حجم سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
| فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
| حجم السوق (2024) | USD 2.55 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2029) | USD 4.44 مليار دولار أمريكي |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.76 % |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
| تركيز السوق | قليل |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
تحليل سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
يقدر حجم سوق التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي بنحو 2.55 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 4.44 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 11.76٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال تكنولوجي يستخدم التكنولوجيا لتكرار العمليات المعرفية للفكر البشري. منذ بدايته، تم الاعتراف منذ فترة طويلة بتقنية التعرف على الصور باعتبارها واحدة من أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ربحًا وإفادة. يعد التعرف على الصور، الذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا برؤية الكمبيوتر، مجالًا متعدد التخصصات من علوم الكمبيوتر يتعامل مع قدرة الكمبيوتر على التعرف على المواد الموجودة في الصور واستيعابها.
- تم دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في العديد من جوانب الحياة اليومية، بما في ذلك برامج التعرف على اللغة، والكاميرات المعززة بالذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية، وتحليل المعاملات المالية في البنوك، وخوارزميات السيارات ذاتية القيادة. مع ظهور الذكاء الاصطناعي للعديد من التطبيقات، بدءًا من التشخيص وحتى توصيات العلاج، يمر التصوير الطبي بتحول جذري.
- يتزايد اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) نظرًا لقدرتها على تعزيز العمليات وأتمتتها وإثراء تجربة المستخدم. من المتوقع أن يؤدي الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية، كما هو الحال في الأشعة التشخيصية، إلى تعزيز نمو سوق الذكاء الاصطناعي خلال الفترة المتوقعة. ومن المتوقع أن يقود قطاع الدفاع الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي بميزانيات ضخمة مخصصة لتطوير التكنولوجيا.
- يتم اعتماد البيانات الضخمة على نطاق واسع في مختلف الصناعات. ومع الانتشار القوي للإنترنت والتقنيات الجديدة، هناك نمو هائل في البيانات التي يتم إنشاؤها على مستوى العالم. إن التقنيات، مثل إنترنت الأشياء، والصناعة 4.0، والجيل الخامس، من بين أمور أخرى، تشجع الذكاء الاصطناعي. النمو الهائل في توليد البيانات بسبب التقدم التكنولوجي يؤدي إلى البيانات الضخمة. يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط تحليلات البيانات الضخمة من خلال أتمتة وتحسين إعداد البيانات، وتصور البيانات، والنمذجة التنبؤية، وغيرها من العمليات التحليلية المعقدة التي قد تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب عمالة مكثفة. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع تحليل مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة وإبراز رؤى المستخدم ذات الصلة.
- مع توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق على مستوى العالم، من عمالقة التكنولوجيا إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، زادت الحاجة إلى فنيي الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. ومع ذلك، كان هناك نقص في الفنيين الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي.
- أثر فيروس كورونا بشكل إيجابي على السوق حيث شهدت بعض الصناعات زيادة في اعتماد الذكاء الاصطناعي؛ ومع ذلك، واجه البعض الآخر انخفاضا. لقد قام الوباء بتثقيف مديري الأعمال برؤى حيوية حول التحول الرقمي. تعد الإمكانات التي توفرها تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي للمؤسسة واحدة من أكثر التعاليم إلحاحًا. على سبيل المثال، يساعد الذكاء الاصطناعي في دفع العمليات والأشخاص والخدمات عبر الإنترنت في القطاع العام وإجبار الحكومات المحلية والإقليمية والوطنية على تبني الذكاء الاصطناعي. وفي غضون أشهر قليلة، تعلمت الحكومات على مستوى العالم استخدام الذكاء الاصطناعي كسلاح لمكافحة الفيروس، بدءًا من تثقيف الجمهور وفحص المرضى إلى تتبع وتتبع جهات الاتصال.
اتجاهات سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية نمواً كبيراً
- يتزايد اعتماد تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية بسرعة على مستوى العالم، وذلك بسبب مجموعة واسعة من تطبيقات تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي في الأشعة المقطعية والأشعة السينية والموجات فوق الصوتية والتصوير بالرنين المغناطيسي. علاوة على ذلك، بدءًا من تحسين الأمان وتحديد هوية المريض وحتى مراقبة المريض وتشخيصه بشكل أفضل، ساعدت تقنية التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المريض وتقليل عبء العمل على العاملين في مجال الرعاية الصحية.
- بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنماذج التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تشخيص الحالات المختلفة. يمكن تدريب النماذج ونشرها لمسح الصور من أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي أو الأشعة السينية والمخرجات المرئية الأخرى للكشف عن التشوهات الطبية وتحديد موقعها والإبلاغ عنها والتي تم تدريب النموذج على التعرف عليها. على سبيل المثال، يمكنه تحديد عدد الأورام ومواقعها الدقيقة داخل الصورة، مما يساعد على توجيه انتباه الممارس الطبي إلى العناصر الخبيثة أو السرطانية.
- علاوة على ذلك، تساعد نماذج التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي في استرداد المعلومات حول الحالات المماثلة المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بنتائج الفحص الطبي للمريض. يتم بالفعل تنفيذ التصوير بالرنين المغناطيسي أو الأشعة السينية لتزويد الفرق الطبية بصور ثاقبة لمختلف الأمراض والصدمات، بما في ذلك السرطان وكسور العظام والعديد من الحالات الأخرى. يمكن أن يفيد البحث عن تشابه الصور هذا المجال من خلال استرجاع الصور المشابهة، والتي يمكن أن تساعد الأطباء في التشخيص الدقيق عن طريق توفير صور الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي ذات المظهر الجسدي المماثل لتلك التي من المريض المعني.
- بالإضافة إلى ذلك، تعد عمليات تسجيل الوصول والمغادرة أمرًا أساسيًا في إعداد الرعاية الصحية. يمكن لتقنية التعرف على الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تجعلها أكثر سهولة وأسرع، مما يقلل في الوقت نفسه من عبء العمل على موظفي المستشفى. وبحلول عام 2026، من المتوقع أن تبلغ قيمة الفوائد السنوية المحتملة لاستخدام الجراحة بمساعدة الروبوت في أماكن الرعاية الصحية على مستوى العالم حوالي 40 مليار دولار أمريكي. علاوة على ذلك، من المتوقع أن تصل القيمة السنوية لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمساعد التمريض الافتراضي إلى 20 مليار دولار أمريكي. عندما يدخل المرضى المنشأة، يقوم نظام التعرف على الوجوه بمسح وجوههم وتشغيلها على قاعدة بيانات المستشفى. يتم التحقق من هوية المريض في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى أوراق أو وثائق هوية إضافية.
- علاوة على ذلك، هناك عدة عوامل تدفع في وقت واحد إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الأشعة. أولا، هناك نقص في عدد الأطباء المدربين في مجال الأشعة في العديد من البلدان، وهو ما يساعد، في ضوء الطلب المتزايد على التصوير التشخيصي، على زيادة كفاءة العمل والإنتاجية.
لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير
من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ السوق الأسرع نمواً
- قد يكون اعتماد خدمات التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي في صناعات المستخدم النهائي مثل التصنيع والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية في دول مثل الصين والهند واليابان وغيرها مسؤولاً عن ارتفاع حصة السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. وقد تسارع اعتماد التقنيات المتقدمة في هذا المجال في السنوات الأخيرة. زادت القدرة الإجمالية لأنظمة الحوسبة جنبًا إلى جنب مع معالجة البيانات وتخزينها وتوافرها.
- وفقًا لتقرير صادر عن مركز الأمن والتقنيات الناشئة (CSET)، تتمتع الهند بوضع جيد يجعلها لاعبًا مهمًا وشريكًا أساسيًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. ووفقا لبحث نشره مركز أبحاث أمريكي، فإن سياسة الذكاء الاصطناعي في الهند تسير على المسار الصحيح. انضمت ست شركات هندية ناشئة أخرى في مجال التكنولوجيا إلى نادي يونيكورن. أنتجت الهند سبعة وحيدات القرن فقط في عام 2020 وستة في عام 2019. ويعتقد الخبراء أنه بحلول عام 2025، من المتوقع أن يكون لدى الهند أكثر من 150 وحيد القرن.
- علاوة على ذلك، تستثمر الحكومة والمنظمات في البحث والتطوير في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي لأغراض الحوكمة. أعلنت الحكومة الصينية عن إنشاء خطة تطوير الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، والتي تَعِد بدعم السياسات والتنسيق المركزي واستثمارات يبلغ مجموعها أكثر من 150 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. وبحلول نهاية هذا العقد، من المتوقع أن تنتج أعمال الذكاء الاصطناعي في الصين 160 مليار دولار أمريكي. مليار دولار من الإيرادات السنوية، حيث تولد الصناعات المرتبطة بها 1.6 تريليون دولار أمريكي من المبيعات السنوية.
- ومن المتوقع أن يرتفع سوق منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسبب التوسع في استخدام الصين للتعرف على الوجوه في أنظمة الأمن والمراقبة. على سبيل المثال، نفذت الحكومة الصينية قوانين تسجيل الاسم الحقيقي في البلاد، حيث ألزمت السكان بربط حساباتهم عبر الإنترنت ببطاقات الهوية الحكومية الرسمية الخاصة بهم. وقد أدت هذه اللوائح إلى زيادة استخدام التعرف على الصور في جميع أنحاء البلاد. هذا سوف يدفع سوق الدراسة.
- يستخدم قطاع التجارة الإلكترونية الآن تقنية التعرف على الصور بتقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا. لقد نما سوق البحث المرئي بشكل ملحوظ في الماضي. يعد هذا أمرًا مهمًا لأن المستهلكين اليوم من المرجح أن يبحثوا عن المنتجات باستخدام صور المنتج بدلاً من الكلمات. وتعمل شركات التعرف على الصور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في المنطقة على تطوير منتجات جديدة، وتستثمر الهيئات الحكومية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بكثافة لرفع مستوى العوامل التكنولوجية في المنطقة وتعزيز سياسات التحول الرقمي الخاصة بها. المبادرات والتطورات مثل هذه ستقود سوق الدراسة في المنطقة.
لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير
نظرة عامة على صناعة التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي
إن التنافس التنافسي الشديد في السوق الذي تمت دراسته مرتفع ومن المتوقع أن يستمر خلال الفترة المتوقعة. يقوم اللاعبون الرئيسيون في هذا السوق بابتكار منتجاتهم بانتظام، مما يؤدي بهم إلى اكتساب ميزة تنافسية مستدامة. ونتيجة لذلك، هناك دائمًا منافسة عالية بين اللاعبين لابتكار وتقديم منتجات جديدة. ستعمل المنافسة الشديدة على خفض الأسعار وتقليل الربحية الإجمالية لهذه الصناعة.
في أغسطس 2022، أطلقت Clarifai، منصة الذكاء الاصطناعي الرائدة لبيانات الصور والفيديو والنصوص والصوت غير المنظمة، خدمة مجانية جديدة، Clarifai Community، المبنية على منصة Clarifai. يستخدمه علماء البيانات والمطورون. من السهل على مستخدمي الأعمال الذين لا يستخدمون التعليمات البرمجية إنشاء نماذج وسير عمل ومشاركتها مع الآخرين على مستوى العالم، مما يعزز الواقع الذي يمكن للجميع استخدامه والاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
في سبتمبر 2022، كان من المقرر عقد المؤتمر العالمي للجمعية الدولية للموجات فوق الصوتية في أمراض النساء والولادة (ISUOG) 2022 في لندن، المملكة المتحدة، في الفترة من 16 إلى 18 سبتمبر. Samsung Medison، الشركة الرائدة في مجال تصنيع المعدات الطبية وشركة تابعة لشركة Samsung Electronics ، ستحضر الحفل لعرض معدات الموجات فوق الصوتية المتطورة الخاصة بالولادة وأمراض النساء HERA W10. يتمتع نظام HERA W10 بالمساعدة الذكية (حلول التشخيص بالذكاء الاصطناعي)، وV8، وV7. يمكن استخدام هذين النظامين المتطورين للموجات فوق الصوتية مع حلول تشخيصية متميزة تعمل بالذكاء الاصطناعي في مختلف التخصصات الطبية.
رواد سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
-
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)
-
Clarifai Inc.
-
IBM Corporation
-
Intel Corporation
-
Google LLC (Alphabet Inc.)
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
أخبار سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
- سبتمبر 2022 كان من المقرر عقد المؤتمر العالمي للجمعية الدولية للموجات فوق الصوتية في أمراض النساء والولادة (ISUOG) 2022 في لندن، المملكة المتحدة، في الفترة من 16 إلى 18 سبتمبر، وSamsung Medison، الشركة الرائدة في مجال تصنيع المعدات الطبية وشركة تابعة لشركة Samsung. للإلكترونيات، لحضور الحفل لعرض معدات الموجات فوق الصوتية المتطورة الخاصة بالولادة وأمراض النساء HERA W10. يتمتع نظام HERA W10 بالمساعدة الذكية (حلول تشخيص الذكاء الاصطناعي)، وV8، وV7. يمكن استخدام هذين النظامين المتطورين للموجات فوق الصوتية مع حلول تشخيصية متميزة تعمل بالذكاء الاصطناعي في مختلف التخصصات الطبية.
- سبتمبر 2022 قامت شركة Alcatraz AI، وهي شركة بلغارية ناشئة، بجمع جولة تمويل بقيمة 25 مليون دولار أمريكي من الفئة A لحلها الأمني الذي يستخدم مصادقة الوجه ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي لإدارة الوصول المادي. شمل تأسيس هذه السلسلة (أ) التمويل الموجه إلى SeedBlink. ستركز الشركة على النمو الدولي وابتكار المنتجات لأن الشركات تواصل تحديث أنظمة التحكم في الوصول الخاصة بها.
تقرير سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي – جدول المحتويات
1. مقدمة
1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة
2. مناهج البحث العلمي
3. ملخص تنفيذي
4. رؤى السوق
4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
4.2.1 القوة التفاوضية للموردين
4.2.2 القوة التفاوضية للمشترين
4.2.3 تهديد الوافدين الجدد
4.2.4 تهديد المنتجات البديلة
4.2.5 شدة التنافس تنافسية
4.3 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4.4 تقييم تأثير كوفيد-19 على السوق
5. ديناميكيات السوق
5.1 العوامل المحركة للسوق
5.1.1 تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي
5.1.2 زيادة استخدام تحليلات البيانات الضخمة
5.1.3 انخفاض تكاليف الأجهزة
5.2 قيود السوق
5.2.1 نقص الخبرة الفنية
6. تجزئة السوق
6.1 حسب النوع
6.1.1 المعدات
6.1.2 برمجة
6.1.3 خدمات
6.2 بواسطة قطاعات المستخدم النهائي
6.2.1 السيارات
6.2.2 بفسي
6.2.3 الرعاىة الصحية
6.2.4 بيع بالتجزئة
6.2.5 حماية
6.2.6 قطاعات أخرى للمستخدم النهائي
6.3 بواسطة الجغرافيا
6.3.1 أمريكا الشمالية
6.3.2 أوروبا
6.3.3 آسيا والمحيط الهادئ
6.3.4 أمريكا اللاتينية
6.3.5 الشرق الأوسط وأفريقيا
7. مشهد تنافسي
7.1 ملف الشركة
7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Clarifai Inc.
7.1.4 IBM Corporation
7.1.5 Intel Corporation
7.1.6 Micron Technologies Inc.
7.1.7 Microsoft Corporation
7.1.8 Nvidia Corporation
7.1.9 Qualcomm Incorporated
7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)
8. تحليل الاستثمار
9. مستقبل السوق
تقسيم صناعة التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
التعرف على الصور هو قدرة البرنامج على تحديد الأماكن والأشياء والأشخاص والكتابة والحركات في الصور. يمكن لأجهزة الكمبيوتر استخدام تقنيات الرؤية الآلية مع الكاميرا وبرامج الذكاء الاصطناعي لتحقيق التعرف على الصور. يتم استخدام التعرف على الصور لأداء العديد من المهام المرئية المعتمدة على الآلة، مثل تصنيف محتوى الصور باستخدام العلامات الوصفية، وإجراء عمليات البحث في محتوى الصور، وتوجيه الروبوتات المستقلة والسيارات ذاتية القيادة، وفي أنظمة تجنب الحوادث.
تتتبع الدراسة معلمات السوق الرئيسية ومؤثرات النمو الأساسية والموردين الرئيسيين العاملين في الصناعة، مما يدعم تقديرات السوق ومعدلات النمو خلال فترة التنبؤ. تتتبع الدراسة أيضًا الإيرادات من مختلف أنواع التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي المستخدمة في صناعات المستخدم النهائي. توفر الدراسة اتجاهات سوق التعرف على الصور العالمية بالذكاء الاصطناعي وملفات تعريف البائعين الرئيسية. تحلل الدراسة تأثير جائحة كوفيد-19 على النظام البيئي.
يتم تقسيم سوق التعرف على صور الذكاء الاصطناعي حسب النوع (الأجهزة والبرامج والخدمات)، حسب قطاع المستخدم النهائي (السيارات، BFSI، الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، والأمن)، وحسب الجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية). والشرق الأوسط وأفريقيا). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة بمليون دولار أمريكي لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| حسب النوع | ||
| ||
| ||
|
| بواسطة قطاعات المستخدم النهائي | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| بواسطة الجغرافيا | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
الأسئلة الشائعة حول أبحاث سوق التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي
ما هو حجم سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي؟
من المتوقع أن يصل حجم سوق التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى 2.55 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 11.76% ليصل إلى 4.44 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.
ما هو الحجم الحالي لسوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي؟
وفي عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى 2.55 مليار دولار أمريكي.
من هم البائعون الرئيسيون في نطاق سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي؟
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)، Clarifai Inc.، IBM Corporation، Intel Corporation، Google LLC (Alphabet Inc.) هي الشركات الكبرى العاملة في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي.
ما هي المنطقة الأسرع نموًا في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي.
ما هي السنوات التي يغطيها سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي وما هو حجم السوق في عام 2023؟
في عام 2023، قُدر حجم سوق التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي بنحو 2.28 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي للأعوام 2019 و2020 و2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي للأعوام 2024 و2025 و2026 و2027 و2028 و2029.
تقرير صناعة التعرف على الصور القائم على الذكاء الاصطناعي
إحصائيات لحصة سوق التعرف على الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وحجمها ومعدل نمو الإيرادات لعام 2024، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل التعرف على الصور المستند إلى الذكاء الاصطناعي توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.
