بل أصبح الآن قابلا للتطبيق بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. كما تزايد الطلب على محترفي الذكاء الاصطناعي للقيام بهذا العمل، وتشكل ندرة الموارد المدربة التحدي الرئيسي الذي يواجه الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية.
الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق التكنولوجيا المالية
من المتوقع أن يشهد كشف الاحتيال نموًا كبيرًا
- يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد طرق سريعة وفعالة للكشف عن الاحتيال المالي وسوء التصرف. فهي تسمح للآلات بمعالجة مجموعات البيانات الهائلة بدقة، وهو ما يواجه الناس صعوبة في التعامل معه أحيانًا. إن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال له مزايا مختلفة. تعد القدرة على الحساب بسرعة من المزايا المعروفة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. فهو ينشئ فهمًا لعادات استخدام التطبيق للمستخدم، مثل طرق المعاملات والمدفوعات وما إلى ذلك، مما يسمح له باكتشاف الحالات الشاذة في الوقت الفعلي. فهو يقلل من النتائج الإيجابية الكاذبة ويسمح للمتخصصين بالتركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا لأنه أكثر كفاءة من التقنيات اليدوية.
- وفقًا لاستطلاع جديد أجراه فاحصو الاحتيال المعتمدون (ACFE) وشركة SAS الرائدة في مجال التحليلات، زاد استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) للكشف عن الاحتيال على المستوى الدولي في العام الماضي. وفقًا للاستطلاع، تستخدم 13% من المؤسسات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف الاحتيال وردعه، بينما تخطط 25% أخرى للقيام بذلك في العام أو العامين المقبلين، وهو ما يمثل نموًا بنسبة 200% تقريبًا. وفقًا للاستطلاع، حدد فاحصو الاحتيال هذا وغيره من التطورات التقنية لمكافحة الاحتيال في مختلف الصناعات والتي تنتشر على نطاق واسع.
- علاوة على ذلك، أبلغ بنك الاحتياطي الهندي (RBI) عن حوالي 9103 حوادث احتيال مصرفي في جميع أنحاء الهند في السنة المالية 2022. وقد زاد هذا الرقم مقارنة بالعام السابق، مما يعكس اتجاه العقد الماضي. وانخفضت القيمة الإجمالية لعمليات الاحتيال المصرفية من 1.38 تريليون روبية هندية إلى 604 مليار روبية هندية. إن مثل هذا الارتفاع الكبير في حالات الاحتيال المصرفي من شأنه أن يسمح للاعبين في سوق الذكاء الاصطناعي بتطوير حلول أو أدوات جديدة لتلبية مجموعة واسعة من احتياجات العملاء.
- يتعاون اللاعبون في السوق لتقديم خدمة أفضل لعملائهم. على سبيل المثال، في فبراير 2023، عقدت ماستركارد شراكة مع Network International، المزود الأول للتجارة الرقمية في الشرق الأوسط وأفريقيا، لمعالجة الاحتيال والرفض ورد المبالغ المدفوعة لتقليل التكاليف والمخاطر التي يواجهها المستحوذون. ومن خلال هذا التعاون، ستقوم Network بطرح تقنية Brighterion للذكاء الاصطناعي (AI) من ماستركارد في جميع أنحاء المنطقة، مما يوفر للمستحوذين والشركات إمكانية فحص عمليات الاحتيال في المعاملات ومراقبة التجار.
- علاوة على ذلك، في مارس 2022، أعلنت شركة Shift Technology، وهي مزود حلول أتمتة وتحسين القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي لصناعة التأمين العالمية، وDuck Creek Technologies، المزود العالمي للحلول التقنية لصناعة التأمين على الممتلكات والحوادث، عن شراكة حلول لجلب سيتم طرح إمكانات الكشف عن الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السوق في عام 2022. وبمجرد التكامل الكامل، سيتلقى مستخدمو Duck Creek Claims تنبيهات الاحتيال في الوقت الفعلي مباشرة في نظام برنامج إدارة المطالبات الخاص بهم.
لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير
حسابات أمريكا الشمالية لأكبر حصة في السوق
- من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية بسبب الموردين البارزين لبرامج وأنظمة الذكاء الاصطناعي، والاستثمار المشترك من قبل المؤسسات المالية في مشاريع الذكاء الاصطناعي، واعتماد معظم حلول الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية. ومن المتوقع أن تشهد المنطقة نموا كبيرا في هذا المجال في السنوات المقبلة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل أمريكا الشمالية كمركز أعمال للعديد من شركات AI Fintech، حيث تختار شركات مثل Sidetrade تحديد موقع عملياتها في أمريكا الشمالية في كالجاري.
- المبادرات الحكومية والاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي. من شأنه أن يقود السوق على سبيل المثال. في السنة المالية 2022، أنفقت الحكومة الأمريكية 3.3 مليار دولار أمريكي على عقود الذكاء الاصطناعي، وفقًا لبيانات دراسة حديثة أجرتها جامعة ستانفورد. ارتفع إنفاق الوكالات الحكومية الفيدرالية على التكنولوجيا بأكثر من 600 مليون دولار أمريكي سنويًا، من 2.7 مليار دولار أمريكي في عام 2021، مع حصول قطاعات علوم القرار والرؤية الحاسوبية والاستقلالية على غالبية الاستثمار. منذ عام 2017، عندما أنفقت حكومة الولايات المتحدة 1.3 مليار دولار أمريكي على التكنولوجيا الاصطناعية، ارتفع إجمالي الإنفاق على عقود الذكاء الاصطناعي بأكثر من 2.5 مرة.
- يتعاون اللاعبون في السوق لتقديم خدمة أفضل للعملاء في المنطقة. على سبيل المثال، في أغسطس 2022، أعلنت Zest AI، الحائزة على جائزة CUSO للعام من NACUSO واللاعب في تحسين الوصول إلى الائتمان من خلال تسجيل أفضل، عن شراكة مع Equifax, Inc.، وهي شركة عالمية للبيانات والتحليلات والتكنولوجيا. سيسمح هذا التعاون للاتحادات الائتمانية التي تستخدم تقنية الاكتتاب الخاصة بـ Zest AI بتحليل المزيد من البيانات التي مصدرها Equifax لقبول المزيد من الطلبات بسرعة أفضل، لا سيما تلك التي كانت تعاني تقليديًا من نقص الخدمات المصرفية. هذه هي أول علاقة توزيع كبيرة لشركة Zest AI مع الوكالة الوطنية للإبلاغ عن المستهلك.
- تساعد حلول بعض الشركات الشركات على تطوير الخدمات المصرفية للأفراد باستخدام برامج أفضل الإجراءات، واكتشاف الاحتيال المالي ومكافحته، وتحسين علاقات العملاء من خلال حلول تجربة العملاء متعددة القنوات. على سبيل المثال، في أبريل 2022، قالت شركة Versapay، وهي لاعب في الحسابات المستحقة القبض التعاونية، اليوم إنها انتهت من استحواذها على DadeSystems، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا المالية مقرها في الولايات المتحدة. تم توسيع مجموعة Versapay من حلول أتمتة الحسابات المدينة (AR)، وكذلك قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، نتيجة لعملية الاستحواذ. كما أنه يعمل على توسيع نطاق مؤسسة Versapay وبصمة السوق المتوسطة مع إضافة المهارات الأساسية لموظفيها المتناميين.
- بدأت البنوك في المنطقة باستخدام تقنية blockchain لتسجيل البيانات ومكافحة الاحتيال. تسجل تقنية Blockchain تفاصيل كل معاملة، مما يسهل اكتشاف محاولات القراصنة. تسمح هذه التقنية بالمدفوعات في جميع أنحاء العالم وتسمح بإجراء معاملات سريعة مع عمولات منخفضة. تساعد تقنية دفتر الأستاذ الموزع (DLT) الخاصة بـ Blockchain في تسجيل البيانات ومشاركتها عبر متاجر مختلفة وشبكة موزعة. علاوة على ذلك، تعمل أساليب التشفير والخوارزميات على مزامنة البيانات عبر الشبكة المالية. تعد هذه خطوة مهمة حيث يمكن تخزين بيانات المعاملات في مواقع مختلفة. إنه يمهد الطريق لقابلية التشغيل البيني لـ blockchain وتبادل البيانات عبر الصناعة.
لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير
الذكاء الاصطناعي في نظرة عامة على صناعة التكنولوجيا المالية
يتجه الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية نحو التجزئة بسبب العديد من اللاعبين العالميين. ومن المتوقع أن تتم قريبًا عمليات استحواذ وتعاون مختلفة مع شركات كبيرة، مع التركيز على الابتكار. بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق يشملون شركة IBM، وIntel Corporation، وNarative Science، وMicrosoft Corporation.
في فبراير 2023، اختار بنك Baiduri في بروناي شركة Finbots.ai للبرمجيات كخدمة (SaaS) ومقرها سنغافورة لتحديث إدارة مخاطر الائتمان باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI). وفقًا لموقع Finbots.ai، فإن حل نمذجة الائتمان القائم على الذكاء الاصطناعي، CreditX، سيسمح لبنك Baiduri بتصميم ونشر بطاقات أداء ائتمانية عالية الجودة في جزء صغير من الوقت والتكلفة. سيؤدي ذلك إلى تقليل مخاطر الائتمان، وزيادة الكفاءة والمرونة لشركات التجزئة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم، بالإضافة إلى تسريع حملة الشمول المالي للبنك لسوق الائتمان المحرومة.
في فبراير 2023، قدم Scotiabank أداة جديدة، Scotia Smart Investor، لمنح العملاء تحكمًا أكبر في الأصول. قدم المقرض الكندي الجهاز الجديد عبر المساعدة +، الذي يجمع بين التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدة الشخصية في الوقت الفعلي. تم إنشاء Scotia Smart Investor بواسطة Scotia Securities، وهي تاجر صناديق الاستثمار المشتركة المرتبط بـ Scotiabank. ستساعد الأداة، التي تتضمن محركًا استشاريًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، المستخدمين في تصميم الأهداف المالية وتخطيطها ومراقبتها وتحديثها.
الذكاء الاصطناعي في قادة سوق التكنولوجيا المالية
-
IBM Corporation
-
Intel Corporation
-
ComplyAdvantage.com
-
Narrative Science
-
Amazon Web Services, Inc.
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
الذكاء الاصطناعي في أخبار سوق التكنولوجيا المالية
- مارس 2023 دخلت CSI، وهي مزود حلول متكاملة للتكنولوجيا المالية والتكنولوجيا التنظيمية، في شراكة مع Hawk AI، وهي شركة عالمية لمكافحة غسيل الأموال (AML) وتقنيات منع الاحتيال للبنوك ومعالجي الدفع، لتقديم أحدث منتجاتها، WatchDOG Fraud and الوكالة الدولية للطاقة مكافحة غسيل الأموال. تتيح نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في المنتجات مراقبة آلية متعددة الطبقات تراقب الأنشطة الاحتيالية أو المشبوهة وتكتشفها وتبلغ عنها في الوقت الفعلي. تكتشف WatchDOG Fraud الاتجاهات الاحتيالية عبر جميع القنوات وأنواع الدفع من خلال مراقبة سلوك المعاملات.
- يناير 2023 جمعت شركة Inscribe مبلغ 25 مليون دولار أمريكي لمكافحة الاحتيال المالي باستخدام الذكاء الاصطناعي. تقوم Inscribe بتحليل مستندات الإعداد المالية وتصنيفها ومطابقتها للبيانات، مع التركيز على أي تناقضات بين الأوراق المقدمة والمستندات المستردة باستخدام كشف الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يتم إنشاء ملفات تعريف مخاطر العملاء الفردية، والتي تتضمن لقطات من كشوف الحسابات المصرفية والمعاملات، تلقائيًا باستخدام تفاصيل المستند مثل الأسماء والعناوين وحركات كشف الحساب البنكي.
تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية - جدول المحتويات
1. مقدمة
1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة
2. مناهج البحث العلمي
3. ملخص تنفيذي
4. رؤى السوق
4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
4.2.1 القوة التفاوضية للموردين
4.2.2 القوة التفاوضية للمشترين
4.2.3 تهديد الوافدين الجدد
4.2.4 تهديد البدائل
4.2.5 شدة التنافس تنافسية
4.3 الاستخدامات الناشئة للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية
4.4 لقطة التكنولوجيا
4.5 تأثير فيروس كورونا (COVID-19) على السوق
5. ديناميكيات السوق
5.1 العوامل المحركة للسوق
5.1.1 زيادة الطلب على أتمتة العمليات بين المؤسسات المالية
5.1.2 زيادة توافر مصادر البيانات
5.2 قيود السوق
5.2.1 الحاجة إلى القوى العاملة الماهرة
6. تجزئة السوق
6.1 حسب النوع
6.1.1 حلول
6.1.2 خدمات
6.2 عن طريق النشر
6.2.1 سحاب
6.2.2 داخل الشركة
6.3 عن طريق التطبيق
6.3.1 روبوتات الدردشة
6.3.2 سجل الائتمان
6.3.3 الإدارة الكمية والأصول
6.3.4 الكشف عن الغش
6.3.5 تطبيقات أخرى
6.4 بواسطة الجغرافيا
6.4.1 أمريكا الشمالية
6.4.2 أوروبا
6.4.3 آسيا والمحيط الهادئ
6.4.4 بقية العالم
7. مشهد تنافسي
7.1 ملف الشركة
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Intel Corporation
7.1.3 ComplyAdvantage.com
7.1.4 Narrative Science
7.1.5 Amazon Web Services Inc.
7.1.6 IPsoft Inc.
7.1.7 Next IT Corporation
7.1.8 Microsoft Corporation
7.1.9 Onfido
7.1.10 Ripple Labs Inc.
7.1.11 Active.Ai
7.1.12 TIBCO Software (Alpine Data Labs)
7.1.13 Trifacta Software Inc.
7.1.14 Data Minr Inc.
7.1.15 Zeitgold
7.1.16 Sift Science Inc.
7.1.17 Pefin Holdings LLC
7.1.18 Betterment Holdings
7.1.19 WealthFront Inc.
8. تحليل الاستثمار
9. مستقبل السوق
الذكاء الاصطناعي في تجزئة صناعة التكنولوجيا المالية
يساعد تحليل البيانات باستخدام أدوات التنقيب عن بيانات الذكاء الاصطناعي مؤسسات التكنولوجيا المالية في جمع زوايا متعددة من المعلومات ويؤدي إلى صوامع البيانات. يساعد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المؤسسات في جمع العديد من جوانب البيانات واستيعاب البيانات وتحليلها وتنظيفها وأرشفتها من خلال الكشف عن المعلومات المفيدة.
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية حسب النوع (الحلول والخدمات)، والنشر (السحابي والمحلي)، والتطبيق (روبوتات الدردشة، وتسجيل الائتمان، والإدارة الكمية وإدارة الأصول، واكتشاف الاحتيال)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا). - المحيط الهادئ وبقية العالم). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليار دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| حسب النوع | ||
| ||
|
| عن طريق النشر | ||
| ||
|
| عن طريق التطبيق | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| بواسطة الجغرافيا | ||
| ||
| ||
| ||
|
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي في أبحاث سوق التكنولوجيا المالية
ما هو حجم الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية؟
من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية إلى 44.08 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 2.91٪ ليصل إلى 50.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.
ما هو حجم الذكاء الاصطناعي الحالي في سوق التكنولوجيا المالية؟
وفي عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية إلى 44.08 مليار دولار أمريكي.
من هم اللاعبون الرئيسيون في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية؟
IBM Corporation، Intel Corporation، ComplyAdvantage.com، Narrative Science، Amazon Web Services, Inc. هي الشركات الكبرى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية.
ما هي المنطقة الأسرع نمواً في الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية.
ما هي السنوات التي يغطيها الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية، وما هو حجم السوق في عام 2023؟
وفي عام 2023، قُدر حجم الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية بنحو 42.83 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي للسنوات 2019 و2020 و2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق الذكاء الاصطناعي للسنوات 2024 و2025 و2026 و2027 و2028 و2029.
تقرير الذكاء الاصطناعي في صناعة التكنولوجيا المالية
إحصائيات حصة الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية لعام 2024 وحجمها ومعدل نمو الإيرادات، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.
